借助F5和Google Cloud，保障AI之旅安全并优化体验

F5生态系统 | 2025年10月06日

Beth McElroy高级联盟经理 | F5

根据《F5 2025 年应用策略现状报告》，目前有96%的组织正在部署AI模型。其中，IT领导者将模型安全和计算成本列为主要关注事项。原因不难理解：AI特有的新型安全风险不断涌现，而每次与云端AI系统交互都可能产生新的费用。

在这些因素的推动下，企业希望在增强AI应用安全性的同时，节省成本并优化性能。尤其是随着分布式应用架构日益普及，复杂性和规模也随之进一步增加。

F5与Google Cloud携手应对这些挑战，帮助扫清AI之旅中的障碍。以下将介绍双方的技术如何协同，为优化AI应用并保障其安全提供强有力的解决方案。

防范新型AI风险

提示词注入、模型投毒和数据泄露等不断演变的威胁正在重塑风险格局，也给安全和应用团队带来新的挑战。面对这些由AI驱动的漏洞，纵深防御等传统安全框架越来越难以有效应对。

为帮助防范新兴风险，F5与Google Cloud正携手在整个AI应用堆栈中实施安全AI框架（SAIF）。通过这一合作，我们将安全能力与该框架保持一致，突破传统方法的局限。

““提示词注入、模型投毒和数据泄露等不断演变的威胁正在重塑风险格局，也给安全和应用团队带来新的挑战。””

例如，降低AI风险的一个关键环节是保护向模型提交的用户提示词及模型生成的响应输出。借助F5 AI Gateway，团队可以实时检查提示词和响应，并实施自适应控制，从而实现SAIF所强调的更快速反馈循环。F5 AI Gateway采用可从攻击模式中学习的动态过滤机制，并结合可适应最新提示词注入技术的自动化威胁响应。

F5 AI Gateway是F5 Application Delivery and Security Platform的一部分。该综合解决方案专为当今混合、多云且由AI驱动的环境而构建。F5 ADSP将面向AI应用的全面安全和交付能力整合到单一产品中，为Google Cloud用户提供支持，从而简化IT和安全团队的管理工作。除F5 AI Gateway外，F5 ADSP还包括API安全、AI运行时安全和受保护的AI数据交付等功能，帮助贵组织在整个AI生命周期中获得保护。

F5 AI Gateway还可与Google Cloud敏感数据保护配合使用，自动检测并隐去提示和响应中的个人身份信息或其他机密数据，为AI应用提供可靠的自动化数据丢失防护。

控制云成本

随着面向员工和客户大规模部署AI解决方案，许多组织的支出超出预期，并出现意外的成本超支。事实上，72%的IT和财务负责人表示，其生成式AI云支出正变得难以控制。

将F5 AI Gateway与Google Cloud AI基础设施集成后，组织可以利用Google Cloud TPU或NVIDIA GPU等高性能硬件，同时有效控制成本和性能。F5 AI Gateway提供一系列功能，可对AI应用进行精细控制和优化，包括：

智能负载均衡：根据实时性能指标、资源可用性和成本因素，将AI请求分配到多个模型实例。
语义缓存：通过智能缓存语义相似的请求，大幅降低成本并缩短响应时间。
流量路由优化：根据复杂性、成本或合规要求，将请求定向到最合适的AI模型。
速率限制：通过为部门、应用、API或个人用户设置使用量阈值，防止资源耗尽并控制成本。
使用F5 Distributed Cloud Services部署边缘AI：让AI工作负载更靠近数据源或用户运行，从而降低延迟和带宽成本，同时提升应用响应速度。