F5携手NVIDIA,加速云计算和边缘计算并保障其安全

F5生态系统 | 2021年4月12日

数字化转型不断加速,消费级“智能”技术的应用也在稳步推进,由此产生的海量数据可能使相关系统和企业不堪重负,而这些系统和企业正日益依赖数据来创造价值。

这一新现实正推动数据处理从传统核心的数据中心向公有云和边缘迁移。但这种模式也必然会暴露出效率不足、响应速度不够等问题,难以满足消费者需求,也无法适应物联网实时数据处理以及越来越多地利用AI实现智能自动化的需求。摩尔定律的终结意味着,无论部署在何处,以CPU为中心的基础设施都已达到极限。

因此,各组织正在寻求更高效的现代计算架构,以支持多租户,并以数据中心规模交付应用,同时满足各项必要的性能和安全要求。

为达到所需的性能和安全水平,交付和安全服务必须利用能够卸载、加速和隔离安全、存储及网络处理的技术。

  • 卸载是指将基础设施服务从主机迁移到专用硬件资源。
  • 加速是指此专用硬件资源能够利用硬件内置的可编程加速器来提升应用性能。
  • 隔离可提供可信环境,使基础设施应用能够在专用硬件资源上运行。该资源独立于主机系统的CPU及操作系统或虚拟机监控程序运行。

采用这种方法一直面临的一项难题是,如何让组织无需组建一支由系统级工程和硬件编程专家组成的团队,也能充分利用专用硬件。过去用于解决这一问题的设备模式并不适合以云和边缘为主导的未来。

现代解决方案是提供一个平台和框架,使基础设施提供商和企业都能快速开发服务和系统,充分利用专用硬件资源的优势。这一解决方案体现在NVIDIA BlueField-3 DPU和NVIDIA Morpheus AI framework for cybersecurity中。

NVIDIA BlueField-3 DPU是第三代数据中心基础设施芯片,可帮助组织构建覆盖云、核心数据中心和边缘的软件定义、硬件加速型IT基础设施。全新的DPU平台将软件定义的网络、存储、安全和管理功能从应用工作负载中卸载、加速并隔离,从而显著提升数据中心的性能、效率、可扩展性和安全性。

NVIDIA Morpheus AI框架提供预训练AI模型,为开发者提供强大工具,以简化工作流程,并帮助检测和缓解安全威胁。与NVIDIA BlueField-2 DPU结合使用时,每台服务器均可具备安全、虚拟化、监控和策略执行功能。我们认为,两者都有望加快在云端和边缘环境中使用嵌入式分析与安全功能。

F5认为,NVIDIA在处理器、平台和芯片组技术方面展现的进步,使专用计算能够针对特定工作负载类型显著优化资源利用。构建面向应用的专用智能“工业系统”可带来令人瞩目的优势,也为需要在本地进行实时处理的场景打造富有吸引力的IoT解决方案提供了广阔空间。我们尤其期待实现遥测数据的实时预处理,以及未来在整个产品组合和边缘即服务平台Volterra中支持的众多其他功能。

与所有硬件平台一样,随着配套软件生态系统逐步成熟,企业将能从DPU中受益。要构建这一生态系统,需要为开发者提供一种统一、透明的方式,以利用DPU提供的加速和卸载功能。我们的众多创新方向之一,就是探索如何构建这一生态系统,让企业能够利用供应商提供的硬件,优化应用的安全性和交付。我们发现,容器和WebAssembly(WASM)等技术有望为DPU提供这一能力并构建必要的生态系统,同时不会增加额外的复杂性,也不要求最终用户具备硬件领域的专业知识。

F5与NVIDIA长期合作,利用NVIDIA ConnectX SmartNIC实现特定功能的卸载和加速。F5和NVIDIA计划与客户携手探索BlueField-2和BlueField-3的功能,提供相应解决方案,帮助企业从应用安全和交付服务的大规模卸载与加速中获益。凭借在构建可充分发挥硬件优势的软件方面的深厚积累和专业能力,F5很高兴与NVIDIA合作,帮助客户释放新兴边缘的潜力。

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