人人都想拥抱AI。大多数组织都声称正在推进AI工作。但想要AI与真正做好准备，完全是两回事。我们的最新研究拨开喧嚣，深入审视各组织的实际准备情况。先透露一下：大多数组织并没有自认为的那样准备充分。
我们对从部署阶段到模型多样性的6项指标进行标准化，构建了综合AI就绪度指数，并据此将受访者划分为不同层级。仅有2%的受访者处于“高度就绪”区间。21%的受访者才刚刚起步。绝大多数呢？仍停留在中间水平。
这并不令我意外，相信您也不会感到意外。该指数有一半取决于特定AI能力的采用情况，包括生成式AI、AI智能体和智能体式AI。由于智能体式AI目前仍在不断发展，仅有2%的受访者同时采用了这三项能力，也就不足为奇了。
哦！还有其他新变化。
发展速度确实如此之快。
研究发现，大多数组织已具备中等程度的准备度，这是一个令人欣喜的结果，因为这意味着它们正以适当的节奏推进。它们正稳步完善相关实践和基础设施，并以审慎且切实有效的方式将AI应用于业务用例。
中等就绪：从容的中间状态
77%的组织处于这一层级。他们已不再追逐炒作概念，而是深入开展试验，并努力推动其落地。他们已经开始铺设轨道，但引擎尚未全速运转。
大多数组织已有GenAI项目上线。有些已部署智能体。还有少数组织仍在探索“应用”智能体AI究竟意味着什么。虽然它们已开始尝试多种应用类型，但AI的平均应用范围仍然有限。具体来说，大约有5个用例，涉及三分之一的应用，并混合使用2个模型，通常一个是付费模型，另一个是开源模型。这样的进展并不差，只是还不够。
为什么这很重要？因为模型类型不够多样，会限制灵活性。单一模型无法满足所有工作负载的需求，因此需要更多选择。应用也是如此：如果AI仅限于聊天机器人或内部助手，就无法推动组织转型。AI应用既要有深度，也要广泛分布。
安全方面呢？仍在努力追赶。AI团队与安全团队之间的协作并不顺畅。防火墙功能正在开发中，但大多仍处于规划阶段。数据保护方面呢？有些地方实施了内联策略，有些地方采用了令牌化，但基础设施管理还不够规范，尚未形成系统性的数据保护。
如果以为靠临时拼凑和一厢情愿就能蒙混过关，那就等着瞧吧。安全薄弱的代价不只是一轮负面舆情，还包括监管反弹、信任流失，以及日益加剧的生存风险。
再看数据本身。这些组织中，只有21%建立了正式、可重复的数据标注流程。这就像造了一辆一级方程式赛车，却往油箱里灌池塘水。车或许能开，但跑不了多远。
对于一向专注于网络和应用的人员来说，关注数据似乎有些奇怪。但归根结底，AI的表现取决于数据质量，而且如今的数据量也大得多。毕竟，“垃圾进，垃圾出”这条定律依然适用。无论是使用AI增强现有应用、基础设施还是安全能力，都是如此。AI的表现取决于训练数据。如果忽略这一步，构建出的就不是智能，而是在强化错误猜测，并将不可靠的决策自动化。
我们将这一层级称为“势头已起，但尚未驾轻就熟”。虽然已有动力和方向，但仍面临诸多阻力。这并非意愿不足，而是规模、协调和架构债务等现实因素所致。
准备度较低：仍停留在起步阶段
现在来谈谈这21%的组织。它们仍在摸索如何起步，更糟的是，有些组织还在假装自己并不需要采取行动。它们或许已经有了一个聊天机器人原型，也可能没有。对这些团队来说，问题不在于缺乏愿景，而在于迟迟没有行动。
许多此类组织身处受监管行业，或受制于遗留环境，风险容忍度较低，架构也较为脆弱。但即便如此，它们也在采取行动。只有极少数组织部署了防火墙或内联策略执行等AI专用安全措施。大多数组织仍依赖通用的IT边界控制，而这些控制无法满足AI用例的规模化需求。三分之二的组织表示正在试点或规划AI项目。这算是有所进展，但不能把雄心误当成执行成果。
这里的风险不在于错过趋势，因为没有人会错过这股浪潮。真正的风险在于，当浪潮来袭时无力应对。如果不夯实数据、基础设施和人才基础，再出色的模型也无法发挥应有价值。
“高度就绪”的真正含义
想要更上一层楼？那就像那2%一样构建：
- 在环境中部署多个模型，包括付费模型和开源模型。灵活性很重要，因为并非每个模型都适合所有任务。
- 不要只是“拥有”智能体，而要用它们处理实际运营任务。这样才能实现规模化。
- 不再局限于孤立的应用，开始将生成式AI嵌入各项工作流。集成必不可少，它决定了生成式AI是新奇概念，还是实用工具。
- 从架构层面保障数据安全，而不能仅依赖策略。合规无法阻止安全漏洞，合理的架构设计可以。
- 最重要的是，从一开始就按可扩展性进行设计。因为事后再补强韧性绝非易事。
事实是：就绪能力不是可以买到的产品，也不是可以订阅的服务。它是一种姿态、一套体系和一种思维方式。如果读到这里时，您心想“我们已经做好了一定准备”，这并不是坏事，而是一个里程碑。但接下来的进展不会自然而然地发生。您需要有意识地推进、协调一致，并愿意适度走出舒适区。
因为AI青睐的不是好奇者，而是有准备的人。
如需深入了解相关数据和模型，可在此处获取《2025年AI应用战略现状报告：AI就绪度指数》。
关于作者
Lori MacVittie是F5首席技术官办公室的杰出工程师兼首席技术布道师，在应用交付、自动化战略和基础设施领域拥有深厚的专业知识。无论是为AI智能体定义防护机制、剖析脆弱的多云架构，还是探索可扩展系统的极限，她都善于化繁为简。她在应用开发、IT架构以及网络和系统运维领域拥有30多年的行业经验。加入F5之前，她曾担任技术编辑，并因出色表现获得奖项。 MacVittie拥有计算机科学硕士学位，著述颇丰，出版作品涵盖安全、云和企业架构领域。她还热衷于桌面游戏和电子游戏，并且对奶酪有着毫不掩饰的鲜明见解。
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