企业AI关注的重点已不再是模型能否创造价值。更具挑战的问题是,组织能否大规模运行AI,同时满足生产环境所需的性能、安全性和控制要求。
这一转变改变了基础设施领域的讨论重点。AI不再只是算力问题,而是系统问题。模型依赖高速数据传输、可靠的推理路径、受保护的API、具备韧性的存储访问,以及可确保高价值AI服务持续可用且安全的运行时控制。
今天,在拉斯维加斯举行的Dell Technologies World 2026大会上,Dell宣布推出Dell Technologies AI Ecosystem Program,旨在帮助企业识别并采用与Dell AI平台相匹配的生态系统解决方案。F5很荣幸加入该计划,凭借应用交付和安全能力,帮助客户推动AI从实验阶段走向实际运营。
AI能否成功,取决于模型周围的系统
对许多企业而言,AI项目往往在从概念验证迈向生产环境的过程中停滞不前。模型可能有效,用例可能明确,业务负责人也可能已达成共识,但运行环境往往尚未准备就绪。
“F5加入Dell Technologies AI Ecosystem Program带来的业务影响很明确:企业能够以更快、风险更低的方式将AI投入生产。”
生产环境中的AI工作负载对企业架构提出了新的要求。训练和微调需要在存储与计算资源之间传输海量数据。检索增强生成依赖快速、可靠地访问企业数据。推理服务必须能够根据不可预测的需求进行扩展。API和模型端点成为新的高价值攻击目标。安全团队需要在本地、混合云、多云和边缘环境中实施一致的治理。
许多AI项目正是在这里遇到阻力。基础设施可能具备合适的组件,但运营模式仍较为脆弱。流量路径复杂,数据路径对延迟敏感,故障域分散。随着AI服务嵌入应用和业务流程,安全风险敞口也随之扩大。
AI需要的不只是容量,还需要管控。
Dell提供AI平台基础
Dell AI平台旨在为企业提供构建和扩展AI环境所需的计算、存储、网络和服务。这一点非常重要,因为许多组织希望在靠近数据的位置运行AI,更有效地控制成本和安全性,并避免将所有工作负载都迁移到公有云。
对于企业高管而言,这是一个战略层面的考量。随着AI成为核心业务能力,基础设施决策对风险、经济效益和价值实现时间的影响日益显著。企业需要一条既能支持创新,又不会增加运营复杂性的路径。
Dell Technologies AI Ecosystem Program汇聚可与Dell AI平台形成互补的技术合作伙伴,帮助满足这一需求。对客户而言,价值不在于合作伙伴名单本身,而在于以更系统的方式推进生产部署。
企业无需拼凑彼此割裂的技术,也无需单独验证每项集成,而是可以借助围绕Dell AI环境构建的生态系统。这有助于减少不确定性,缩短架构决策时间,并增强团队对生产级AI所需各个组件能够协同工作的信心。
F5为生产级AI增添所需的交付与安全层
F5在Dell AI生态系统中的作用主要是为AI环境提供应用交付和安全保障。具体而言,F5帮助企业交付、控制和保护关键流量,支持AI系统在生产环境中运行。
这一价值源自F5 Application Delivery and Security Platform。该平台为Dell客户提供统一的AI工作负载交付和安全防护方式,同时持续保护这些工作负载所依赖的传统和现代应用及API。F5凭借平台能力的广度,有别于仅解决负载均衡或AI安全问题的单点解决方案。
其中包括AI数据交付,F5可帮助优化和保护存储与计算之间的数据路径;还包括AI工厂负载均衡,F5可帮助管理AI服务、推理端点和GPU支持环境中的流量;此外还包括AI运行时安全,F5可帮助保护AI应用、API、模型、提示词、输出和数据流,防止其遭到滥用、泄露和攻击。
这些能力至关重要,因为AI管道不仅仅是网络流量,更是任务关键型应用路径。数据传输速度下降时,GPU会处于闲置状态;推理端点发生故障时,业务流程会中断;API暴露时,攻击者便有了侵入敏感系统的新途径;安全策略不一致时,随着AI应用范围扩大,治理难度也会增加。
F5有助于建立统一管控这些风险的控制点。
客户获得更快的速度、更强的韧性和更高的掌控力
F5加入Dell Technologies AI Ecosystem Program带来的业务影响显而易见:企业能够以更快、风险更低的方式将AI投入生产。
对于基础设施负责人,F5有助于提升整个AI数据路径的性能和韧性。随着环境扩展,这有助于确保训练、微调和检索增强生成(RAG)工作流持续可靠运行。
对于应用和平台团队,F5有助于管理推理服务和分布式AI工作负载的需求,从而改善服务可用性、减少运营阻力,并提高昂贵AI基础设施的利用率。
对于安全负责人,F5有助于将防护范围扩展至AI特有的运行时风险,包括API暴露、恶意流量、提示词层面的威胁、数据泄露,以及不同环境中的策略执行不一致。
对于企业高管而言,其价值不止于技术集成,更在于保障AI投资回报。AI基础设施成本高昂。延迟、服务中断、计算资源利用不足和安全事件都会直接影响业务价值。经过验证的生态系统方法有助于降低这些风险,避免其成为规模化发展的障碍。
AI基础设施必须从设计之初就满足生产就绪要求
企业AI下一阶段的竞争,胜出者不会是那些只追求更快开展实验的组织,而是那些能更好地将AI投入实际运营的组织。
这需要能够应对实际环境的基础设施,包括不可预测的需求、分布式数据、混合架构、安全威胁,以及关键业务对正常运行时间的要求。同时,还需要一个生态系统,帮助客户减轻集成负担,更有信心地加快推进。
Dell提供AI平台基础。F5提供应用交付和运行时安全能力,帮助这些环境做好投入生产的准备。
Dell与F5携手帮助企业构建强大的AI环境,使其在运营中兼具韧性与安全性,并为实现可衡量的业务成果做好准备。
要进一步了解F5如何帮助交付、管控和保护基于Dell平台构建的企业AI环境,请观看“借助Dell基础设施提升AI性能”网络研讨会。还可在此了解F5的AI基础设施解决方案。
关于作者

相关博客文章
Thingbot正转变为攻击平台
Lori MacVittie重点介绍了F5 Labs对2018年1月至6月全球物联网设备攻击的研究,并指出了其中令人警醒的影响。物联网设备不仅持续遭到利用,还被转变为攻击平台,这意味着攻击者可以更充分地利用这个必然增长的市场。
借助F5全新Quick Start,在AWS上快速开展业务
在AWS re:Invent开幕前,我们很高兴与大家分享F5与AWS之间全新的Quick Start集成。F5的Tom Atkins将介绍该服务如何启动、配置和运行在AWS上部署工作负载所需的计算、网络、存储及其他AWS服务。