如果您还不确定是否要深入阅读即将发布的《2025 年应用策略现状》，不妨继续读下去。您可能会发现自己已经迫不及待了。
长期关注我的读者应该知道，我一直非常重视自动化。无论是NetOps采用类似DevOps的方法，还是需要顺应通过API实现类云运营自动化的趋势，自动化对于数字化业务稳健运营的重要性始终是我文章中的一贯主题。
自动化实践
说起来，我饲养珊瑚礁水族箱的时间，甚至比我深耕应用交付和安全领域还要长。仅仅过去五年间，这方面的进步就令人惊叹。
早在2020年，传感器就已十分常见。如今，它们可以提供越来越多参数的数据，并据此采取相应措施，帮助优化整个海洋生态系统的健康状况。无论是根据测试数据自动调整补充剂用量，还是提醒我注意必然会出现的问题，我使用的系统都能确保水族箱保持稳定，为其中的生物健康生长提供所需条件。
从检测、自动投加到警报和成本管理，如今的珊瑚礁水族箱控制系统已接近自主运行，为IT运维自主化的可能形态提供了一个很好的范例。
需要注意的是，我的珊瑚礁水族箱控制系统不会在没有指导的情况下自行运行。我可以通过同一界面手动控制所有功能。投加控制的方式是：为特定参数设置期望值（SLO），并根据最新测试结果（SLI），调整系统在投加特定补充剂以实现该目标时的容许范围。
如果您也看到了它与运维之间的相似之处，那么恭喜！您和我所见略同。
或许您也遇到过类似的困扰，尤其是在尝试手动操作时：不一致、波动、突发事件、忘记喂食。* 手动管理运营时，总会有某种紧急情况需要处理。
未来属于AIOps
因此，我们的年度研究显示，企业对运营自动化有着迫切需求，这并不令人意外。技术领导者迫切希望以更高效的方式运营IT环境，因为他们深知，稳定性为优化奠定基础，而优化是实现稳健增长的必要条件。我们所说的“大多数”，确实是绝大多数。
仅有4%的受访者表示，他们不希望生成式AI协助完成任何运维任务。与此同时，其余受访者勾选了希望生成式AI协助完成的任务，例如生成策略、脚本和配置，从而明确指出了当前运维工作中的障碍所在。
但大多数受访者（没错，确实是大多数）不仅希望AI协助生成内容，还准备让AI自动执行应用交付和安全领域的各项功能，以实现特定目标：
- 应用优化功能以提升用户体验（72%）
- 调整流量以优化成本（59%）
- 自动注入规则以缓解零日漏洞（59%）
这已超越AI助手的范畴（受访者表示AI助手同样具有价值），进入自主运维领域，也就是如今所称的AIOps。我们分析了来自全球各行各业659位IT决策者的反馈，从中可以明显感受到，他们热切希望采用AI来加速运维。
分析这些回复后可以确定，AI与运维正在加速融合，并将在可预见的未来改变IT的运作方式。
就我个人而言，我对此非常期待，迫不及待地想看看它将如何在应用交付和安全领域发挥作用。
*是的，这也适用于运维。毕竟，需要忙到顾不上吃午饭的事件并不少见。
关于作者
Lori MacVittie是F5首席技术官办公室的杰出工程师兼首席技术布道师，在应用交付、自动化战略和基础设施领域拥有深厚的专业知识。无论是为AI智能体定义防护机制、剖析脆弱的多云架构，还是探索可扩展系统的极限，她都善于化繁为简。她在应用开发、IT架构以及网络和系统运维领域拥有30多年的行业经验。加入F5之前，她曾担任技术编辑，并因出色表现获得奖项。 MacVittie拥有计算机科学硕士学位，著述颇丰，出版作品涵盖安全、云和企业架构领域。她还热衷于桌面游戏和电子游戏，并且对奶酪有着毫不掩饰的鲜明见解。
Lori Mac Vittie 的更多博客文章相关博客文章
2023年应用策略现状：成本与复杂性是推动多云网络发展的首要因素
多云网络解决方案可在核心、云和边缘环境之间实现无缝、安全的互联，为解决当今混合IT面临的挑战提供支持，因而备受业界关注。