在日益由AI驱动的世界中，保护数据比以往任何时候都更加重要，也更具挑战。各地组织都在加快部署生成式AI及其他新兴技术，以转变工作、创新以及与客户互动的方式。然而，这些可能性令人振奋的同时，也带来了显著的复杂性，尤其是在数据保护和治理方面。
AI应用高度分布式，依赖海量数据在数据存储、模型和应用之间流动。保护这些数据并确保遵守数据隐私法规，对IT和安全团队而言是一项重大挑战。传统的数据丢失防护（DLP）和数据安全态势管理（DSPM）工具通常无法实时洞察数据流，难以准确分类数据，且策略执行能力有限，因而留下保护缺口。
这些防护缺口对任何应用都构成问题，而AI则将风险提升到了全新层面。无论是训练输入，还是生成式AI模型的用户输入，海量敏感数据都需要精准的可见性和策略驱动的治理，以防止数据落入不当人员之手或违反法规。
我很高兴地宣布，F5正在为应对这些挑战迈出重要一步。今年晚些时候，我们将在F5 Application Delivery and Security Platform中新增创新的数据保护和治理功能。这将帮助组织实时管理敏感数据流，提升可观测性并加强合规性。简而言之，我们正在弥补组织采用现代应用和AI应用过程中出现的关键数据保护缺口。
““随着各组织采用现代应用和AI驱动型应用，关键的数据保护缺口随之显现。我们正在着力解决这些问题。””
——Kunal Anand，F5首席创新官
这些能力源自F5对LeakSignal的收购。LeakSignal是数据治理和保护解决方案领域的领先提供商，其在传输中数据分类、主动修复和AI驱动的策略执行方面的开创性工作获得了美国国家标准与技术研究院（NIST）的认可。
未来几个月内，此功能将集成到各类F5解决方案中，用于保护API、传统应用和AI应用以及端点中的敏感数据和专有数据，并对大型语言模型（LLM）的数据输入和输出进行管控。以下是部分预期功能：
- 实时数据分类与分析：组织将能够准确识别正在传输的数据类型及其流向，从而应用策略驱动的控制措施，有效管理风险。
- 策略驱动的执行与事件响应：借助增强的可观测性，组织不仅可以查看数据流，还能对其进行控制，并在需要时采取行动。
- 持续监控与治理：合规并非一劳永逸。我们将持续审计和监控数据访问与传输，加强监督，确保符合监管标准。
通过将这些能力集成到F5 Application Delivery and Security Platform中，我们助力组织从容应对AI时代的复杂挑战。从保护传输中的敏感数据，到确保多云环境中的合规性，我们的解决方案旨在支持组织在不作妥协的情况下持续创新。我对这一新进展深感振奋，并期待帮助客户构建安全、数据驱动的基础，为不断拓展AI的可能性提供支持。
关于作者
Kunal Anand担任首席产品官，负责领导F5产品组织。他负责产品愿景、战略和执行，推动开发突破性解决方案，以应对关键挑战，并为客户打造卓越体验。在此前担任首席技术与AI官期间，Kunal制定了公司的技术与AI战略和愿景。 加入F5之前，Kunal曾在Imperva同时担任首席技术官和首席信息安全官。2018年，Imperva收购了他于2013年联合创立的应用安全初创公司Prevoty，他也由此加入Imperva。在加入Prevoty之前，他曾担任BBC Worldwide技术总监。Kunal拥有深厚的创新经验和技术专长，曾在Gravity、MySpace和NASA Jet Propulsion Lab担任领导职务，负责安全、数据、技术和工程团队。 Kunal在AI和机器学习领域拥有超过15年的经验，涵盖模型训练、运用AI驱动的算法增强产品，以及设计和实施AI架构。 Kunal拥有Babson College计算机科学理学学士学位。
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