AI对企业的重要性及如何构建安全的多云网络

F5生态系统 | 2023年8月30日

人工智能（AI）正在迅速改变企业的运营方式。通过自动执行任务、改进决策并生成新的洞察，AI可以帮助企业提高效率、生产力和盈利能力。然而，这也给网络和安全团队带来了巨大压力，他们正努力帮助企业获得这些变革性优势。

本文将探讨AI对企业的重要性，以及安全的多云网络如何帮助企业采用AI技术。

AI为何对企业至关重要

AI可用于自动执行企业中的各种任务，包括客户服务、欺诈检测和供应链优化。AI还可通过提供人工方式无法获得的数据洞察，帮助企业改进决策。此外，AI可用于生成新创意和新产品，帮助企业保持竞争优势。

在人工智能时代，企业需要从海量数据中获得可付诸行动的洞察，这推动了对分布式数据源的需求。这些数据源涵盖企业的全部数据，打破了特定应用形成的数据孤岛以及数据所在不同环境之间的壁垒。AI与分布式数据源的协同至关重要，因为AI的效能取决于数据的质量、可访问性和互联互通程度。

构建安全多云网络的必要性

要有效实施AI，高带宽、低延迟的连接是基本要求，可确保AI应用快速、顺畅地处理数据。要从数据流中提取实时洞察并进行预测，需要响应迅速的网络基础设施，以尽量减少瓶颈和延迟。此外，AI领域不断发展，承载AI应用和模型的环境也频繁变化。分布式数据源必须具备灵活性和适应性，以便无缝集成新的数据流，并随着创新推进适应AI模型的调整。

但是，整合分布式数据源不能以牺牲安全性为代价。AI系统容易遭受各种有针对性的复杂攻击。恶意行为者会利用应用和API中的漏洞，试图未经授权访问敏感数据。AI驱动型企业依赖全面的数据集，因此必须加强防护以抵御这些威胁，维护数据完整性并保护知识产权。

多云网络由此成为连接这些不同数据源和应用的关键解决方案。多云网络可打通不同云环境与本地基础设施，促进统一的数据访问和分发。通过整体性方法，多云网络可协调企业内部分散的各个要素，实现顺畅的数据共享、处理和分析。但需要注意的是，基于传输的解决方案（L3）只能解决部分问题。它虽然可以建立连接，却无法充分应对数据安全、动态扩展和路由优化等复杂问题，而全面的解决方案应具备这些能力。

要有效采用AI，企业需要部署安全的多云网络。该网络必须能够：

连接企业的所有数据孤岛，无论这些数据位于哪个应用或环境中。
提供高带宽和低延迟，确保AI应用能够快速、高效地处理数据。
保持灵活性，以适应环境变化。AI技术正在快速发展，因此AI应用和AI模型所在的环境可能会不断变化。
防范各种有针对性、持续且复杂的攻击。这些攻击利用机器人等攻击主体，试图利用应用和API中的漏洞访问敏感数据。

F5 Distributed Cloud如何提供帮助

F5 Distributed Cloud是一款基于SaaS、不受特定云平台限制的安全多云网络和应用管理解决方案，可帮助企业满足采用AI的各项要求。F5 Distributed Cloud提供构建此安全多云网络所必需的多项服务，包括：

F5 Distributed Cloud Network Connect，帮助构建不受云平台限制的专用安全网络架构，连接企业的所有数据孤岛，无论这些数据位于何处。
F5 Global Backbone提供数Tbps的带宽和低延迟，并与公有云、SaaS应用及公共互联网建立密集对等互联，确保AI应用能够快速、高效地处理数据。
F5 Distributed Cloud App Connect可发现环境中的应用，并将其安全交付至任何其他环境，从而帮助连接位于任意位置的应用和API，实现真正的服务网络，无需开放网络连接，也无需配置网络防火墙规则。这有助于构建灵活且适应性强的架构，轻松满足业务需求。
F5 Distributed Cloud WAAP，无论应用交付到何处，都能以一致且极其简单的方式，为应用和API提供全方位威胁防护。
F5 Distributed Cloud Platform支持NetOps、DevOps和SecOps团队无缝协作，依托集中式策略管理、端到端可视性、自助服务和自动化功能，在安全的多云网络架构中连接、交付、保护和运营网络、应用及API，从而快速接入网络和应用，并更快地排查问题。