如今，无论浏览互联网的哪个角落，几乎都会遇到某种形式的生成式AI。在工作场所也几乎无处不在，从董事会会议室到员工休息室，生成式AI已成为人们热议的话题。
KPMG于2023年3月开展的一项调查显示，在受访的美国企业高管中，近三分之二（65%）认为，“生成式AI将在未来3至5年对其组织产生较大或极大影响。”
但问题在于：“不到一半的受访者表示，他们具备成功实施生成式AI所需的适当技术、人才和治理机制。”
对于每天接触聊天机器人并阅读AI生成内容的人来说，这一发现可能令人意外。但我们一直在跟踪企业数字化转型进程，并将其与成功推进这一进程所需的六项技术能力进行对照，因此对此并不意外。
我们基于这六项技术能力，深入分析了数字化企业的当前成熟度，发现仅有4%的组织处于较高成熟度阶段。也就是说，它们已接近完全以数字化企业模式运营。
大多数组织（65%）都在尝试开展数字化业务。它们已显现出一定的成熟度，并开始从IT及其技术领域的现代化工作中获益。值得注意的是，KPMG发现，因缺乏成功实施生成式AI所需的适当技术、人才和治理而感到困扰的组织占比与此几乎相同。
这并非巧合。建立和运营AI赋能型企业需要广泛而深入的技术能力，可能令人不知从何着手。企业需要开展大量工作，包括在企业架构中引入新的技术领域，如SRE运维、可观测性与自动化、应用交付和安全，以及对数据和基础设施等现有领域进行现代化改造。对于成立于互联网时代之前的企业而言，尤其如此。
因此，从行业视角审视组织成熟度时，我们发现没有一家金融服务机构处于较高的成熟度水平，这并不令人意外。云服务提供商、电信企业和科技企业在这一类别中占据主导地位。除电信行业外，云服务和科技行业都相对年轻，与较为传统的行业相比，技术债务和架构债务要少得多，因此更容易加快发展步伐。
鉴于数字银行业务迅速兴起，金融服务企业鲜有跻身数字成熟度较高的“实干者”类别，这或许令人费解。深入分析后可以认为，金融服务行业有意放缓了发展步伐。添加新界面（应用和数字服务），就像给老建筑装上光鲜的外立面，看似实现了现代化，但其背后仍有大量传统技术和实践。这并非批评。毕竟，任何失误都可能带来高昂的风险，而现有基础设施和亟待现代化的应用组合也给这些企业带来了沉重负担。
这也解释了为何最高类别中鲜有医疗保健企业。如果庞大的应用组合和严格的治理已让金融服务业负担沉重，那么医疗保健机构面临的压力可想而知。它们的推进速度往往远慢于其他行业，这不难理解。医疗保健行业受到高度监管和严格治理，这也合情合理，因为任何失误都可能影响人的生命。数字化转型并非竞赛，因此，看到一些行业以审慎的战略方式稳步推进，令人欣慰。毕竟，龟兔赛跑中最终获胜的是乌龟。
这并不是说医疗保健和金融服务行业中没有进展更快的企业。我们分析的数据集来自受访者对我们的《应用战略现状》调查所作的回答，并根据回答的完整性选取。我们接触过的这两个行业的企业表明，任何统计数据都有例外。
某些特定因素会促使部分原本倾向于更加谨慎的行业更早采用新技术。
医疗保健
例如，医疗保健行业需要更多重症监护护士，才能满足现有医院床位的护理需求。这种资源短缺对行业的生存构成威胁，却完全超出行业的控制范围，因为可用的护士数量实在不足。
为应对这一挑战，一些医疗服务提供商，尤其是管理大量医院的机构，正日益关注如何利用人工智能，在不影响护理质量的前提下，增加每名护士可负责的床位数量。一些提供商正在考虑利用大语言模型AI，缩短维护患者健康记录所需的时间，从而提高护士的工作效率。另一些提供商则计划使用AI视觉建模，监控数百路高清视频流，以发现患者状况可能出现的变化（例如呼吸困难、面色苍白或患者跌倒）。但由于护理标准要求近乎实时地作出响应，目前为此开发的高效应用主要是边缘应用，能够以复杂方式运用记录分析和计算机视觉评估，与基于陈旧系统和标准的医疗应用相比已有显著差异。
金融服务
金融服务公司通常受到严格监管，因此有时在采用某些技术方面进展较慢。但银行从业者和经纪人深知，风险越大，回报也可能越高。尽管区块链的可靠部署面临重大困难，并伴有较高风险和监管审查，金融服务行业仍积极采用这项技术，其核心考量是通过应用技术获得先发优势，从而领先于竞争对手。
量子计算领域的早期学术研究表明，为获得竞争优势，金融服务行业愿意探索远超现有监管框架的前沿领域。该行业预计这项技术将带来一定优势，并为量子密钥分发等领域的一些高度复杂研究提供资金支持。量子密钥分发可以显著提升资金转账或交易处理环节的安全防护成效。
制造业
通常令人意外的是，制造企业也属于“实干者”类别。2022年SOAS发现，IT/OT是备受关注的技术趋势，并在2023年继续位列前五，这表明制造商正走在现代化进程的前沿。
制造商在采用任何有助于提高效率的技术方面始终走在前列。毕竟，采用并优化装配线的并不是银行，数字化也不例外。过去三年的年度石油和天然气自动化大会表明，自然资源行业在自动化应用、遥测数据收集以及采用零信任方法保护远程资产方面，远超大多数企业。
跟上步伐，否则将被淘汰
数字化转型之旅的优势毋庸置疑。处于数字化转型各个阶段的组织都能从中受益，而成熟度较高的组织更有可能提及竞争优势、新机遇和业务运营效率等业务收益。
能够影响所有行业中每一家组织的技术趋势屈指可数。生成式AI只是未来众多颠覆性技术之一。如果组织无法利用这些变革性技术，无疑会落后。数字化成熟度反映了组织是否已做好充分准备，能够利用这些技术。
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关于作者
Lori MacVittie是F5首席技术官办公室的杰出工程师兼首席技术布道师，在应用交付、自动化战略和基础设施领域拥有深厚的专业知识。无论是为AI智能体定义防护机制、剖析脆弱的多云架构，还是探索可扩展系统的极限，她都善于化繁为简。她在应用开发、IT架构以及网络和系统运维领域拥有30多年的行业经验。加入F5之前，她曾担任技术编辑，并因出色表现获得奖项。 MacVittie拥有计算机科学硕士学位，著述颇丰，出版作品涵盖安全、云和企业架构领域。她还热衷于桌面游戏和电子游戏，并且对奶酪有着毫不掩饰的鲜明见解。
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