近年来，各行各业的企业都以不同方式踏上了数字化转型之旅。企业正利用数字技术的蓬勃发展，探索新的业务模式，或提升现有模式的业务生产力。互联网（无处不在的连接平台）、应用和开源技术能力（技能平台）、云（广泛应用的计算和数据平台），以及近来兴起的AI/ML（洞察发现平台）等关键数字化驱动力，有助于企业提升业务生产力和客户体验。
虽然数字化转型的推进速度因企业及其所在行业而异，但总体而言，数字化转型历程分为三个阶段。
- 任务自动化。在这一阶段，数字化推动企业以各种形式将原本由人工完成的业务任务转为“自动化”任务，这意味着在业务流程中引入或创建更多应用。最初，企业通过自动执行定义明确的单项任务来提高效率。常见示例是交互式语音应答（IVR）系统，它可以回答有关产品或服务的常见问题，但有时仍需转接人工客服。单项任务实现了自动化，但尚未得到一致的集成。
- 数字化扩展。随着企业开始利用云原生基础设施，并通过自主软件开发推动自动化，新一代应用应运而生，以支持其数字化模式扩大规模并进一步拓展。这一阶段由业务领导者推动，他们开始参与应用决策，旨在实现差异化或提供独特的客户互动体验。例如，医疗服务提供商正逐步将患者记录和计费系统与入院、出院及排期系统集成。随后，自动预约提醒可以取代人工流程。注重改进端到端业务流程是这一阶段的常见主题。
- AI辅助业务增强。随着企业进一步推进数字化进程，并利用应用平台、业务遥测和数据分析以及机器学习与人工智能技术中的更多高级功能，企业将获得AI辅助。这一阶段为企业带来了以往无法实现的生产力提升空间。例如，一家零售商发现，其失败的登录尝试中有10%至20%来自在验证过程中遇到困难的合法用户。默认拒绝访问可能会造成重大收入损失。行为分析可用于区分合法用户与试图获取访问权限的机器人。借助技术和分析，企业能够通过AI辅助识别这些用户并允许其访问，从而增加收入并提高客户留存率。
随着应用、业务遥测和数据分析的运用日益深入，组织得以扩大数字化规模。采用敏捷开发方法快速迭代变更，缩短了“从代码到用户”的生命周期。在数字化企业中，“代码”承载着业务流程，而“从代码到用户”的变更速度则体现了业务敏捷性。在数字经济新时代，应用已成为全球经济的命脉。每家企业都在向应用型企业转变，每个行业也都在向以应用为中心的行业转型。
随着IT基础设施自动化和应用驱动的DevOps流程在整个行业基本普及，我们预计，一个统一应用基础设施、遥测和分析服务的分布式应用服务层正在形成。数字化企业的规模、敏捷性和复杂性要求其应用具备自我感知能力，并能根据运营和业务状况自动调整。这将催生新一代应用服务，用于收集和分析应用及其基础设施生成的遥测数据，并据此采取行动。这些能力将带来新的业务用途。从代码到客户的端到端检测机制将使应用服务能够发出这些遥测数据，并根据AI驱动的分析所产生的洞察采取行动。这些分布式应用服务将帮助应用所有者在无需投入大量开发工作的情况下，提升应用性能、安全性、可运维性和适应性。
F5一直致力于帮助客户扩展和保护应用，并在客户的数字化转型进程中发挥重要的合作伙伴作用。我们计划与客户携手，共同探索并开发新一代分布式应用服务。
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