F5与MinIO:开启AI应用数据管理新时代

F5生态系统 | 2024年12月18日

专有数据是任何组织的命脉,高效管理这些数据对于保持竞争优势至关重要。F5与MinIO达成的新合作推动数据管理向前迈出重要一步,为面临数据存储、安全性和可访问性挑战的企业提供强有力的解决方案。

通过将F5在安全多云网络和高吞吐量流量管理方面的专业能力与MinIO的高性能对象存储相结合,企业可以显著提升可扩展性、安全性和效率。

借助F5和MinIO可扩展的S3兼容存储优化AI应用

AI应用有其独特的存储要求,因此强大、可扩展的高性能对象存储至关重要。MinIO的S3兼容存储和AIStor可提供出色的大规模性能,让海量数据易于访问和管理,从而满足这些需求。随着数据存储规模扩大和性能要求提高,数据存储管理也会变得更加复杂。此时,F5先进的负载均衡解决方案至关重要,并可采用硬件、软件或SaaS等任意形态。

为什么S3兼容存储如此重要?S3兼容性可与AI生态系统中的各种工具和服务无缝集成,实现顺畅的数据流动和互操作。此外,跨公有云、私有云和混合云环境一致运行的能力,让AI应用更加灵活,能够适应不同环境。无论底层基础设施如何,都能确保充分发挥性能并有效利用资源。凭借可扩展性、性能和兼容性,S3兼容存储成为AI应用的关键组成部分。

MinIO示意图

面向RAG、微调和训练的MinIO与F5解决方案

数据摄取流量管理

F5与MinIO合作的一项突出优势,是针对数据摄取优化了流量管理。对于刚起步的客户,NGINX和MinIO的开源版本是一个不错的选择。

对于寻求企业级解决方案的客户,在MinIO前端部署F5 BIG-IP,可实现AI工厂中AI模型训练和微调工作负载所需的高性能负载均衡和高吞吐量。此配置可将带宽扩展至数百Gbps,即使面对数据密集型操作,也能顺畅处理。

数据回迁与区域复制

随着企业寻求优化成本和提升性能,数据回迁(即将数据从公有云迁回本地环境或私有云)正日益成为一种趋势。随着业务模式和技术要求趋于稳定,云弹性的价值也随之降低。

F5 Distributed Cloud Services可向最近的可用MinIO端点提供任播服务,从而提升性能和可访问性。区域复制和集群可进一步增强这一能力,确保数据始终可用且可靠。客户在构建和改进AI基础设施时,这些功能对于保障业务连续性和性能至关重要。

面向分布式存储和数据移动的安全多云网络

在数据和应用分布于多个环境(本地、混合云或多云以及边缘)的当今世界,安全、快速且可靠的连接至关重要。

在尽可能靠近计算资源的位置处理和分析数据时,数据引力正变得至关重要。F5与MinIO解决方案可为AI模型训练、检索增强和推理提供安全的高性能连接,在这方面优势突出。F5 Distributed Cloud Customer Edge(CE)部署在多个MinIO位置,可促进数据无缝流动并打破数据孤岛。

此外,内置的Web和API安全服务(F5 Distributed Cloud WAAP,包括Web应用防火墙(WAF)、机器人管理、分布式拒绝服务(DDoS)防护以及API发现和安全)可确保数据安全流动,这对于保护S3端点至关重要。这些功能尤其适合希望在不影响安全性的前提下充分利用分布式数据的组织。

为AI和多云环境铺平道路

随着数据量持续增长,数据的重要性也日益提升,F5和MinIO提供的此类解决方案将发挥重要作用,帮助组织应对现代数据管理的复杂挑战,同时保持竞争优势。

此次合作不仅有助于应对当前的数据管理挑战,也为未来在AI和多云环境中的创新奠定基础。希望提升数据管理能力的企业不妨了解F5和MinIO提供的解决方案。

如需了解更多信息,请阅读F5-MinIO新闻稿。另请参阅关于AI工厂的博客系列。

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Ahmed Dessouki
Ahmed Dessouki高级首席业务拓展经理 | F5

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