最近，我在整理一堆可以追溯到20世纪的照片。有趣的是，不仅照片中的服装和场景能让人推断出拍摄年代，照片本身也反映了当时的摄影技术和商业模式。
- 老一辈留下的黑白照片，很像在《寻根溯源》中看到的那些照片。
- 20世纪70年代那些颗粒感十足的宝丽来照片。
- 20世纪90年代，每张照片无论拍得好坏，都会“免费”附送一张副本。
接下来再看如今这一代照片，似乎只有那些足够完美、达到“Instagram发布标准”的照片，才配跨过门槛，进入真实的印刷世界。
应用交付与安全市场的演变
回想应用交付和安全发展的早期阶段，我想到的是一些基础做法，就像当时的黑白照片一样：在单一数据中心部署负载均衡器和防火墙设备，便认为应用已得到保护并可正常使用。
多年来，为保护和交付现代应用、现代架构及云运营模式，新的层级和服务不断涌现。随着ADC软件的推出，服务器虚拟化推动了应用交付控制器（ADC）市场的扩展。ADC软件细分市场从2010年的1,100万美元增长至2020年的7.29亿美元，复合年增长率（CAGR）为53%。随着ADC即服务的推出，云服务进一步拓展了ADC市场。据IDC的数据，ADC即服务细分市场从2015年的1.29亿美元增长至2025年的52亿美元，复合年增长率为45%。
AI的影响
在本期《应用策略现状》调查中，96%的受访者表示正在部署AI模型。与以往一样，新应用、新部署模式和新位置将进一步扩大对应用交付和安全的需求。要为AI提供支持，既需要成熟的应用交付和安全服务（例如负载均衡、WAF），也需要新的应用交付和安全服务（例如AI网关和AI数据丢失防护）。
目前，Web应用和API保护平台（WAAP）已成为关注重点，90%的受访者认为WAAP服务对于保护AI模型至关重要，高于一年前的77%。
此外，AI正在催生更多层级，以便在AI工厂前端部署应用交付和安全服务。目前，超过半数的受访者正在这一新的AI南北向层级部署全局服务器负载均衡，超过三分之一的受访者表示正在使用DNS、服务网格、AI网关、API安全和机器人管理。
正如图中所示，为确保适应新的需求，我们采用并重视每一代应用交付和安全技术。AI应用交付和安全市场将达到多大规模？如果当前AI项目的发展趋势保持不变，我认为AI ADC市场的增量规模将介于服务器虚拟化为ADC市场带来的10亿美元与云为其带来的50亿美元之间，而且可能更接近前者。
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