借助F5和Google Cloud安全采用医疗保健AI

F5生态系统 | 2026年3月30日

AI和云为医疗机构带来了巨大机遇，可推动患者护理模式发展并提高员工效率，从而改善医疗成效。根据一项近期调查，大多数医疗专业人员认为，AI将通过自动执行重复性任务来提高运营效率（84%）、改善临床研究的获取渠道（84%），并提升服务更多患者的能力（78%）。

但许多医疗保健机构在利用云端AI进行创新时，面临着一些特定挑战：

减少遗留系统和基础设施带来的技术债务：面对复杂环境和遗留负担，大多数医疗健康和生命科学公司难以优先推进数字化转型。这些技术债务可能会占用医疗健康IT预算的很大一部分。

抵御网络安全威胁：2025年上半年，黑客攻击和IT事件占医疗行业所有数据泄露事件的77.6%，面对日益增多且不断演变的网络安全威胁，各组织需要时刻保持警惕。

满足监管要求并应对风险：尽管医疗保健行业的领导者认为，现代化和新兴技术将使其组织受益，但很少有人着手解决如何有效治理AI特有的风险。

塑造医疗健康行业的AI趋势

尽管面临这些挑战，医疗保健领域的AI仍推动了新一轮快速创新，而且这一势头丝毫没有放缓的迹象。Google Cloud专家重点介绍了AI赋能的医疗保健领域五大热门用例，包括：

多模态AI：使用诊断检查、医疗记录和研究中的图像、视频、音频及文本数据训练的AI，有助于为决策提供依据。
AI智能体：自主流程可以处理护士交接等行政任务，让工作人员能够专注于患者护理。
AI驱动的搜索：能够理解医学术语的情境化直观搜索可加快研究进程，并帮助患者了解相关知识。
体验提升：研究人员可以利用AI汇总复杂数据并自动完成监管申报，从而缩短审核时间。
增强安全性：自动化威胁检测有助于保护系统和数据，同时识别深度伪造内容和虚假信息。

多云部署为实现这些功能提供了灵活的方法。然而，随着应用和数字服务不断扩展，对其进行全面管理和保护会变得复杂且成本高昂。

F5与Google Cloud加速创新

F5与Google Cloud携手提供简单、安全且经济高效的多云AI技术采用路径，帮助各种规模的医疗保健组织降低采用门槛。借助F5和Google Cloud，公共部门组织可以快速部署新服务，并主动防御自动化攻击，包括OWASP十大安全风险。

Google Cloud为医疗保健机构提供多种集成工具和平台，帮助加快AI开发。Google Cloud Vertex AI platform集成了面向医疗保健领域的Vertex AI Search、MedLM和Healthcare Data Engine，可支持端到端机器学习模型开发。其预训练的第一方和第三方模型可作为进一步微调的起点，并可通过Google Kubernetes Engine (GKE)灵活部署AI。

“F5与Google Cloud致力于保护医疗健康行业的自适应AI应用，并为其提供强大支持。”

F5 Application Delivery and Security Platform (ADSP)是对Google Cloud的有力补充，可简化跨多个环境的数据连接、安全保护和移动，为部署在任何位置的AI提供支持。无论是用于模型训练还是检索增强生成（RAG），AI都依赖海量数据，但这些数据通常分散在多个站点。借助F5和Google Cloud，可以降低跨多个数据存储的网络和安全复杂性，同时通过智能流量管理更有效地控制数据传输性能，从而高效摄取多模态数据。

F5 ADSP中的主要F5安全功能包括Web应用防火墙（WAF）解决方案、API安全、分布式拒绝服务（DDoS）缓解、DNS保护和SSL编排，可检查SSL/TLS流量中的威胁，并保护网络免受第3至第7层大流量攻击。其他身份保护功能可准确验证用户并防止账户接管，无需过多或繁琐的身份验证步骤；集成式机器人防御则可识别恶意机器人行为，并将其从真实用户流量中过滤掉。

借助F5 ADSP，医疗服务提供商、支付方、合作伙伴和研究人员可通过集中控制降低管理开销，并在云、本地和边缘环境中一致地实施策略，同时满足HIPAA、HITECH、PCI DSS等严格的合规要求。