企业正迅速采用生成式人工智能（AI）和大型语言模型（LLM），希望通过提高生产力、获得竞争优势，最终推动更快速、更具战略性的创新，实现业务变革。
然而，企业采用AI所面对的这个新世界错综复杂，要将AI开发和模型部署投入实际运营并非易事，因为这需要一个稳健且安全性更强的平台，并针对企业级AI解决方案的安全交付进行优化。
Red Hat与F5：携手保障模型服务安全
Red Hat与F5拥有悠久的技术合作历史，如今，Red Hat OpenShift AI与F5 Distributed Cloud API Security将这一值得信赖的合作关系拓展至AI领域。集成Red Hat OpenShift AI与Distributed Cloud API Security，可为应对AI开发落地运营的挑战提供稳健、安全的基础，并提供全面的API安全防护，以保护AI模型和应用。Red Hat与F5的联合解决方案有助于降低技术和组织复杂性，同时提升安全防护能力，让客户能够更有信心地加速组织的AI创新。
Red Hat OpenShift AI是一款先进的AI应用开发平台，提供用于构建、部署和管理AI应用的工具，可简化整个AI生命周期。它提供容器化环境，具备经过验证且在运维方面一致的能力，支持团队开展实验、提供模型服务并交付创新应用。开发团队可以选择不同工具，反复优化模型训练，分布式执行部署工作流，并缩短产品上市时间，所有这些工作均可在共享的统一平台上完成。Red Hat OpenShift AI可加快创新、促进治理与协作，这些都是交付企业级AI解决方案的关键因素。
Red Hat OpenShift AI为开发和部署AI驱动型应用提供了强大的平台，而集成Distributed Cloud API Security则可进一步提升这些部署的防护能力和韧性。Distributed Cloud API Security可全面防御各种API特定威胁，保护敏感数据和关键应用免遭未经授权的访问和网络攻击。
API是现代应用的支柱，可在各种应用和系统之间实现无缝连接与通信，对AI应用至关重要。AI应用代表着现代应用的发展前沿。在AI环境中，API不仅仅是连接器，还支持并定义AI如何融入多样化的数字环境。
保护AI环境中API所面临的挑战
Red Hat与F5携手提供强大而统一的基础，帮助应对AI开发投入运营所面临的挑战，并为AI应用提供全面的API安全防护。
AI环境中的API是网络攻击的主要目标，使AI应用的构建和服务面临多种安全问题。其中包括未经授权的访问和数据泄露。当外部请求试图从AI模型中提取专有知识或敏感数据时，可能会引发这些问题。提示词注入和恶意内容插入也是恶意攻击手段，可能诱骗或操纵大语言模型（LLM），使其生成有害内容或泄露机密信息。自动化脚本在数字网络中无处不在，而机器人攻击，甚至只是极端的机器人活动，都可能使推理端点不堪重负，进而增加平台成本并降低模型性能。
其他安全问题包括敏感数据泄露或未能满足合规要求。当AI输出包含个人信息或受监管数据时，可能会出现这些问题。此外，现代AI模型和API复杂且不断变化，威胁形势也在持续扩大和演变，因此需要持续管理安全策略，并采用自适应威胁检测。
统一平台为安全模型服务带来的优势
将Distributed Cloud API Security集成到Red Hat OpenShift AI平台中，可提供与Red Hat OpenShift动态容器化环境无缝适配的强化安全框架，并在本地、云端或混合场景等多种部署模式下提供一致的安全策略和策略执行。这种统一方法不仅简化了安全管理，还有助于确保AI应用持续符合行业标准和法规要求。
将Distributed Cloud API Security与Red Hat OpenShift AI配合部署，可为组织带来多项优势，包括能够可靠地大规模提供多个大语言模型（LLM）和AI应用，并处理各种用例和工作负载。统一平台有助于保障推理端点的安全公开过程，帮助确保来自外部来源的请求经过验证和净化处理，并防范提示词注入、未经授权的访问或流量过载。
F5与Red Hat解决方案还可通过隐去敏感数据并记录请求以供审计和报告，帮助保持合规性并保护隐私。此外，该解决方案利用实时可观测性和敏捷的策略管理，持续适应不断演变的威胁，持续改进安全防护。
Red Hat与F5：共同的AI愿景
Red Hat与F5长期保持合作伙伴关系，双方携手通过经过验证的联合解决方案，帮助客户连接并保护支撑其组织运营的应用和API。这些解决方案可促进协作，并在复杂的混合环境中保护应用开发。随着各组织探索AI的潜力，他们可以依托Red Hat和F5等值得信赖的供应商，获得一致的统一平台，使AI环境易于管理、经济高效且安全，营造创新与安全协同发展的环境。
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