运营演进的必要性

Lori Mac Vittie杰出工程师兼首席技术布道师 | F5

目前备受关注的热门术语之一是AIOps。它涵盖了从赋能技术（运营数据和分析平台）到响应自动化所需工具（即自动化工具）等各种内容。

人们常常将AIOps与其中某一项技术混为一谈，但实际上，AIOps是一种统筹运营的方法，专注于支持自适应应用。也就是说，这类应用可根据具体情况进行调整，以保持可用性、优化性能并确保安全性。

事实上，AIOps并不只是自动化，也不只是遥测（运营数据）或通过机器学习发现的洞察。

它绝不是为了取代人员。AIOps作为一种效能倍增手段日益重要，可帮助规模适当的运维团队管理数字化业务不断扩大的业务组合。

在运营方面，AI旨在帮助运营团队有效扩展、安全保障和交付日益丰富的数字服务与产品组合。这些服务和产品是企业在数字化成为默认模式的世界中开展业务所必需的。运营需要机器辅助，原因有二：

1. 组织已经报告称，过去一年（2020 → 2021），自动化相关技能缺口大幅扩大。单纯增加人手从来都不是解决问题的好办法，而如今，不仅合适的人才越来越难找，具备所需技能的合适人才更是难觅。
   
2. 应用组合（包括提供安全和交付功能的服务）正日益分布在云、核心和边缘环境中。我们的年度研究显示，各种可能的部署位置均得到广泛采用，其中边缘环境已用于9%的应用以及26%的交付和安全服务。

即使采用现代运维方法（SRE、云），运维变更仍主要由人工推动。运维决策由人工制定、编写成代码并推送至生产环境。正如采用敏捷方法开发的应用最终需要与事务式（传统）部署模型相结合才能交付数字服务一样，我们也在混合使用不同模式。配置变更以高度事务化的方式传达，由人工填写“表单”，然后提交至自动化系统进行部署。

这并不令人意外，63%的高管表示，在设置流水线基础设施时涉及的手动流程过多。F5在2021年开展的研究发现，目前采用SRE实践来运维基础设施和应用的组织比例低得令人担忧。然而，IT和业务领导者更希望实现这些流程的自动化。如今，相关技术能力已经具备。系统能够摄取和处理相关数据，并据此制定适当的策略；还可通过API执行这些策略，调整运行条件。因此，在原本持续运行的流水线中，将其余手动流程自动化已触手可及。

然而，要实现自动适应，整个IT体系都需要进行重大变革。不能像过去尝试的那样，只是简单地附加这一能力。例如，为满足遥测需求，我们长期依赖需要代理和模拟的传统监控解决方案。当工作负载不断迁移，尤其是容器具有短暂生命周期时，这种方法会带来难以接受的运营成本和时间开销。要支持实时自适应架构，基础设施、平台和应用必须普遍采用原生检测机制。

同样，我们也看到，安全举措和解决方案未能阻止新出现的攻击，因为它们往往只是在发现威胁后才引入的权宜之计。必须采用原生安全和全面治理，确保安全措施能够灵活应对不断演变的攻击所带来的持续威胁。

因此，运营模式需要演进。混合运营模式无法扩展以满足全面数字化业务的需求。在自动化系统中依赖人工决策和任务会造成中断，导致变更所需时间无法预测，并带来人为错误风险。

为解决这种低效问题并降低风险，需要采用适应性更强的架构方法。借助这种方法，应用可以根据需要自行扩展、收缩、防御和修复，几乎无需人工干预。

试想一下：企业如同生命体，能够根据环境自然适应。其产品和服务可按需扩展、收缩、自我防御和自我修复。这就是AI驱动型企业的未来。
——F5首席技术官Geng Lin

下一阶段运营演进的显著特征是适应性，我们称之为Adaptive Apps。

Adaptive Apps 并非产品。它不是一种可以直接购买并部署到服务器上的成品，而是一种重塑运营的架构方法，重点在于提升数字化组织的适应能力。换言之，就是让如今代表企业数字形象的应用和服务具备适应能力。

这绝非小变革。随着各组织竞相“接入互联网”，第一波互联网浪潮曾带来巨大冲击；如今，各组织正努力转型为全面数字化实体，类似的冲击将再次出现。必须从涉及的每个系统中生成运营数据（检测数据），并将其摄取到统一的数据平台中，由机器学习进行分析，揭示隐藏的关系和模式，从中获得对应用和数字服务的安全性、可用性及性能至关重要的洞察和信息。随后，这些信息和洞察必须推动基础设施、应用和系统做出改变，自动调整策略和配置，以阻止攻击、处理故障并优化性能。

这些能力涉及范围广泛，所需投入远不止迁移到云端或分布到边缘那么简单。作为数字化业务核心的企业架构必须实现现代化，纳入过去因尚未出现而未包含、但如今为支持机器学习、分布式应用，以及跨核心、云和边缘的自动化而不可或缺的要素。

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关于作者

Lori Mac Vittie杰出工程师兼首席技术布道师 | F5

Lori MacVittie是F5首席技术官办公室的杰出工程师兼首席技术布道师，在应用交付、自动化战略和基础设施领域拥有深厚的专业知识。无论是为AI智能体定义防护机制、剖析脆弱的多云架构，还是探索可扩展系统的极限，她都善于化繁为简。她在应用开发、IT架构以及网络和系统运维领域拥有30多年的行业经验。加入F5之前，她曾担任技术编辑，并因出色表现获得奖项。 MacVittie拥有计算机科学硕士学位，著述颇丰，出版作品涵盖安全、云和企业架构领域。她还热衷于桌面游戏和电子游戏，并且对奶酪有着毫不掩饰的鲜明见解。

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