F5持续投资人工智能，已为客户和员工带来切实价值。F5的AI计划重点之一是减少客户的繁重工作，即容易造成阻碍、降低效率的重复性手动工作，从而帮助安全团队应对日益增多的威胁和不断上升的应用复杂性，而无需增加人员。
这类繁琐工作的常见示例包括大规模调整策略、审查日志数据、响应本可自动解决的警报，以及反复编写标准代码片段和配置文件。
“我们的AI计划重点之一是减少客户的繁重工作，即那些造成阻碍、降低工作效率的重复性手动任务。”
为系统性减少繁琐工作，同时提升安全态势，我们将AI投资集中在四个核心产品领域：
- 覆盖F5 Application Delivery and Security Platform的F5 AI Assistant。 我们已将AI Assistant从F5 Distributed Cloud和F5 NGINX One等单项解决方案扩展至整个F5 Application Delivery and Security Platform。（请参阅今天的博客文章，了解全新覆盖整个平台的F5 AI Assistant。）F5 AI Assistant可帮助DevOps、NetOps和SecOps团队简化工作流，更高效地完成配置，并获取情境化建议和引导式修复。它是一款功能强大的工具，有助于降低混合云和多云环境的复杂性，当然也能减少繁琐工作。
- 更智能的威胁检测生成式AI和机器学习通过优化用于识别API攻击、恶意机器人和复杂多阶段漏洞利用等威胁的特征码，推动威胁检测方式不断演进。这些技术有助于提高检测精度，更快识别新型或规避型威胁，从而改进传统方法并推进纵深防御策略，以应对当今不断变化的威胁形势。
- 加速代码生成。生成式AI在编写高质量的相关代码方面表现出色。例如，F5 AI Assistant新增了iRules代码生成功能，可为F5 BIG-IP客户提供服务。（阅读此解决方案概述，了解详情。）
此功能利用AI大幅简化iRules的创建和解释流程，减少人工工作量，并缩短价值实现时间。代码生成系统充分利用F5深厚的领域专业知识。这只是一个开始；我们将把代码生成功能扩展到其他F5产品，进一步提升效率。 - 精准警报与分析我们正加大对智能体AI的投入，帮助安全团队更快速、更专注、更有效地开展工作。我们近期收购了Fletch。该公司利用智能体AI，从海量网络安全数据中提炼出清晰且按优先级排序的洞察，此次收购将加快这一愿景的实现。
智能体AI可以分析并关联来自不同数据源的数千条每日警报，自动识别最关键的威胁。这有助于减轻警报疲劳、缩短响应时间，让团队从被动响应转向主动应对。
我们正将这些功能嵌入F5 Application Delivery and Security Platform，帮助安全专业人员从容应对不断演变的威胁，将专业能力集中用于最重要的工作，而不是筛除无关信息。如需详细了解F5对Fletch的收购，请阅读此前的文章。
通过F5 AI Data Fabric赋能工程师
我们还通过F5 AI Data Fabric在各工程团队中应用AI。该系统由我们于2024年初推出，旨在发挥生成式AI的潜力。它有助于自动执行训练数据集标注等任务，并支持工程师、数据科学家乃至非技术专家安全地构建、训练和部署机器学习模型。
一项关键创新是使用合成数据，即通过人工生成、可反映真实数据集统计特性的数据。这样，我们无需暴露真实的客户数据，即可安全地创建大量高质量训练数据，从而加快机器学习开发。（有关合成数据的更多信息，请参阅近期发布的这篇文章。）
我们还通过已发布的SDK对这些功能进行模块化和自动化，使模型训练、部署和数据处理等功能更易于访问和集成。AI Data Fabric将复杂性抽象化，让AI在F5内部得到更广泛的应用，使产品团队无需具备深厚的数据科学专业知识，也能利用机器学习。
借助F5 AI Gateway保障AI应用安全
F5 AI Gateway可保护、加速和观测AI驱动的应用，体现了F5应用交付和安全能力的自然演进。
专为当今的混合多云环境而设计，可作为独立解决方案部署，也可与现有F5软件、硬件或服务集成。
AI Gateway的核心是一个策略编排引擎，由基于模型和模式的处理器组合而成。这些处理器会检查用户与大语言模型（LLM）之间的提示词，以检测提示词注入等威胁及其他新兴的AI特定攻击。与当前任何专注于AI或安全的解决方案一样，它必须不断演进，以应对持续变化的需求和威胁。
在构建新功能时，我们的开发人员正利用F5 AI Data Fabric简化机器学习模型的训练和部署。这充分体现了通用AI基础设施如何加速各产品团队的创新，使其能够专注于提供有针对性的AI驱动功能。
借助F5 AI卓越中心建立良好实践并拓展更多成果
F5 AI卓越中心于2025年2月在F5成立，是一支由AI工程师、研究人员和架构师组成的集中式团队，致力于在公司范围内规模化应用AI。我很荣幸能够带领这支团队。我们制定良好实践、构建共享基础设施，并与产品团队合作，协调并加快推进AI计划。
借助F5 AI Data Fabric，我们简化了从数据收集到容器化模型和AI应用部署的整个AI生命周期，从而加快将AI集成到F5产品中。
我们的卓越中心不仅提供实践专业知识，还通过共享工具、可复用代码以及贯穿AI应用全程的指导，帮助各团队提升自主能力。人才培养也是一项重点工作，旨在帮助F5各团队提升技能，以应对竞争激烈的AI人才市场。
想了解更多信息？欢迎访问我们的加速AI网页，查看本周所有F5 AI资讯。
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