3 篇博客中的第 1 篇
过去30年来,应用交付取得了长足发展。随着企业计算不断演进,组织对更多应用、更广泛的基础设施支持、更高的可用性和更强的灵活性提出了需求。然而,所有这些“更多”也带来了代价。随着基础设施持续演进,以满足企业对“更多”的需求,其复杂程度也大幅增加。这进而带来了新的风险,使组织难以快速运营并提供客户所需的创新数字体验。
随着我们迈入AI时代,为支持AI应用和建设AI工厂,底层应用基础设施的规模和复杂性持续增加。要提供保护和部署这些分布式应用所需的关键服务,简化至关重要。
简而言之,这正是F5所提供的价值。自F5成立近30年以来,我们一直是应用交付控制器(ADC)市场的重要参与者。多年来,随着底层应用基础设施不断演进,我们持续革新ADC,以满足相应需求。如今,AI再次重塑底层格局,F5也在不断创新,通过为客户化繁为简来满足当前需求。
未来几周,我们将探讨应用交付控制器(ADC)如何不断演进,以适应持续变化的基础设施、应用和安全环境。本系列的首篇博客文章将介绍ADC如何适应不断演进的应用基础设施。
那么,过去三十年来,这一演进经历了怎样的历程?
基础设施1.0:20世纪90年代的本地数据中心
在企业计算发展初期,本地基础设施是主流。企业在自有办公楼的服务器机房中部署物理服务器和硬件,用于运行应用、数据和系统,为同一办公场所内的员工提供服务。这些本地数据中心需要大量软硬件投资,还需要专业的IT团队负责维护,并管理安全和软件更新。
随着应用基础设施从数据中心发展到云端,再到如今的混合多云环境,ADC必须重塑自身,以满足当前需求。
这些本地数据中心可让企业全面掌控数据和系统。由于基础设施集中部署,保护应用相对简单,这对需要满足严格合规与安全要求的企业尤为有利。然而,数据中心的建设和维护成本高昂,扩展能力也有限。此外,拓展到新的地理区域意味着需要新建数据中心,不仅成本高,运营也很复杂。
这一时期,首批应用交付控制器以硬件或虚拟设备的形式出现,帮助IT团队满足负载均衡等应用交付需求。F5很快成为硬件ADC市场的领军企业,随后推出首款按需ADC,重新定义了性能和可扩展性。
基础设施2.0:21世纪头十年的云颠覆
云计算的兴起从根本上改变了应用基础设施格局。计算资源从企业内部迁移到由第三方公司管理的大型服务器集群。Microsoft Azure、Amazon Web Services(AWS)和Google Cloud Platform(GCP)等云服务提供商开始采用按使用量付费的模式提供计算资源,让企业能够根据需要灵活获取这些资源。
云时代为组织带来了诸多显著优势。组织无需再新建数据中心、购买昂贵的硬件并承担维护成本,只需为实际使用的资源付费。应用部署速度得以提升,并可根据计算需求的变化轻松扩缩容。此外,组织还可接入全球数据中心网络,从而拓展全球业务覆盖范围。
云计算的兴起推动ADC进入第二个时代,从设备形态转向ADC即服务,为客户提升可扩展性和应用安全性,并提供一致的策略管理。在这一阶段,F5继续保持在ADC市场的领先地位,通过调整服务以适应公有云,满足云时代的需求。
基础设施3.0:当今的混合云和多云世界
人们曾认为,未来将由单一云占据主导地位,但事实并非如此。如今,各组织正将应用和API分布在比以往更多的环境中。
一些组织在多个云中运行应用,以避免供应商锁定,并利用不同提供商的优势服务来优化成本。另一些组织则在由本地数据中心、多个公有云和边缘环境组成的混合环境中管理应用。事实上,F5研究显示,88%的组织采用混合部署模式,而超过三分之一(38%)的组织正在运行以6种不同模式部署的应用。
混合多云已成为新常态,因为它提供了极大的灵活性,可为每个应用或工作负载选择合适的环境。但这也造成了效率和安全性难以持续的局面。随着AI时代不断发展,AI工作负载将部署在尽可能靠近所需数据的位置,底层基础设施也会变得更加分散。
为满足这些需求,ADC必须再次实现自我革新。ADC 3.0需要采用单一平台方法来保障应用安全并交付应用,使组织能够充分利用混合多云环境的灵活性,同时避免受复杂性拖累。
有人说,简洁源于对复杂性的化解。ADC 3.0帮助组织保护、交付和优化混合及多云环境中的每个应用和API,有望化繁为简,为组织在AI时代蓬勃发展提供至关重要的简洁性。
如需了解更多信息,请阅读我们的博客文章《面向AI时代的新一代ADC》。此外,敬请关注本系列的下一篇博客文章,了解ADC与应用的演进。
继续探讨ADC 3.0博客系列:从单体式到分布式:应用演进对ADC的影响
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