就在不久前，服务提供商领域还存在一条泾渭分明的界线。
一边是网络和安全团队率先推动向NFV架构演进，重点推进网络和安全功能虚拟化，而在自动化领域的尝试则相当谨慎。
另一方面，开发人员积极采用云平台、DevOps方法以及通过CI/CD流水线实现的自动化。快速部署和交付应用过去是、现在仍是重中之重。
边缘是二者的交汇之处，应用可以与网络功能和谐共存。
凭借分布式特性，并在逐步推进的全球5G部署推动下，边缘计算终于开始助力服务提供商推出新的解决方案和服务，从而在增加收入来源的同时降低网络传输成本。
无需将数据传输到云端或中央数据仓库进行分析，而是可以在网络“边缘”进行处理，从而降低网络延迟、提高带宽，并显著缩短响应时间。
以自动驾驶汽车为例。
将应用及其所有相关数据托管在公有云等集中式位置，可能导致数十毫秒的端到端延迟。这对于自动驾驶汽车而言太慢了。如果应用仍位于中心位置，只将网络功能移至边缘，结果也一样。但是，如果将应用和网络功能都移至边缘，就有可能将延迟大幅缩短至几毫秒。这样才真正可行。
虚拟化内容分发网络（CDN）是另一个很有说服力的例证。
迄今为止，第三方CDN通常托管在对等互联点或集中式数据中心。这种情况正在改变，一些富有远见的服务提供商开始构建自己的边缘计算CDN，以承载本地视频内容和IPTV服务，同时节省传输和回程成本。
可采用不同的商业模式来落地此类用例。
最简单的场景是由服务提供商开放边缘计算站点的物理访问权限。第三方自备硬件并负责所有管理工作。服务提供商负责提供空间、电力和网络连接，这也称为托管模式。
一种更具吸引力的方式是，服务提供商通过共享边缘计算平台向第三方提供基础设施即服务（IaaS）或平台即服务（PaaS）选项。服务提供商可以自行构建这些服务，也可以与专业合作伙伴共同构建。
自动化的力量
自动化是让这一切顺利运作的关键。
在云计算环境中，自动化对于开发者快速、灵活地发布新版本代码至关重要。
在NFV网络领域，自动化是降低服务提供商运营成本的关键。过去，网络和服务配置依赖人工完成，十分耗时。如今，尽管网络团队和开发团队的目标可能不同，但双方使用的工具和技术相同或可以共享。应用和网络功能共存于边缘计算环境中。
那么，开发人员如何在云中自动部署应用及相关应用服务？
本文将重点介绍应用服务自动化。值得注意的是，以下步骤可轻松集成到Ansible或Terraform等常用的配置和预置管理工具中，并可结合Jenkins等CI/CD流水线工具进一步完善。
第一步是对虚拟机进行引导配置或将其引入所选云环境，以便交付应用服务。
接下来是载入，即引入包含网络和身份验证参数（例如IP地址、DNS服务器等）的基本配置。最后，使用声明式应用程序编程接口（API）实际部署应用服务，例如ADC或安全策略。
最后一点至关重要。
大多数供应商都提供命令式API，这意味着您需要在每个环节明确告诉系统该做什么。防火墙就是一个很好的例子。您需要创建地址列表，并将其与防火墙规则对应起来。然后，将这些内容组合成一项策略，再将该策略分配给某个接口。REST API调用必须按照明确的步骤和要求依次执行，否则整个流程都会失败。要将这一切整合到自动化工具中，不仅成本高昂，而且耗时。
声明式API则截然不同。只需告诉系统所需的结果，系统便会自行确定实现方式。例如，可以通过一份声明（采用JSON或YAML格式）定义所有ADC和安全服务参数，再通过一次REST API调用将其提交给系统。在这种情况下，结果要么是成功（服务已部署），要么是失败，但整个系统不受影响。自动化系统无需具备智能。智能保留在所配置的系统中，从而大幅降低自动化成本。
在NFV环境中，可以按照完全相同的步骤预配虚拟网络功能。声明式API可显著简化与端到端NFV编排工具的集成。编排器无需了解配置服务或网络功能的各个步骤，只需推送一条JSON声明，其中包含系统设置服务所需的参数。同样，关于“如何”配置服务的智能仍由所配置的系统提供。
通过加强网络与开发领域的协同，我们现在可以构建一个分布式电信云，并为应用和网络功能采用统一的自动化框架。从中央数据中心一直到远端边缘，乃至公有云，该架构的每一层都具备敏捷性和安全性。
从整个行业来看，我们预计，未来几年，支持部署应用及其服务和网络功能的通用自动化框架将成为常态，尤其是在全球持续部署5G的背景下。服务提供商面临的压力日益增大，需要打破孤岛、提升敏捷性，并更多地向边缘转移。
还可以点击此处，观看Bart Salaets近期在SDN NFV World Congress上发表的边缘计算主题演讲。
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