宣布F5 AI Guardrails与Google Cloud Agent Gateway集成

F5生态系统 | 2026年5月06日

随着组织部署越来越多的智能体,如何管理这些智能体在部署后的运行方式及其访问权限,已成为一项挑战。为应对这一挑战,Google Cloud宣布推出Agent Gateway。作为Gemini Enterprise Agent Platform的关键网络和治理组件,Agent Gateway旨在管理AI智能体与工具、数据和服务的连接方式。

Agent Gateway 作为集中式层,可用于管理智能体与工具之间的通信。组织无需依赖嵌入各个智能体中的控制机制,现在可通过一个统一节点,对日益复杂的 AI 生态系统中的交互进行治理和观测。作为此次发布的一部分,F5 是首批集成到 AI 安全层的合作伙伴之一,将运行时保护扩展至智能体之间的交互。

F5的集成体现了Agent Gateway广泛的合作伙伴生态系统。组织可以将出色的安全和身份解决方案整合到统一的控制层中。借助这种模式,客户可以使用符合自身特定要求的工具,扩展治理和运行时保护。

F5 AI Guardrails,适用于任何位置的任何智能体

Agent Gateway旨在支持自定义集成,使组织能够采用自己的方法保护AI系统。作为首个集成到AI安全层的合作伙伴,可以选择F5 AI Guardrails,随后代理流量将被路由以进行检查和策略执行。完成初始设置后,安全管理将在F5 AI Guardrails环境中进行,而不是在Google界面中进行。

由于智能体很少仅在单一环境中运行,F5 AI Guardrails集成支持组织在Google Cloud、本地系统和混合部署中应用相同的保护措施。无论交互发生在何处,系统都会依据一套一致的Guardrails进行评估,无需为每个环境重新配置策略。引入新的智能体后,它们从一开始便会继承这些控制措施,帮助团队在不增加运维复杂性的情况下安全扩展。

智能体网关模型对企业的重要意义

随着智能体承担更多职责,它们需要访问更多系统。正是这种访问权限让智能体能够发挥作用,但也会增加风险。例如,负责供应商沟通的智能体可能需要访问电子邮件、内部文档和共享存储。为正常运行,它通常需要查看狭窄数据集之外的信息,因此很难在不引入风险的情况下控制智能体可以查看哪些内容或执行哪些操作。

在智能体层面管理此类风险难以扩展。每增加一个智能体,就会多一项配置和一个潜在故障点。F5 AI Guardrails 与 Agent Gateway 的集成通过引入集中式策略执行点改变了这一局面。组织无需在每个智能体中嵌入控制措施,而是可以在单一层面管控交互,并在所有智能体中一致应用策略。

“随着组织从孤立的AI用例转向由智能体组成、在整个业务中运行的系统,挑战也随之转变为如何实时治理这些交互并确保其安全。我们与Agent Gateway的集成将F5 AI Guardrails直接引入这一控制层,使客户能够以一致的方式,在任何环境中为任何智能体实施运行时安全防护。”

Jimmy White,F5工程副总裁

Agent Gateway模型的一项主要优势是将智能体的构建与治理分离。F5 AI Guardrails通过单一控制点路由智能体流量,为这种分离提供支持,并由F5集中定义和管理策略。这样,开发人员可以专注于构建智能体功能,安全团队则可独立管理策略,从而减少重复工作,并避免在每个智能体中嵌入安全逻辑。随着越来越多的团队开始在整个组织中部署智能体,这种方法还有助于保持一致性。

治理可扩展的智能体系统

Agent Gateway的推出反映出业界正广泛转向治理更完善的智能体系统。其AI安全层有助于组织在扩展智能体规模时管理智能体交互。作为首批集成到该层的合作伙伴之一,F5 AI Guardrails让组织能够对所有智能体实施一致的保护,无论这些智能体在何处运行。随着智能体的采用持续增长,此类集成将在帮助企业拓展AI应用方式的同时保持管控方面发挥重要作用。

了解有关F5 AI运行时安全解决方案的更多信息,请点击此处。

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关于作者

Kunal Anand
Kunal Anand首席产品官 | F5

Kunal Anand担任首席产品官,负责领导F5产品组织。他负责产品愿景、战略和执行,推动开发突破性解决方案,以应对关键挑战,并为客户打造卓越体验。在此前担任首席技术与AI官期间,Kunal制定了公司的技术与AI战略和愿景。 加入F5之前,Kunal曾在Imperva同时担任首席技术官和首席信息安全官。2018年,Imperva收购了他于2013年联合创立的应用安全初创公司Prevoty,他也由此加入Imperva。在加入Prevoty之前,他曾担任BBC Worldwide技术总监。Kunal拥有深厚的创新经验和技术专长,曾在Gravity、MySpace和NASA Jet Propulsion Lab担任领导职务,负责安全、数据、技术和工程团队。 Kunal在AI和机器学习领域拥有超过15年的经验,涵盖模型训练、运用AI驱动的算法增强产品,以及设计和实施AI架构。 Kunal拥有Babson College计算机科学理学学士学位。

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