数据与数字化业务的融合并不令人意外。只需看一眼手机，就能发现，无论身处哪个行业，每个组织对数据的需求都近乎无止境。
但有需求的并不只是我们的个人隐私数据。安装应用后，您很可能会收到与开发者共享诊断和性能数据的请求。这些数据，也就是遥测数据，对于能够获取、分析数据并根据数据洞察采取行动的组织而言，蕴藏着真正宝贵的价值。
然而，这样的组织并不多见，因为有助于组织优化性能和解决缺陷的洞察分散在用于交付应用的各种网络、系统和服务中。
大多数组织很难将必要的数字信号拼接起来，解开“为什么会失败？”这一谜题，更不用说弄清楚“为什么对这个用户而言性能不佳，而对那个用户却并非如此？”
然而，这正是数字化企业的一项关键能力：能够收集和分析相关信息，确定性能下降的根源、服务中断的原因以及攻击的早期迹象。许多人可能会认为，这些是几乎所有组织都缺少的关键洞察，确切地说，这一比例高达98%。
但使用遥测数据开展此类运维调查并非新做法。应用性能监控（APM）和网络性能监控（NPM）已得到广泛应用和充分理解。
在数字化业务中，遥测的不同之处在于企业如何将其作为运营用途的补充能力加以运用。
数字信号与业务成果
很久以前，当互联网还是一片晦暗、尚待探索的领域时，人们会去实体店购物。这些建筑由砖石砌成，有时也使用金属，里面陈列着一排排诱人的商品，琳琅满目的选择令人流连忘返。
顾客跨过门槛时会被计数，铃铛也会随之响起，宣告他们的到来。
<p>店员穿梭于各条过道，寻找需要帮助的顾客；在一些商店，他们还会向顾客推销新款高端家电或娱乐系统。</p>
最后，购物者推着装满商品的购物车，在收银台结账，成为真正的顾客。
如今，数字化企业仍会经历这一过程，但整个过程都在线上完成，并会产生数字信号，企业可利用这些信号评估自身的运营状况，并找出可能需要改进的领域。
访客就像跨进店门的购物者。访问路径和会话日志可以显示购物者浏览了哪些内容，以及他们访问了数字商店中的哪些位置。转化数据则可以显示有多少购物者成为了客户，以及他们消费了多少。
数字信号提供的信息远超传统衡量方式。我们很难知道购物者在一排排货架间寻找了多久，才找到想要的商品。而数字信号可以告诉我们，购物者在某个页面停留了多长时间，以及跳转到下一个页面用了多久。
更多数字信号可以告诉我们，购物者完成结账并转化为客户需要多长时间，包括填写购买表单和处理付款分别需要多长时间。
所有这些信号对IT和业务部门都很有价值。大量遥测数据不仅能帮助IT部门了解特定系统的性能和运行状况，还能让业务部门洞察可能影响转化和阻碍业务增长的因素。此时，IT与业务之间的界限开始模糊，业务成果可通过转化率和交易价值等指标来衡量。页面停留时间过长等指标所反映的性能、可用性和复杂性会影响这些成果，因此，遥测数据对业务部门而言也成为极具价值的资源。
数字化业务意味着不能止步于监控
利用数字信号（遥测数据）实现业务成果，是数字业务日趋成熟的标志之一。但这并非只是收集日志、指标和跟踪数据，再施展神奇的分析手段那么简单。企业需要认真审视实践方式和文化，并将不可避免地催生新的角色和技能。
数据科学家、机器学习工程师、数据管道、MLOps，这些只是数字化企业的数据实践中日益常见的部分角色和实践。战略决策还包括数据湖的位置和架构：部署在云端还是本地？采用联合式还是集中式架构？
要进一步了解这些主题，以及整合遥测数据如何帮助实现IT和架构现代化，请阅读F5工程副总裁Mike Corrigan和开发运营总监James Hendergart为我们的O’Reilly图书撰写的章节《运营数据是新石油》：《数字化业务的企业架构》。
关于作者
Lori MacVittie是F5首席技术官办公室的杰出工程师兼首席技术布道师，在应用交付、自动化战略和基础设施领域拥有深厚的专业知识。无论是为AI智能体定义防护机制、剖析脆弱的多云架构，还是探索可扩展系统的极限，她都善于化繁为简。她在应用开发、IT架构以及网络和系统运维领域拥有30多年的行业经验。加入F5之前，她曾担任技术编辑，并因出色表现获得奖项。 MacVittie拥有计算机科学硕士学位，著述颇丰，出版作品涵盖安全、云和企业架构领域。她还热衷于桌面游戏和电子游戏，并且对奶酪有着毫不掩饰的鲜明见解。
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