全球疫情造成的冲击及其最初对企业数字化转型势头的影响已成为过去。然而，转型的迅速加速、向远程办公的突然转变，以及对数字服务的依赖，都应提醒我们：随着生成式AI登上舞台，颠覆性事件可能带来深远影响。
从DoorDash的兴起、流媒体娱乐占据主导地位，到混合办公模式的确立，企业数字化转型加速的趋势随处可见，而这一切在2020年之前都难以想象。
如今，我们看到生成式AI似乎也在重演这一幕。
并不是说生成式AI不够酷，它确实很酷。也不是说生成式AI不会改变很多事情，从我们的工作方式、学习方式到生活方式，它确实会带来改变。但就其本身而言，生成式AI并不比分析技术更有用。如果没有需要解答的问题，两者都无法创造价值。生成式AI与现有技术相结合时，才能展现其真正的影响力。
生成式AI具有催化作用，通常会通过加速现有趋势产生显著影响。
现代应用
例如，现代应用原本就有望在未来几年超越传统应用。但AI进一步加速了这一趋势，我们已经看到现代应用在企业应用组合中占据主导地位。因为AI本身就是一种现代应用，基于AI构建的应用也是如此。
API
API在优先事项中的重要性本已迅速上升，尤其是在交付和安全方面。AI的兴起使API相关的一切成为关键优先事项，其重要性很可能超过一般安全。因为大多数人都在构建依赖API的现代应用，并通过API（没错，还是API）集成AI服务。
混合云和多云
生成式AI依赖大量计算、存储和网络资源。这类资源将进一步扩大现有混合IT运营模式的应用，并加剧多云环境面临的挑战。作为生成式AI核心的大语言模型（LLM）可能主要部署在公有云中，但也有一部分会保留在本地。为使用这些LLM而构建的应用呢？它们也将采用多云架构。如果您还不确定混合IT是否会长期存在，那么训练和推理所需的资源，加上保护私有数据隐私这一合理需求，将进一步推动混合IT运营模式成为常态。
AIOps
生成式AI也在加速向AIOps转型。它正是AIOps一直期待的工具，已有大量解决方案在探索如何利用这项技术生成内容、代码和查询。事实上，生成式AI将推动我们超越当前较为成熟的方法，即自动化脚本，迈向系统不仅能执行脚本，还能生成脚本及正确策略的阶段。它将自动化从“自动执行”推进到“自主运行”。这将对运维产生深远影响，但其影响还需数年才能充分显现。不过，这一转变正在到来。
所有这些因素都将推动快速变革，以满足利用AI的应用及其开发和运营组织的需求。隐私、安全和责任将推动各个企业领域的创新，尤其是数据、应用交付和安全领域。
但在OpenAI推出ChatGPT之前，现代应用、API、多云、混合IT和AIOps都已呈上升趋势。生成式AI只是加快了这些趋势的发展速度。这与新冠疫情对企业数字化转型的推动作用非常相似，不同之处在于，AI将带来更多变化。
AI的最大影响并非来自其本身的存在，而是来自它对人员、流程和产品的影响。
关于作者
Lori MacVittie是F5首席技术官办公室的杰出工程师兼首席技术布道师，在应用交付、自动化战略和基础设施领域拥有深厚的专业知识。无论是为AI智能体定义防护机制、剖析脆弱的多云架构，还是探索可扩展系统的极限，她都善于化繁为简。她在应用开发、IT架构以及网络和系统运维领域拥有30多年的行业经验。加入F5之前，她曾担任技术编辑，并因出色表现获得奖项。 MacVittie拥有计算机科学硕士学位，著述颇丰，出版作品涵盖安全、云和企业架构领域。她还热衷于桌面游戏和电子游戏，并且对奶酪有着毫不掩饰的鲜明见解。
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