就在几年前，科技行业还在热议企业将全面迁移到公有云的观点。如今，这一预测不仅未能实现，混合多云模式反而日益普及。
根据F5《应用策略现状（SOAS）报告》，近90%的组织采用混合部署模式。这意味着应用和API分布在公有云、私有云、边缘站点、本地数据中心及其他环境中；超过三分之一（38%）的组织采用6种不同模式部署应用。相比之下，2020年采用5种模式的组织仅占18%。如今，应用分布范围比以往任何时候都更广，这一新常态的发展趋势正在加速。
数据显示，无论企业规模大小，都在采用多种部署模式。那么，为什么各种规模的组织都选择在如此复杂且分布式的IT环境中运行应用和API？答案很简单：优势大于潜在弊端。
采用混合多云方法有以下六大优势：
1. 降低整体云支出
每个工作负载各不相同。对某个工作负载而言成本效益较高的云提供商，未必适合另一个工作负载。混合多云策略让组织能够灵活地为每个应用或工作负载选择合适的平台或云。例如，将静态旧版应用直接迁移到云端几乎无法带来经济效益；而需要根据流量模式动态扩缩容的现代Web应用，则非常适合部署在公有云中。
组织可以利用不同提供商之间相互竞争的定价模式和成本结构，优化投资回报率（ROI）。混合多云方法还有助于避免维护全部自有基础设施所产生的固有间接成本，因为这些基础设施必须按足以应对峰值时段和突发流量的规模进行配置。
2. 持续遵守法规要求
随着组织规模扩大，工作负载也会随之增加。混合多云部署有助于组织满足不同地区的数据主权要求，并持续遵守GDPR和美国各州特定法律等法规。此外，许多法规要求组织采取措施降低数据相关风险。在适当情况下，可将数据存储在本地部署的私有云中，而敏感度较低的数据则可存储在公有云中。
3. 根据应用需求选择合适的云
并非所有云服务都具备相同的能力。有些擅长处理特定任务，另一些则可能更适合不同类型的工作负载。
通过将工作负载分布到多个云中，组织可以避免过度依赖单一云提供商。根据具体情况选择云服务，可灵活满足独特的业务需求。例如，如果当前提供商不支持特定功能，可以切换提供商，并为每个工作负载选择更合适的服务。
4. 提升韧性和灾难恢复能力
常言道，不要把所有鸡蛋放在同一个篮子里。这同样适用于应用和数据领域，因为自然灾害或人为灾难、网络攻击、服务中断和人为错误都可能威胁业务连续性，并导致停机。
混合多云方法通过将应用和数据分布在多个位置，有助于提高韧性和灾难恢复能力。部署备用提供商可以在灾难发生时缓解相关问题。例如，如果一家提供商出现故障，可以将工作负载转移到另一家，从而尽可能减少停机时间和数据丢失。
5. 支持并购
当公司合并或收购其他企业时，通常需要整合彼此不同的IT系统。极端情况下，A公司可能完全采用本地部署，而B公司则完全使用云环境。也可能只是双方使用了不同的云服务提供商。
采用混合多云战略，而不是在不同方案之间“选边站”，可以通过整合和融合不同的IT系统，让这一过渡阶段更加顺利，无需推倒重来。
6. 助力AI应用部署
各组织正以前所未有的速度实施人工智能（AI）和机器学习（ML），以获取更深入的洞察、利用创新成果并提高效率。但AI本身也在快速发展。
采用混合多云方法，可为组织带来更大的灵活性和自主选择空间，帮助其适应新兴趋势，并寻找能够提供先进AI技术的供应商。
AI的兴起也在推动当今混合多云环境的发展，这主要是因为AI工作负载通常会被分解为多个部分，并且需要尽可能部署在靠近所需数据的位置。因此，数据会分散在不同环境中，其中80%的组织在公有云中运行AI应用，54%的组织在本地运行AI应用，以尽可能提高准确性、成本效益、洞察力、性能和安全性。
应对新常态
尽管混合多云环境较为复杂，但它有助于节省成本、提高灵活性和韧性，并让组织能够使用先进技术，因此对大多数组织而言颇具吸引力。
合适的应用安全和交付工具将帮助组织化解复杂性，安全地发挥分布式部署的诸多优势，并采用支持未来增长所需的架构。
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