F5 Application Delivery and Security Platform

• 在融合平台上整合单点产品
• 自动执行部署、扩展和安全工作流
• 实现编排和可编程性的标准化
• 轻松与现有基础设施集成

• 全面扫描并保护API和应用
• 检测零日威胁并自动执行响应
• 在不同环境和工作负载中统一实施策略
• 借助AI助手加速安全与合规工作

• 更快速、更有效地响应事件
• 利用覆盖整个产品组合的遥测数据，消除告警疲劳
• 实现可实时自适应的运行时安全自动化
• 应用与模型无关的防护机制和修复措施

• 在任何环境中扩展应用和AI工作负载
• 通过高级流量管理确保内置故障转移
• 优化硬件和资源利用率
• 通过自动调优，尽可能提高应用可靠性

应用交付与安全平台是一种统一的融合平台，汇集了确保每个应用和API从边缘到云端都具备一致且全面的安全防护、高可用性，以及面向密集型工作负载的智能编排所需的关键服务。F5 Application Delivery and Security Platform (ADSP)将流量管理与面向应用和API的高级安全功能相融合，提供统一的可观测性、可编程的自动化能力、覆盖整个产品组合的可见性和AI辅助，确保应用无论在何处运行，策略都能保持一致。

应用交付与安全平台（ADSP）的覆盖范围比传统ADC更广。它采用单一融合平台设计，整合全球应用交付、全面的应用和API安全、统一可观测性，以及具备可编程能力的自动化功能。所有这些功能均可通过集中式SaaS控制台进行管理，从而在混合多云和边缘环境中统一遥测与策略。相比之下，ADC通常侧重于应用交付功能，而F5 ADSP则明确整合了应用交付与高级安全功能（包括WAAP和完整的API生命周期保护）、覆盖整个产品组合的可见性、AI辅助洞察，以及API优先和策略即代码自动化，使团队无需手动拼接各类单点工具，即可“一次标准化，随处扩展”。

负载均衡器主要将传入流量分配到多个服务器或端点，以提高可用性和扩展能力。应用交付控制器（ADC）通常包含负载均衡功能，并提供更多可感知应用的能力，例如高级流量管理和更广泛的交付功能（通常包括内容交换和基于策略的路由等功能）。F5所介绍的交付能力不止于基本负载均衡，还包括全局流量负载均衡、弹性DNS、多云网络和加速模式（包括CDN）等。这些都是更广泛的“应用交付”范畴的示例，通常与ADC级能力相关。

融合平台以统一的交付和安全服务、集中式可见性，以及跨混合多云环境的一致策略执行，取代彼此割裂的单点产品和控制台，从而降低运营复杂性。AI的演进进一步加剧了这种复杂性，IT团队需要一个能够统筹应用交付与安全的统一平台。融合的应用交付与安全平台可提高应用和API的可见性，同时自动执行占用大量资源的运营任务。F5 ADSP旨在通过集中式SaaS控制台提供统一的运营视图，实现一次标准化、随处扩展；通过统一控制平面确保策略执行和洞察保持一致；通过策略即代码和API优先接口支持GitOps与CI/CD集成；并通过生命周期自动化减少可能导致策略漂移的手动步骤。

统一的交付与安全平台将交付能力与遥测和数据驱动的洞察相结合，可提升应用性能，并持续增强性能和韧性。F5 ADSP将全局流量负载均衡、高韧性DNS、多云网络和加速模式（包括CDN）整合到一个框架中，并利用延迟、饱和度和运行状况等信号指导交付决策，同时通过异常检测增强主动重新路由和自动扩缩容能力，帮助保持一致的用户体验。F5 Insight是一套整体解决方案，可统一管理在BIG-IP中运行应用的各个方面。它提供端到端可见性和运维叙事，支持通过运行状况评分、异常检测和报告卡确定待办事项的优先级。由F5专家构建的视图可帮助更快获得清晰洞察和价值。它还通过自然语言交互提供专家指导和优化建议。

F5 ADSP专为AI时代而设计，支持面向AI的交付和安全功能，有助于保持吞吐量并管控敏感信息。该平台的AI应用交付框架可帮助团队优化训练管道的对象吞吐量，同时避免其他服务资源不足；还可根据模型可用性以及成本和准确性服务级别协议（SLA）来引导推理调用，并设置配额或隔离等防护机制，防止突发性AI作业影响关键业务应用。对于AI应用，F5 ADSP支持针对提示词和响应设置防护机制、对数据进行脱敏或清理、开展AI红队测试，以及采用模型感知型路由模式。

GPU饥饿是指由于数据或请求无法高效送达GPU（例如受存储、网络或调度瓶颈影响），导致GPU利用不足，从而降低吞吐量并增加成本。F5 ADSP的AI应用交付框架旨在优化训练流水线的对象吞吐量，根据模型可用性（以及成本和准确性SLA）引导推理调用，并设置防护机制（例如配额或隔离），避免突发性AI作业影响业务关键型应用，从而在满足延迟SLO的同时，帮助维持较高的GPU利用率。