今天，F5宣布部署在NVIDIA BlueField-3 DPU上的F5 BIG-IP Next for Kubernetes正式全面上市，可在实现出色AI应用性能的同时，增强AI工厂云数据中心的资源管理。该集成解决方案可提高基础设施效率，并提供高性能网络、安全和流量管理功能，为GPU即服务（GPUaaS）和推理功能等创新用例提供支持。
将BIG-IP Next for Kubernetes与NVIDIA BlueField-3 DPU集成，有助于应对组织在实施云规模AI基础设施时面临的紧迫挑战。大规模AI工作负载需要处理海量数据，并依靠高性能计算资源实时分析和解读数据，从中提取洞察。这会给传统网络基础设施带来巨大压力，限制性能，并可能导致处理效率低下和推理延迟。
行业标杆环境中的性能
F5、NVIDIA和SoftBank最近在NVIDIA GTC 2025的一场会议中展开合作，展示组合解决方案的价值。会上，SoftBank分享了具有突破意义的见解，介绍组织如何利用DPU加速的Kubernetes服务代理提升云原生AI工作负载的处理能力。会议展示了SoftBank近期开展的概念验证所采用的计算方法和性能指标。该概念验证在NVIDIA BlueField-3 DPU上部署了F5 BIG-IP Next for Kubernetes。SoftBank实现了HTTP吞吐量提升18%（达到77 Gbps）、首字节时间（TTFB）改善11倍，以及网络能效提升190倍。这些结果凸显了DPU加速为现代云原生环境带来变革的潜力，可提高令牌吞吐量，并改善AI推理期间的用户体验。
降低复杂性，优化性能，增强安全性
NVIDIA BlueField-3 DPU are 专为要求严苛的基础设施工作负载而设计，涵盖加速AI和5G无线网络、混合云及高性能计算。该联合解决方案利用F5 Application Delivery and Security Platform，对进出AI基础设施的数据流量进行加速、保护和简化，从而显著提升大规模AI工作负载的处理效率。通过优化流量管理，该解决方案可在AI推理期间提高数据摄取性能和服务器利用率，为AI应用用户带来更好的体验。
BIG-IP Next for Kubernetes通过统一网络、安全、流量管理和负载均衡功能，显著降低了集成复杂性，简化企业AI基础设施中多个要素的集成，并提供覆盖多云环境的全面可见性，同时增强AI工作负载的可观测性。该解决方案支持零信任架构、API保护、入侵防御、加密和证书管理所需的关键安全功能。正式发布后，该解决方案新增了硬件加速的分布式拒绝服务（DDoS）缓解和边缘防火墙功能，有助于更快速、更高效地提供网络安全防护。该解决方案还可自动发现并保护AI模型训练和推理端点，帮助组织隔离AI应用，使其免受针对性威胁，同时增强数据完整性和数据主权。
此外，BIG-IP Next for Kubernetes与NVIDIA BlueField-3 DPU的集成支持多租户架构，可在同一AI集群上安全托管多个用户，同时将各用户的AI工作负载、数据和流量相互隔离。
助力客户采用AI的创新应用场景
F5与NVIDIA携手合作，不仅有助于改善基础设施管理并提高效率，还能实现速度更快、响应更及时的AI推理，从而支持以下新兴用例：
- GPU即服务（GPUaaS）通过云端按需提供GPU访问，适用于AI模型训练、科学模拟和渲染等多种计算任务。组织可以按使用量付费或订阅的方式向云提供商租用GPU计算资源，仅在需要时为GPU付费，从而提高每单位支出可获得的GPU算力。BIG-IP Next for Kubernetes与NVIDIA BlueField-3 DPU集成，可通过精细的租户隔离实现安全的多租户。这对GPUaaS场景至关重要，因为多个用户或组织可以在并发运行工作负载的同时，安全高效地共享GPU资源。通过将GPU服务划分为多个安全实例，精细的多租户机制可隔离不同租户和工作负载，防止数据泄露并降低安全风险。该机制还支持动态资源分配，确保每个工作负载都能获得所需的GPU和网络资源，而无需过度配置。
- 推理服务，即由专门的云端AI平台提供经过优化的环境，以便对训练完成的AI模型高效执行推理。GPUaaS提供原始GPU算力，而推理服务则经过专门优化，可简化模型部署。这类服务的应用包括运行聊天机器人、实施欺诈检测、开展研究以及执行类似的AI任务。推理服务还可用于优化图像识别和自动驾驶场景，以及面向语音助手或情感分析的自然语言处理。BIG-IP Next for Kubernetes与NVIDIA BlueField-3 DPU可通过并发运行多个模型来提升推理性能并降低端到端延迟。基于F5与NVIDIA联合解决方案的推理服务还可动态扩展资源，以应对不断变化的工作负载和需求。
对于GPUaaS和推理服务，精细化可观测性都是一项关键要求。BIG-IP Next for Kubernetes提供集中式完全集成视图，可深入洞察整个AI生态系统，以监控性能和韧性，并能即时应用安全功能，保障数据隐私、防止未经授权的访问并隔离异常。
如需了解更多信息，请访问产品页面，或联系F5客户团队，探讨如何将BIG-IP Next for Kubernetes用于贵组织的AI基础设施。F5对AI的关注不止于此，进一步了解F5如何保护并交付各处的AI应用。
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