AI技术蓬勃发展，83%的组织预计将增加对生成式AI的投资，并在未来3年持续加大投入。但随着企业竞相构建和部署智能应用，也面临着诸多挑战。大多数组织缺乏所需的内部AI技能，因此开始采用新的低代码和无代码解决方案，以简化AI应用的开发。此外，与非AI应用相比，这类新应用需要采用新的方法来应对安全性、可扩展性和性能方面的挑战。
以安全为先的AI方法
对于AI应用，安全不能事后才考虑。模型安全是仅次于成本的第二大AI关注事项，因此，组织需要采用安全优先的方法，同时保护AI模型及使用这些模型的应用。这意味着需要为AI基础设施架构的每一层制定安全策略。
使用F5和Google Cloud保护全新AI技术栈。
F5与Google Cloud携手提供AI云安全，保护整个应用堆栈。Google Cloud提供安全的基础设施，用于运行AI模型和应用；但根据责任共担模型，您必须保护自己的数据和应用。
通过整合用于AI开发的Google Cloud解决方案、F5 AI Gateway中的专用AI安全功能以及F5的现代应用安全解决方案，双方的合作让构建安全的AI应用变得更加轻松。
借助Google Cloud加速AI开发
Google Cloud AI解决方案消除了构建智能应用的传统障碍。开发者无需具备深厚的机器学习专业知识，即可利用Google Cloud Vertex AI平台完成端到端的机器学习（ML）模型开发和部署。预训练的第一方和第三方模型可作为构建或微调模型的起点，随后可通过Google Kubernetes Engine（GKE）进行部署和提供服务。所有这些功能均在安全的专用AI基础设施上运行，其中包括具有高可靠性和高可用性的云端张量处理单元（TPU）。
防范AI特有威胁
AI模型及与其连接的应用容易受到AI特有威胁的攻击，这些威胁试图毒化AI模型或操纵输出。F5 AI Gateway与Google Cloud AI解决方案协同工作，可阻止提示词注入等入站攻击，并监控输入，以检测个人身份信息（PII）的意外泄露。
AI模型和应用不仅需要针对AI的专门防护，还需要抵御传统应用威胁。由于AI应用中使用了大量API，API带来的风险尤为突出；此外，机器人和分布式拒绝服务（DDoS）攻击也不容忽视。通过将F5 Distributed Cloud Web App and API Protection等F5安全解决方案与Google Cloud集成，组织可以防范OWASP应用程序十大安全风险。
优化AI体验
现代AI应用需要在不浪费昂贵计算资源的前提下，为各地用户提供一致的性能。Google Cloud的全球基础设施为AI部署奠定了高效基础，其分布式边缘节点可最大限度降低全球用户的延迟。F5 AI Gateway通过智能流量管理提升性能，确保优化资源利用，并根据需求无缝扩展，包括在多个大语言模型（LLM）之间进行路由。
按需灵活实现安全防护与优化
AI Gateway基于Kubernetes构建，因此可在GKE、其他公有云、私有云和本地数据中心运行，随时随地为AI应用提供保护并优化性能。可在Google Cloud中查看AI Gateway日志，以简化可观测性；也可将OpenTelemetry数据导出到安全信息和事件管理（SIEM）或安全编排、自动化与响应（SOAR）应用，以收集AI安全和性能指标。
Google Cloud与F5提供将AI愿景变为现实所需的开发工具、基础设施和安全能力，同时兼顾防护与性能。这些解决方案可应对数据隐私、模型安全和运营效率方面的实际问题，帮助组织在保持必要管控的同时加快行动，从而更有信心地开展运营。
要了解详情，请访问F5 on Google Cloud Platform网页。
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