我们有机会与全球一些大型企业探讨其AI部署情况，而得到的信息高度一致：AI已从实验室走向生产环境。根据F5的《2026年应用策略现状报告》，目前已有78%的组织在运行自己的AI推理，企业平均同时运行7个AI模型。这些生产工作负载主要部署在云端。智能体则是一个更新的前沿领域，98%的组织正在积极为智能体AI做准备。尽管其中许多工作仍在逐步推进，但有一点很明确：如今，企业正在云端构建和部署AI，尤其是在AWS上。
因此，我们很高兴地宣布，F5 AI Guardrails和F5 AI Red Team现已在AWS Marketplace上架。
规模化AI意味着规模化推理
从AI实验转向AI运营的速度超出了大多数安全团队的预期。2026年，AI相关工作负载占企业云支出总额的19%，高于2023年的8%，而且推理工作负载消耗的计算资源首次超过训练工作负载。
AWS是企业工作负载广泛采用的云环境，AI也不例外。鉴于84%的企业在AWS上运行活跃工作负载，可以合理推断，目前投入生产的AI推理工作负载中，有相当一部分也在AWS上运行。Bedrock的数据也印证了这一点：仅2026年第1季度，Amazon Bedrock处理的令牌数量就超过了此前所有年份的总和，这表明该平台上的企业AI需求正在迅速增长。
“AWS客户现在无需离开现有AI所在的环境，即可发现、采购和部署F5 AI安全解决方案。”
在许多情况下，安全防护并未跟上发展步伐。采购流程不畅、集成复杂，以及不得不在主要云环境之外购买AI安全工具的现实，都造成了安全缺口。F5现已在AWS Marketplace上架AI安全解决方案，帮助弥补这一缺口。
在AI运行之处保障其安全
F5 AI Guardrails为AI模型、应用及其流经的数据提供运行时保护。它在推理层运行，因此无论使用专有模型、第三方模型，还是托管在AWS环境中的开源模型，都能以一致的方式发挥作用。策略采用自然语言编写，安全和治理团队无需具备深厚的AI和机器学习专业知识，即可切实定义并实施控制措施。此外，由于它以内联方式运行，任何通过受保护的推理端点路由流量的应用或智能体都会自动获得这种保护。
F5 AI Red Team为已部署的AI系统以及仍需在投入生产前进行测试的AI系统提供主动对抗性测试。在许多情况下，AI系统投入生产的速度超过了安全团队进行人工评估的速度。F5 AI Red Team利用智能体集群模拟真实攻击，包括提示词注入、越狱和模型操纵，并生成可解释且便于安全团队采取行动的发现结果。这样，便可在攻击者抢先发现之前，更清楚地了解AI系统中存在的漏洞。
这些功能共同形成一个闭环：AI Red Team 发现可被利用的漏洞，AI Guardrails 强制执行允许的操作，而F5 AI Remediate则将二者衔接起来，通过新的 Guardrails 加快漏洞修复。现在，AWS 客户可通过其现有采购渠道获取所有这些功能。
更快实现价值，减少采购难题
在AWS Marketplace上提供这些解决方案，不仅仅是为了方便。对于已承诺在AWS上投入费用的企业，F5 AI Guardrails和F5 AI Red Team的费用可计入现有合同承诺，从而加快采购，并缩短从评估到生产部署所需的时间。AWS客户现在无需离开其AI所在的环境，即可发现、采购和部署F5 AI安全解决方案。
贵组织所依赖的AI应与其他关键生产系统一样，采用同等严格的运营管理。立即前往AWS Marketplace查找F5 AI Guardrails和F5 AI Red Team。
此外，欢迎参加F5 AI Summit。这场时长3小时的线上活动将于6月23日举行，届时我们将深入探讨F5如何推动AI合作伙伴生态系统发展。
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