过去几十年来，技术变革推动商业世界经历了许多转折点，F5始终与客户并肩前行，帮助他们应对这些关键时刻。
当各组织开始推进数字化转型时，应用成为业务的核心，F5确保应用能够大规模交付并得到安全保护。近年来，5G凭借前所未有的速度、服务和可靠性，有望推动商业世界发生变革，F5则帮助移动通信公司大规模部署云原生5G核心网。
如今，随着各组织积极探索如何利用AI的力量，我们再次迎来一个转折点，这可能是行业迄今面临的重大转折。客户在实施这项变革性技术时，F5正帮助他们充分释放大规模AI部署的潜力。
实现理想性能的难点
AI集群的日益普及正在推动向加速计算转型。沿用通用计算、网络、安全和监控领域的传统做法，往往会导致效率低下、进度延误和成本上升。
AI的海量数据处理需求给传统网络基础设施带来巨大压力，难以维持理想性能。NVIDIA BlueField数据处理单元（DPU）已成为一项关键解决方案。BlueField-3 DPU通过卸载并加速数据包处理、加密和压缩等高带宽网络与安全任务，提供高效的云网络连接。这种优化可提升整体性能，并加快图形处理单元（GPU）访问数据的速度。
服务提供商和大型企业正在建设大规模AI基础设施或AI工厂，利用NVIDIA全栈加速计算平台开展大规模生成式AI模型训练和推理。企业需要充分发挥AI工厂投资的价值，而这类投资可能十分可观。但如果缺乏适当的基础，AI基础设施可能无法得到充分利用。
高效管理流向AI服务器的海量流量
部署在NVIDIA BlueField-3 DPU上的F5 BIG-IP Next for Kubernetes旨在解决这些问题。该解决方案重点在F5 BIG-IP Next Service Proxy for Kubernetes (SPK)上卸载并加速NVIDIA的BlueField-3 DPU。该解决方案既发挥F5在关键市场转折期应对重大应用交付和安全挑战方面的优势，也利用NVIDIA在加速计算和高性能网络领域的创新成果。
F5 BIG-IP Next SPK旨在解决服务提供商向5G转型时使用Kubernetes所面临的问题。5G基础设施基于云原生容器化架构构建，并使用Kubernetes管理容器工作负载。然而，Kubernetes最初并非为5G环境所需的复杂用例而设计。BIG-IP Next SPK帮助电信运营商针对5G基础设施调整Kubernetes网络，使其获得动态扩展5G网络所需的可见性、控制能力和安全性。过去几年，服务提供商一直使用BIG-IP为数百万用户提供5G技术支持。
正如BIG-IP Next SPK在上一轮市场转折期为5G核心网提供支持时发挥了关键作用，如今它也在不断演进，以应对AI市场转折期和AI工作负载交付带来的挑战。AI工作负载与5G工作负载有相似之处，但流量规模呈指数级增长。为满足这一新市场转折期的需求，F5将发布部署在NVIDIA BlueField-3 DPU上的BIG-IP Next for Kubernetes，以有效管理流向AI服务器的海量流量。
该解决方案革新了现代应用交付方式，以满足生成式AI的需求。它是F5 BIG-IP平台的Kubernetes原生实现，可处理网络、安全和负载均衡工作负载，部署在AI集群与数据中心其他部分之间的边界点。BIG-IP Next for Kubernetes将AI集群命名空间映射到数据中心网络租户，从而提供适当的安全防护并简化管理。BIG-IP Next for Kubernetes利用BlueField-3 DPU的硬件加速器，加速各种网络和数据服务，并通过卸载CPU计算资源来优化能效。
例如，Meta在今年早些时候举办的Networking @Scale 2024活动中提到，其开源大语言模型（LLM）Llama 3的训练受到网络延迟影响。通过调整硬件与软件之间的交互，这一问题得到了解决，整体性能提升了10%。10%的提升看似不大，但对于需要数月时间训练的模型而言，这意味着可以节省数周时间。
降低AI部署的复杂性
部署在BlueField-3 DPU上的F5 BIG-IP Next for Kubernetes可为希望构建大规模AI基础设施的服务提供商和大型企业带来多项优势，包括：
- 简化集成： 此前，组织需要整合来自不同供应商的软件组件，才能交付并保护其AI应用，这一过程十分复杂。BIG-IP Next for Kubernetes将网络、安全、流量管理和负载均衡整合到单一解决方案中，降低了AI部署的复杂性。此外，它还提供AI基础设施中这些功能的集成视图，以及优化AI工作负载所需的丰富可观测性和精细控制能力。
- 增强安全性： BIG-IP Next for Kubernetes支持关键安全功能和零信任架构，包括边缘防火墙、分布式拒绝服务（DDoS）缓解、API保护、入侵防御、加密和证书管理；通过将这些功能卸载到DPU，释放宝贵的CPU资源。
- 性能提升：BIG-IP Next for Kubernetes可加速网络和安全功能，这对于满足AI基础设施以云规模交付应用的需求至关重要。
- 多租户支持： BIG-IP Next for Kubernetes支持多租户架构，使服务提供商能够在同一AI基础设施上安全托管多个用户，同时将各用户的AI工作负载和数据相互隔离。
成功交付针对AI优化的数据中心
通过审慎评估面临的挑战和可用解决方案，组织可以顺利交付针对AI优化的数据中心，同时不影响现有运营或降低安全性。在BlueField-3 DPU上部署F5 BIG-IP Next for Kubernetes是一种颇具吸引力的选择，可实现无缝集成、增强安全性并提升AI工作负载的性能，包括Llama 3等大规模LLM。
如需了解详情，请阅读我们的新闻稿和NVIDIA博客文章。
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