在2月于拉斯维加斯举行的AppWorld大会上，F5首席创新官Kunal Anand发表主题演讲，介绍了F5 Application Study Tool (AST)。这是一款轻量级模块化工具，旨在与现有F5 BIG-IP生态系统无缝集成，用于跟踪数据并将其可视化，为获得强大且可定制的洞察奠定基础。
Anand表示：“AST是一扇窗口，让您深入了解BIG-IP的使用情况。它提供的不只是表层指标，更有深入且有意义的洞察……使用这款工具，就像从模糊的快照升级为BIG-IP环境的高清实时视频。”
AST使用现代开源工具（包括OpenTelemetry、Prometheus、Grafana和Docker），通过预先设计且可自定义的仪表板将数据可视化，让用户无需大规模投资新基础设施，即可获取有关BIG-IP部署的更多信息。Anand表示：“AST的独特之处不仅在于其功能，更在于其内在基因。它充分利用出色的开源遥测工具，并且可以在任何环境中运行。”
深入洞察BIG-IP部署
BIG-IP在许多组织的应用和数据交付中发挥着不可或缺的作用，因此，持续掌握BIG-IP生态系统的运行状况至关重要。丰富的运营数据有助于解答正常运行期间和出现故障时可能遇到的技术及业务问题。但传统遥测工具往往无法深入、灵活地分析BIG-IP的内部运行情况，也无法提供全面的可视化视图。
“AST可帮助运营团队从被动响应转向主动应对。这不仅是运营模式的重大转变，对整个企业也意义深远，因为它有助于管理层预见可能出现的问题。”
AST可深入洞察BIG-IP部署情况，显著降低大规模提供指标和洞察所需的复杂性与工作量，并为持续的可观测性和监控奠定坚实基础。AST中的预构建仪表板和可配置图表可清晰呈现BIG-IP遥测数据，帮助快速识别瓶颈、跟踪性能指标，并调试整个基础设施中的中断问题。该工具可分析应用行为、使用模式及其他数据，为故障排除提供依据，并在应用问题升级前查明其根本原因。
为可观测性奠定坚实基础
AST旨在帮助技术团队和管理员利用开源遥测和可视化工具改进监控、诊断和分析工作流，同时也能为组织带来多项业务优势。
我们邀请F5解决方案工程高级经理Mike Waechter和F5杰出技术专家Chris Hain介绍AST的部分功能，并说明该工具如何为BIG-IP环境的可观测性和监控奠定坚实基础。
Waechter表示：“AST将原始数据转化为可付诸行动的洞察。它提供有关整个BIG-IP基础设施性能、安全性和可靠性的信息。”这对技术和基础设施团队显然至关重要，对业务负责人也同样重要。AST可清晰呈现技术细节随时间的变化，帮助应用负责人更有效地与基础设施和安全团队协作，并将相关沟通纳入易于理解的工作流。
统一可信的信息源
AST为多个团队和多个责任层级提供统一可信的信息源，并通过清晰易懂的仪表板直观呈现数据，让技术背景不深的受众也能轻松理解技术细节。
Hain表示：“无需成为专家，也能从AST中获得价值。数据可以用简单的绿色或红色等级显示，应用所有者可通过自助方式了解BIG-IP的运行状况。”出现问题时，AST还有助于缩短解决时间。该工具会呈现历史性能数据，用户可以回顾一段时间内的报告和指标，了解问题发生的位置和时间。
由于数据呈现得非常清晰，该工具也很适合用于向可能难以理解原始数据的业务领导者展示调查或事后分析工作。
AST对于第2天的配置后分析也非常有用。该分析是指在初始部署和设置（即“第1天”阶段）完成后，对系统配置进行审查、优化和验证。
这项分析对于确保系统按预期运行、保持安全并符合运营需求至关重要。由于AST会呈现整个BIG-IP环境中的数据和指标，平台团队可以更主动地预判可能降低系统性能和正常运行时间的问题。
Hain表示：“同时掌握历史数据和实时数据，对于上线后的监控和故障排除非常重要。借助易于跟踪的指标，我们可以更主动地应对问题，不会在系统发生故障或运行变慢时措手不及。如果系统的某个部分即将达到最大带宽，只要能够清楚地查看相关数据，处理起来就会容易得多。”
由于所有BIG-IP运行和性能数据都汇总到少量仪表板中，AST还提高了监控的效率和成效。Waechter表示：“对于安全运营中心的人员，AST可以提供高级分析，帮助查看潜在问题或异常。”如果某些性能指标突然出现偏差，例如应用突然开始占用更多BIG-IP资源，安全团队可以参考应用以往性能的历史数据进行分析。
Hain补充道：“虽然这些指标一直都可以获取，但过去需要编写非常复杂的脚本，才能从这些设备中提取数据。”现在，借助AST，数据会呈现在一个便于使用且易于查看的数据库中。他说：“只需前往一个中心位置，就能找到所有信息。”
可全面自定义的工具
AST还支持全面自定义和配置。无需再受静态、僵化的监控工具限制：用户可以根据自身的独特需求，定制AST的开源仪表板和集成。除了修改仪表板本身，用户还可以更改面板和自定义仪表板配色，或将AST中的数据导出到现有的生产运维监控工具中。
Waechter表示：“一切都不是一成不变的。这一点非常强大，因为您不必受限于某个专有供应商的数据查看方式。它真正做到了开放，您可以使用自己偏好的任何图形解决方案来展示指标，让各类受众都能更轻松地理解数据之间的关联。”
用户还可以自定义仪表板，重点显示特定角色或受众所需的指标，避免无关信息造成干扰。
Hain表示：“每个人对数据的呈现方式都有自己的看法，而且这些看法都有其合理之处。借助AST，用户可以自助操作，并根据自身的运营流程和优先事项来呈现数据。因此，尽管放手去做吧。”
AST可帮助运营团队从被动响应转向主动应对。这不仅对运营工作意义重大，也会给整个企业带来显著转变，因为它有助于管理层预见问题可能出现的时间。Waechter表示：“通过便捷访问历史数据，并直观了解系统在一段时间内的运行表现，企业可以开展预测性分析，提前为即将出现的问题做好准备。”
如需了解更多信息并免费下载F5 Application Study Tool，请访问Github。
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