摩尔定律是有关21世纪技术最常被引用的观察之一。如果不熟悉这一概念或需要重温，摩尔定律是指集成电路中的晶体管数量大约每两年翻一番。通俗地说，摩尔定律通常表述为计算能力每两年翻一番。
从不太技术化的角度来看，对比早期［《星球大战》或《星际迷航》］与如今的特效，就能直观感受到摩尔定律的影响。过去需要数年才能完成的处理，现在只需数周，甚至几小时。这也意味着，如今的Oregon Trail会与我们大多数人儿时玩过的像素化版本大不相同。
摩尔定律对企业的重要性始终体现在它对应用的影响上。应用的规模和速度与可用计算能力密切相关。可用计算能力翻倍，意味着速度更快、容量（规模）更大。这两项能力过去和现在都对企业利用应用资本至关重要。
过去，摩尔定律将企业增长限制在技术变革的步伐之内。扩展策略等应对机制帮助企业克服了这些限制，却无法将其消除。毕竟，利用现有计算能力所能实现的效果终究有限。
如果年龄足够大，或许还记得CPU大战。当时，Intel和AMD投入巨资，试图让我们相信自家的CPU比对方更快、更好。每款新CPU发布时，都会像如今发布各种iThings一样，伴随着盛大的宣传和热切的期待。
如今，只有最忠实的硬件爱好者才会关注计算能力取得的进展。没有广告，没有广告歌，也没有歌曲，更没有盛大的宣传。这是因为新的架构和运营模式让企业能够以超越摩尔定律的速度发展。
借助容器和云的强大能力，以及现代网络的可靠性与速度，我们无需等待两年让计算能力翻倍，就能提升数据处理能力并更快地做出决策。通过将处理任务分布到所需数量的节点上，我们现在就能让计算能力翻两番，甚至达到三倍。我们还可以真正实时运用机器学习，为企业提供所需的分析和洞察，使其今天就能做出决策，而不必等到明天。
这种能力前所未有。过去，分析往往需要数小时，甚至数天。如今，同样的分析几秒钟即可完成。现在，我们利用机器学习开展实时威胁分析、用户行为分析和行为式DDoS检测。我们还利用它进行人脸识别，并发挥生物识别安全技术的优势。如果仍受制于摩尔定律，这些应用方式将无法实现。
这是一件好事，因为物理学家已经预测摩尔定律即将失效。理论物理学家Michio Kaku表示，到2022年，摩尔定律将不再适用。届时，我们将无法继续提高晶体管密度，计算能力也无法再随之翻倍。但我们仍可借助现代架构、算法和分布式系统，瞬间将计算能力提升至两倍、三倍甚至四倍。
不足之处在于，摩尔定律曾让计算能力得以无缝翻倍。除了从32位系统转向64位系统之外，我们很少需要做出任何改变，就能获得性能和容量提升。但另一种基于系统的方法并非如此，它需要主动实施。有时，这意味着重构应用；有时，则意味着采用新的部署和扩展模式。也可能需要重写系统，以利用并行处理或分布式处理。无论如何，要实现更大的规模和更快的速度，通常都意味着需要做出改变并投入精力。
如今，企业的发展速度已经远超摩尔定律所能支持的水平，我们已别无选择。因此，我们必须继续重新构想一切，从安全、应用交付到运营，无一例外。我们必须从依靠摩尔定律提升容量和速度，转向依靠能够自行扩展的系统之系统，以更高频率、更快速度处理更多数据。
因为我们不仅要帮助企业实时做出决策，还要能够预见何时需要做出这些决策。
关于作者
Lori MacVittie是F5首席技术官办公室的杰出工程师兼首席技术布道师，在应用交付、自动化战略和基础设施领域拥有深厚的专业知识。无论是为AI智能体定义防护机制、剖析脆弱的多云架构，还是探索可扩展系统的极限，她都善于化繁为简。她在应用开发、IT架构以及网络和系统运维领域拥有30多年的行业经验。加入F5之前，她曾担任技术编辑，并因出色表现获得奖项。 MacVittie拥有计算机科学硕士学位，著述颇丰，出版作品涵盖安全、云和企业架构领域。她还热衷于桌面游戏和电子游戏，并且对奶酪有着毫不掩饰的鲜明见解。
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