六年来，我们持续邀请市场参与者对其面临的主要多云挑战进行排名。六年来，排名前四的挑战始终未变：
- 工具和API的复杂性
- 优化应用性能
- 在云和数据中心之间迁移应用
- 对所有应用实施一致的安全策略
值得注意的是，在多云成为默认运营模式之前，应用交付控制器（ADC）已解决了其中四项挑战。ADC最初是负载均衡器，但其功能远不止于此。ADC将安全和交付功能集中到单一软件或设备上，成为流量必经的战略控制点，使企业能够优化、保护和扩展应用。借助统一的界面和API，组织无需组建彼此孤立的团队来处理应用交付和安全事务，也不必担心工具过多。
日益复杂的应用
直到最近，随着多云成为全球企业的默认模式，在云和数据中心之间迁移应用才成为一项重大挑战。
正是在这一时期，复杂性不断增加，工具数量过多也成为一项挑战。由于不同云环境的管理方式各不相同，组织采用基于云的安全服务后，又增加了一个控制平面。这使得安全策略几乎无法保持一致，进而增加了工作负载迁移的难度，因为在一个环境中有效的安全服务，在另一个环境中可能无法正常运行，甚至无法提供与现有安全能力相当的功能。
组织正在将工作负载迁回本地，但其中很大一部分是为了支持构建具备AI能力的基础设施，让数据更靠近计划使用的AI模型。部分工作负载仍会留在公有云中。组织将坚定地采用混合多云架构。
但这并不意味着企业愿意承受安全措施不一致、性能无法优化，以及工具和API过多且复杂所带来的后果。这些问题会增加运营开销，也更容易因操作失误导致服务中断，甚至造成更严重的后果。
应用交付始终在不断演进，以应对新的应用架构、新环境和新流量模式带来的挑战。近期，工作负载位置发生变化，同时AI也被引入其中，正在推动一场范式转变，应用交付必须随之调整。
现代ADC的必要性
我们的年度研究（包括对AI、API和多云模式的深入研究）表明，各组织迫切需要一个兼具交付和安全服务的平台，并能为公共云、托管数据中心、本地环境乃至边缘等任何环境中的工作负载提供这两类服务。
企业需要ADC，但更需要的是现代化ADC。它既能应对最常见的交付和安全挑战，也能为不太常见的挑战提供应对方式。企业需要能够适配其高度混合的应用组合的ADC，其中既有现代应用，也有传统应用，还有越来越多的AI应用。
他们还希望利用AI的力量来支持应用交付和安全。他们希望AI帮助生成策略和自定义代码，并挖掘有价值的洞察，帮助他们在性能和安全问题演变为事件之前加以解决。他们还希望AI助手提供实时支持，提高决策效率。
但他们也希望，无论在哪里部署应用，都能部署该ADC。
市场需要的是一种ADC，既能应对混合IT环境的复杂运维问题，又能应对在几乎所有业务和运营职能中采用AI应用所带来的新挑战。 the emerging challenges of employing AI applications across nearly every business and operational function.
这种ADC目前尚不存在，但未来会出现。
关于作者
Lori MacVittie是F5首席技术官办公室的杰出工程师兼首席技术布道师，在应用交付、自动化战略和基础设施领域拥有深厚的专业知识。无论是为AI智能体定义防护机制、剖析脆弱的多云架构，还是探索可扩展系统的极限，她都善于化繁为简。她在应用开发、IT架构以及网络和系统运维领域拥有30多年的行业经验。加入F5之前，她曾担任技术编辑，并因出色表现获得奖项。 MacVittie拥有计算机科学硕士学位，著述颇丰，出版作品涵盖安全、云和企业架构领域。她还热衷于桌面游戏和电子游戏，并且对奶酪有着毫不掩饰的鲜明见解。
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