多云通常是指组织使用公有云提供商的云计算服务来满足特定业务需求和客户要求的一种方法。多云策略还可扩展至本地私有数据中心和边缘位置，并涵盖单一公有云提供商内部的优化。组织可以借此选择更合适的服务和功能，以提升数字体验，同时改善业务连续性以及运营的稳定性和安全性。多云通过将工作负载分布到多个云平台来增强组织的韧性，并提供全面的可见性，帮助缓解性能和安全问题。这种方法让组织能够利用更广泛的服务，但也会给保持一致的安全态势带来固有的复杂性。
多云的主要特性
多云计算、网络、应用交付和安全的关键概念与功能包括：
- 集中式管理，包括仪表板、报告和日志记录，有助于在原本分散且联系松散的环境中开展治理和故障排除。
- 核心服务，例如网络连接、分段、服务插入和流量引导。
- 高级服务，例如负载均衡、内容分发网络（CDN）、防火墙、Web应用防火墙（WAF）和零信任网络访问（ZTNA）。
- 工作负载可移植性，使组织能够根据需要轻松地在不同云服务提供商之间迁移工作负载，或将工作负载迁回本地环境。这种可移植性通常通过容器化或虚拟化技术实现，使工作负载能够在不同云平台上以一致的方式运行，从而让组织可以更灵活地选择应用和数据的部署位置。
- 数据集成和仓储，使组织能够将本地数据中心和各种云平台等多个来源的数据集成到一个集中且一致的数据存储中。这有助于组织获得有价值的洞察，并做出更明智的决策。
- 改进安全响应，通过即服务模式在不同云环境中实施安全措施，提升检测和修复能力。
- 生态系统集成，包括高级应用交付和安全功能、L7网关，以及用于软件开发和部署的自动化工具。
借助这些功能，企业可以提高成本效益、增强韧性并提升敏捷性，从而优化云战略。
多云与混合云的区别
多云和混合云都是使用多个云平台的云计算模型。不过，两者之间存在一些关键区别：
- 混合云结合使用本地或私有云基础设施与一家或多家公有云提供商的服务。本地基础设施与公有云相互集成并无缝协同，工作负载可根据需要在两者之间迁移。
- 多云是指将多个云提供商的服务用于不同目的，例如使用一家提供商的服务存储数据，使用另一家托管应用。工作负载分布在这些提供商之间，而这些服务可能相互集成，也可能不集成。多云还可以包括私有云、单一公有云提供商和边缘位置。
多云比混合云更灵活，在以下几种场景中可能是企业的合适选择：
- 获取更广泛的服务和功能。不同的云提供商提供不同的服务和功能。使用多个提供商，企业可以充分利用各提供商更具优势或价格更实惠的产品和服务。
- 满足监管或合规要求。某些法规或合规要求可能规定企业必须使用特定的云提供商，或将数据保存在特定地理位置（例如，欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）中的数据驻留规定）。多云可以帮助企业满足这些要求，同时仍能充分利用云计算的优势。
- 提高韧性和冗余能力。将工作负载分布在多个云提供商中，有助于提高韧性和冗余能力，降低性能下降和停机的风险。此外，还可将一个公有云用作另一个云的备份，作为灾难恢复策略的一部分，以确保业务连续性。
多云的优势
多云让组织能够根据性能、成本、合规性和地理位置等具体需求选择合适的云提供商，从而提高灵活性。例如，对于计算密集型工作负载，组织可以选择具备高性能计算能力的云提供商；对于数据分析或人工智能，则可以选择提供专业服务的云提供商。通过为不同工作负载使用不同的云提供商，组织可以优化资源使用并降低成本。采用多个云提供商还有助于组织避免受限于不符合预期的服务限制，以及供应商特定变更或政策可能引发的其他问题。
此外，多云支持组织将数据和应用分布在多个云提供商和不同地理区域，从而提升灾难恢复能力。通过提供冗余和故障转移能力，这有助于减轻自然灾害、网络攻击或人为错误造成的影响。如果发生故障或服务中断，工作负载可自动迁移至其他云提供商，以确保业务连续性。
多云面临的挑战
应对复杂性、安全、治理和合规等挑战，是多云战略取得成功的关键。这需要采用整体方法，推动组织内包括IT和业务团队在内的多个利益相关方协作。
例如，跨多个云管理工作负载和应用可能较为复杂，并且需要专业技能和工具。这可能导致运营成本增加、集成难度加大，并可能引发性能问题。此外，控制措施和日志之间的差异会降低可见性，可能延误故障排除和事件响应。不同的云提供商还可能使用不同的API、数据格式或协议，导致跨多个云集成和管理数据及应用变得困难。
同样，多云环境可能会增加安全漏洞、数据丢失或不符合法规要求的风险，因为组织可能需要管理多项安全策略、访问控制和数据保护措施。这是由于不同云平台的责任模型、底层技术和有效性各不相同。
多云环境还可能带来治理问题，因为组织可能需要管理多份服务级别协议（SLA）、合同和计费模式，同时还要遵守不同的监管要求。
为应对这些挑战，组织可以使用云管理平台和专用网络解决方案，通过一致的安全和基础设施策略管理功能，实现对多云环境的集中可视、控制和自动化管理。这些平台可以帮助组织管理跨多个云的工作负载和应用、优化资源使用，并实施安全和治理策略。多云网络服务可在不同云区域之间以及多个云提供商之间提供简单、安全的连接。这些服务通过跨站点和提供商的端到端编排，自动配置链路和网络服务，从而降低复杂性并简化运维。
多云最佳实践
以下是为考虑采用多云方法的组织提供的一些建议和实践经验：
- 选择合适的云服务提供商。选择符合业务目标和要求的云服务提供商，并考虑其服务范围、功能、定价、支持、声誉和生态系统等因素。此外，还应充分考虑所选云服务提供商之间的互操作性和兼容性。
- 制定跨多云管理数据和工作负载的策略。使用数据复制、备份和恢复解决方案，以及云存储网关、数据集成平台和容器编排框架等工具，管理跨多云的数据和工作负载。
- 确保安全性和合规性保持一致。使用集中式安全与合规框架，以及身份和访问管理（IAM）、加密、威胁检测与响应、合规性监控等工具，确保多个云环境中的安全性和合规性保持一致。
- 使用云管理平台。 使用可统一查看多云环境的云管理平台。该平台应支持跨多个云进行资源配置、监控、计费和治理。
多云战略
随着组织在平衡数字化发展速度与运营稳定性和安全性方面面临越来越大的压力，多云策略日益受到青睐。多云策略可以提供更高的灵活性、敏捷性、可扩展性和韧性。
但是，采用多云战略需要周密规划和执行。必须明确业务目标和要求，评估多个云服务提供商的能力和局限，并确定如何以适当方式将其集成到现有系统和工作流中。此外，还需周密规划，以确保跨多个云妥善保护、管理和监控数据与应用，并确保所有云服务提供商采用一致的安全与合规措施。
有效的多云策略需要采用涵盖技术、治理和运营的综合方法。这需要使用标准API和技术，确保不同云提供商之间的可移植性和互操作性；采用云原生架构，充分发挥各提供商的优势；并使用云管理平台，提供多云环境的统一视图。
多云用例
多云有许多应用场景，其中较为常见的三种是：
- 增强韧性并改善冗余。多云部署可将工作负载分布到多个云提供商，从而增强韧性和冗余。如果某个云提供商发生中断，可将流量重定向到其他云提供商，尽可能减少停机时间和业务中断。
- 成本优化。多云部署可帮助组织为每项工作负载选择更具成本效益的云提供商，从而优化云成本。不同云提供商采用不同的定价模式和成本结构，因此，为每项工作负载选择合适的提供商，有助于组织节省成本并提高投资回报率。
- 数据主权与合规性。多云部署可帮助组织满足数据主权与合规要求，具体方式是选择能够在特定地区提供数据驻留服务并遵守相关法规的云提供商。通过利用多个云提供商，组织可以确保数据的存储和处理符合适用的法律法规。
多云的未来
多云计算为组织带来巨大潜力，使其能够充分利用多个云提供商的优势并优化IT基础设施。采用多云计算后，企业可以减少对单一提供商的依赖、增强韧性，并更灵活地管理工作负载。
未来几年，随着云提供商不断创新并推出新的服务和功能，多云计算有望进一步发展。多云计算领域的一些新兴趋势包括：
- 无服务器架构。无服务器计算日益普及，因为企业无需管理基础设施即可运行应用和服务。借助多云计算，企业可以跨多个云提供商采用无服务器架构，从而充分利用各提供商的优势服务和功能。
- 边缘计算。随着企业寻求在更靠近数据源的位置处理数据和运行应用，边缘计算日益普及。借助多云计算，企业可以跨多个云提供商，在不同地理位置部署边缘计算解决方案，从而优化应用性能并降低延迟。
企业应考虑采用多云方法，以提高敏捷性、灵活性和韧性。通过利用多个云提供商，企业可以避免受特定公有云提供商的限制，并根据具体工作负载选择更合适的服务和功能。
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