如今，集中式云计算架构让我们能够获得前所未有的速度、规模和弹性。在大多数可预见的场景中，这种技术架构适应性强、灵活敏捷，完全能够满足需求。然而，对于要求超低延迟和超高吞吐量、由5G支持且注重成本效益的物联网（IoT）用例而言，这种架构并非理想选择。
这正是边缘计算发挥作用的地方。
无需将数据传输到云端或中央数据仓库进行分析，而是可以在网络“边缘”进行处理，从而降低网络延迟、提高带宽，并显著缩短响应时间。这对服务提供商意义重大。如今，他们迎来了重塑整个行业（包括自身所在行业）的独特机遇，并可通过分布式架构提供创新且有望盈利的新服务。
这类架构并非以中央系统为核心，而是将组件部署在不同平台上。这些组件通过通信网络协同工作，以实现特定目标。例如，可以分布式部署部分网络功能，如用于5G的云无线接入网（C-RAN），也可以托管物联网相关应用。
凭借分布式特性，边缘计算可帮助服务提供商推出新的解决方案和服务，在增加收入来源的同时降低网络传输成本。
以需要超低延迟（自动驾驶汽车）或高带宽（视频监控）的应用为例。借助边缘计算，服务提供商可以选择通过基础设施即服务（IaaS）或平台即服务（PaaS）模式将这些服务推向市场，具体取决于其希望在价值链中参与到何种程度。传统公有云无法提供此类服务。
尽管边缘计算仍处于发展初期，但可以预见，未来几年将有许多具有影响力的物联网用例进入主流。例如，增强现实（AR）、虚拟现实（VR）和移动游戏应用的开发已在积极融入边缘计算能力，并日益受益于其在高带宽使用场景下提供的快速响应。
虚拟化内容分发网络（vCDN）解决方案也具有很高的商业变现潜力。内容提供商可以减轻中央服务器的负载，服务提供商则可以节省回传和传输成本。客户可获得快速、流畅的用户体验，实现多方共赢。
另一个引人关注的场景是，服务提供商在企业园区部署小型边缘计算站点，以提供专用5G连接和服务，从而无需使用传统局域网（LAN）和Wi-Fi。
让这一切顺利运行
那么，面对这些尚处萌芽阶段、且仅是冰山一角的用例，服务提供商如何才能更主动地发挥主导作用，将其转化为安全、可行且能够盈利的现实成果？
毫无疑问，服务提供商既需要在边缘计算站点部署智能网络和流量管理功能，也需要在该站点托管的应用前端部署应用交付控制器（ADC）和安全服务。
值得注意的是，传统上，ADC和安全服务依托专用基础设施交付，并利用硬件加速来实现大规模和高容量。虽然大多数边缘架构将基于通用商用现成（COTS）服务器构建，但对高性能的需求依然存在。Intel Quick Assist Technology等近期创新可满足这一需求，使服务提供商能够通过COTS平台获得加密和压缩等加速能力。
边缘计算还要求采用分布式方法，提供强大的应用层安全防护，例如Web应用防火墙（WAF）。一个严重误区是认为防火墙等传统安全控制措施已经足够。如今的Advanced WAF解决方案可以利用反机器人功能动态保护应用，并通过击键加密阻止凭据被盗。此外，还可以结合机器学习和行为分析，为所有应用扩展应用层DDoS检测和修复能力。其他必备技术能力包括：为基于微服务的应用提供云原生应用服务，以及提供API网关功能，以便与访问边缘计算平台的第三方安全互联。
尽管边缘计算的覆盖范围和影响力可能仍（相对）处于起步阶段，但过去几年，其在欧洲、中东和非洲地区的发展势头日益增强，尤其是在汽车和制造业领域。不久后，凡是需要应对大量互联设备和快速数据处理需求的组织，都需要制定边缘计算战略，并配备相应技术来确保其有效实施。
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