一项调查由Tepilo在英国开展，结果发现，新房平均需要4个月才会让人产生家的感觉。显然，我并不属于平均情况。
我也不是英国人，所以或许可以拿这个当借口。你看，我已经在这栋房子里住了7年，却还是记不住哪个开关是开风扇的，哪个会切断客厅插座的电源。可想而知，要是按错了，当时正在看电影或玩电子游戏的人肯定会很恼火。
这是有意为之的设计，因此每栋房子在这方面都不尽相同。虽然开关和翘板等装置都一样，大家也都知道如何操作，但它们在房屋内的安装位置和布局并没有统一标准。
不过，如果我选定一套家庭自动化系统，并且每次搬家都带着它，这种偶尔出现的问题可能就不会再发生了。因为我可以通过熟悉的标准化界面来控制风扇和灯光。
这就是云环境的实际情况。它们都使用相同的机制（API、控制台和流程）来执行常见的运维任务。这正是云的优势之一。在新技术人员入职方面，这可以大幅缩短所需时间。每家公司的基础设施管理层都相同：相同的API，相同的控制台，相同的流程。
在定制化数据中心中，无论是私有云还是传统数据中心，情况未必如此。此类环境会采用多种框架（例如OpenShift、OpenStack等），其运维需要特定的知识和专业技能。
这最终可以缩短新技术人员的入职适应时间，因为他们已经具备“云”方面的实用知识。如果需要扩充云运营团队，可以寻找熟悉Cloud X的人员。这并不是什么新概念。就像需要开发人员参与一款要求掌握JavaScript的应用开发时，通常不会去找Python专业人员。
多云之所以具有挑战性，原因之一在于它要求掌握更多领域知识，也使入职流程再次需要培训相关人员如何运维基础设施。就像我的房子一样，没有两个云是完全相同的。虽然基本的基础设施概念可能相似，但术语、对象模型、API和控制台却各不相同。
不出所料，每个云环境都有其特有的领域专用工具和流程，这一现实导致企业内部形成了云“孤岛”。在我们的年度研究中，半数受访者表示，他们目前采用的多云管理方式是为每个云环境配备专门的团队。此外，另一半受访者表示，这是他们偏好的模式。
这并不令我意外。如果将云视为一种产品（事实也确实如此），很快就会发现，它们与其他产品一样会产生运营债务。每种云都有独特的模型、API和工作流。因此，与其对所有云进行平庸的管理，不如专注于培养针对一种云的专业能力。
多云环境的现实需求推动了基础设施自动化工具的采用。自动化不仅简化了资源调配、配置和运维，而且基础设施自动化工具不受特定云平台限制。这意味着，用于一个云平台的Terraform模板或Ansible脚本也可用于另一个云平台，因为这些工具本身对导致多云管理复杂化的差异进行了抽象处理。
这体现了如何通过统一的方法和工具集，让所有人都能更快速、更有信心地推进工作。这一趋势在企业IT领域随处可见。无论是在应用安全与交付层、应用基础设施（Web和应用服务器）层，还是数据存储层，标准化都是实现一致性的途径。谈到多云挑战时，请允许我重复强调：一致性始终是贯穿其中的主题。
正因如此，在多云环境中，自动化不再是锦上添花，也不再是竞争优势，而是必不可少。
关于作者
Lori MacVittie是F5首席技术官办公室的杰出工程师兼首席技术布道师，在应用交付、自动化战略和基础设施领域拥有深厚的专业知识。无论是为AI智能体定义防护机制、剖析脆弱的多云架构，还是探索可扩展系统的极限，她都善于化繁为简。她在应用开发、IT架构以及网络和系统运维领域拥有30多年的行业经验。加入F5之前，她曾担任技术编辑，并因出色表现获得奖项。 MacVittie拥有计算机科学硕士学位，著述颇丰，出版作品涵盖安全、云和企业架构领域。她还热衷于桌面游戏和电子游戏，并且对奶酪有着毫不掩饰的鲜明见解。
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