传统网络安全方法和工具速度不够快，而且过度依赖启发式方法，难以跟上攻击者的步伐。网络安全必须重新定义自身，并转向新一代硬件，利用AI/ML近乎实时地分析遥测数据，从而抢先应对攻击者，更早识破其恶意图谋。
因此，安全公司开展高级威胁研究并利用此类技术至关重要：NVIDIA Morpheus AI Cybersecurity Framework。缓解已知攻击和漏洞固然重要，但更关键的是快速找出系统、软件和基础设施中隐藏的利用手段和漏洞。借助AI/ML，可以大规模实时检测和缓解威胁。NVIDIA Morpheus框架提供高度可扩展、可定制的加速数据处理、训练和推理功能。这些功能可支持关键任务网络安全用例中的实时检测。
其中一个用例是利用数字连接的特性及其对DNS的依赖发起攻击。攻击者使用域名生成算法（DGA）生成“qjdygsnoiqaudcq.com”之类的无意义域名。这些域名最终会解析到一个真实IP地址，而那里正有一个命令与控制系统，等待获取用户在不知情的情况下传输给它的每一比特数据。
还可在即将举行的会议中，听威胁研究高级总监Aditya Sood和首席技术官Geng Lin进一步介绍这些攻击，以及F5如何利用NVIDIA的Morpheus AI Framework检测此类攻击。该场NVIDIA GTC会议将于3月24日星期四太平洋夏令时间11:00举行。
他们的演讲将演示一个端到端工作原型。该原型使用DNS数据（主要是域名），检测可能由域名生成算法（DGA）生成的可疑域名。这些DGA嵌入在受感染系统上运行的恶意代码中。
可免费注册并参加NVIDIA GTC。
关于作者
Lori MacVittie是F5首席技术官办公室的杰出工程师兼首席技术布道师，在应用交付、自动化战略和基础设施领域拥有深厚的专业知识。无论是为AI智能体定义防护机制、剖析脆弱的多云架构，还是探索可扩展系统的极限，她都善于化繁为简。她在应用开发、IT架构以及网络和系统运维领域拥有30多年的行业经验。加入F5之前，她曾担任技术编辑，并因出色表现获得奖项。 MacVittie拥有计算机科学硕士学位，著述颇丰，出版作品涵盖安全、云和企业架构领域。她还热衷于桌面游戏和电子游戏，并且对奶酪有着毫不掩饰的鲜明见解。
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