技术发展周期有起有落。许多理论都体现了这种必然性，例如创新S曲线，以及某知名分析机构提出的技术成熟度曲线。
云也经历着同样的周期波动。过去十年间，我们见证了两轮非常显著的周期，而第三轮浪潮似乎正开始达到顶峰。
在第一波浪潮中，成本节约和业务敏捷性的前景吸引着各组织争相上云。随着云采用率不断提高，提供商开始通过各种服务和专长实现差异化。AWS在电子商务领域实力强劲，非常适合需要融入商业生态系统的应用。Azure在传统应用和数据库驱动型应用领域占据优势，非常适合支持使用Microsoft技术和工具集构建的应用。Google则依然是开发者的理想选择，鼓励试验与创新，并支持前沿的协议、平台和服务。
这最终推动了第二波云采用浪潮，形成了如今的多云环境。不同提供商分别适合略有差异的应用，因此各组织开始“为应用选择合适的云”。如今，普通企业根据我们的研究会在2至6个不同的公有云环境中运行应用。
已在云中运行一段时间的组织开始抵制高昂的运营成本，因为这些成本可能会压低利润率并引发投资者不满。这一趋势通常称为“云回迁”。如今，我们看到，相当一部分大型企业正在引领第三波云迁移，将工作负载从公有云迁出，迁回数据中心，并且可以推测，还会迁至私有云（86.5%的组织在本地运行私有云）。
这些浪潮背后都有一个共同的核心问题：成本。组织希望尽可能提高应用投资回报。随着组织逐步推进数字化转型的各个阶段，企业应用组合中的应用数量不断增加，且往往呈指数级增长。成本成为扩展数字化能力的一大阻碍，而追求便利的消费者恰恰需要这些能力。每个应用都必须通过提高生产力或创造利润来产生回报，没有例外。
在审视企业应用组合时，您会发现，这一成本因素影响显著：大多数正在运行的应用（包括公有云中的应用）在设计之初并未考虑利用云模式固有的规模经济效益。目前运行的大多数应用都基于传统架构，而非更具云特征的容器化模式。
采用现代架构开发的应用更有能力实现云计算所承诺的成本节省。云原生架构注重根据业务功能拆分工作负载，将其分解为更小、更独立的功能（通常称为微服务），因此在运营层面更能充分利用云的规模经济效益。与传统应用相比，云原生应用在规模化运行时的资源消耗显著更低，因为只需扩展有需求的业务功能，而非扩展所有功能。例如，一家大型零售商最近告诉我们，他们用一个可执行相同业务功能的微服务取代了200个相互隔离且功能重复的应用，从而降低了复杂性，提高了可靠性，并减少了成本。
此外，云原生架构本身更易于在不同云环境之间迁移，有助于组织迈向能够真正利用云套利的未来，并让有能力把握这一机会的组织获得可观的成本节省。投资于应用服务和架构，使其能够在任何环境中运行，可确保从一个环境更顺畅地迁移到另一个环境。采用一套与底层基础设施解耦或松耦合的一致应用服务，还可消除云计算的一项重要成本来源：特定于云的工具、服务和技能。
来看一个假设示例。假设某企业有一个在AWS中完成原型开发的云原生应用。开发人员采用了AWS应用服务，例如负载均衡、Web应用防火墙（WAF）和Kubernetes Ingress。该应用取得成功，随后正式“上线”，开始为实际流量和客户提供服务。随着应用功能不断扩展，公司发现需要将其中一部分部署到Azure。该应用仍然需要负载均衡、WAF和Kubernetes，因此开发和DevOps团队必须投入时间来部署、配置和维护这些Azure专用服务。此时，该企业已经历云采用的前两个阶段：先迁移到云端以提高敏捷性，再转向多云。现在，假设公司已积累了管理云原生应用的相关经验和专业能力。从经济效益来看，将应用部分或全部迁回本地部署更为有利。公司由此进入云采用的第三个阶段，需要再次部署、配置和维护本地应用服务。
云提供商无疑会以具有吸引力的服务和生态系统优势来应对第三波云采用浪潮，吸引企业再次在公有云中部署，从而开启第四波云采用浪潮。
最终，几乎每个组织都会在无意中采用多云模式。我们预计，云回迁趋势只会加速这一现象。与“全有或全无”相比，更好的方法是采取战略性举措，投资适合的应用服务，从而支持未来根据业务需求选择合适的云。
关于作者
Lori MacVittie是F5首席技术官办公室的杰出工程师兼首席技术布道师，在应用交付、自动化战略和基础设施领域拥有深厚的专业知识。无论是为AI智能体定义防护机制、剖析脆弱的多云架构，还是探索可扩展系统的极限，她都善于化繁为简。她在应用开发、IT架构以及网络和系统运维领域拥有30多年的行业经验。加入F5之前，她曾担任技术编辑，并因出色表现获得奖项。 MacVittie拥有计算机科学硕士学位，著述颇丰，出版作品涵盖安全、云和企业架构领域。她还热衷于桌面游戏和电子游戏，并且对奶酪有着毫不掩饰的鲜明见解。
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