AI与OODA循环：重塑运营模式

Lori Mac Vittie杰出工程师兼首席技术布道师 | F5

《2025 年应用策略现状报告》的研究结果表明，在生成式AI和传统AI应用的推动下，运营模式将不可避免地转向基于OODA循环的模式。

您可能还记得，我去年曾提到，生成式AI正在重新定义运维自动化。也许您不记得了，或者需要回顾一下。无论如何，下面简要回顾一下：

“过去，数字化成熟度较高的组织会利用自动化技术，根据明确的业务和运营目标执行脚本，包括更改配置和调整策略。生成式AI的引入让这种方式几乎成为过去，如今的目标是构建自主性更强的系统。”

这一判断基于去年的年度研究。最新情况如何？今年的研究进一步印证了这一结论。自主化已不再只是自动化的下一个前沿方向，而是运营团队当前的实际需求。

在年度调查中，我们请受访者选出希望生成式AI协助完成的所有运维任务。排名前三的任务均涉及生成与执行：

1. 57%： 生成脚本，用于部署新配置和策略或调整现有配置和策略
2. 56%： 生成策略、自定义函数和配置
3. 55%：执行脚本以部署新配置和策略，或调整现有配置和策略

此外，我们还单独询问了受访者愿意让生成式AI自动执行哪些运维职能。令我们略感惊讶的是，99%的受访者至少选择了一项职能。

自主运营已是必然趋势。

这与OODA循环有什么关系？不妨先喝杯咖啡，听我慢慢道来。

什么是OODA循环？

在IT运维中，OODA循环（观察、研判、决策、行动）是一种用于快速决策和调整的持续迭代框架。它有助于团队主动发现问题、实时评估影响、做出明智决策并迅速采取纠正措施，从而避免运维混乱并提升韧性。

• 观察：实时监控日志、遥测数据和系统运行状况。
• 研判：分析异常、关联告警，并结合具体情境评估影响。
• 决策：确定响应优先级，包括自动处理、升级或缓解。
• 行动：实施修复、回滚更改或部署补丁。

快速迭代周期有助于缩短平均修复时间（MTTR）、减少中断，并实现更智能的自动化。这不仅是敏捷方法，更是一个持续适应变化的闭环。将其应用于IT运维，可以带来全面变革。

当今的IT运维

坦率地说，如今我们并未真正利用OODA循环。SRE与这一概念高度契合，但大多数IT运维仍采用瀑布式或敏捷模式。敏捷方法虽然推动我们转向更具持续性的运维模式，却无法充分应对实时变化或快速迭代。

下表概括了主要差异：

大多数组织仍受困于“瀑布—敏捷—瀑布”模式：部分步骤采用敏捷方法，但整体流程仍沿用瀑布模式。这种混合方法会拖慢整个流程并造成效率低下，而采用适应性更强的OODA模型可以消除这些问题。

数据足以说明一切

我们的年度研究有力支持向OODA循环转变。组织面临的挑战与这种方法带来的优势高度契合：

• 观察，配置开销高：
  受访者表示，由于使用多个API和多种语言，他们会花费40%–50%的时间管理配置。在AI的支持下，基于OODA的方法可以实时检测冗余或相互冲突的系统，从而减轻这一负担。
• 研判：数据整合与标准化：
  转向采用数据湖和OpenTelemetry是改进“研判”阶段的重要一步。高质量的标准化数据有助于增强事件情境化和关联分析能力，从而更快、更准确地做出决策。
• 决策，跨职能效率：
  许多受访者指出，SLO/SLI报告和根本原因分析受到流程孤立的影响。AI驱动的OODA循环有助于打破这些壁垒，改善跨团队协作和决策。
• 行动：缓慢的被动响应流程：
  当前的顺序处理方式往往要等到问题升级后才采取行动。在“行动”阶段采用实时分析和AI，可帮助团队立即部署修复措施，减少停机时间并防止重大事件发生。

结论

数据清楚地表明：基于OODA循环的运营模式代表着未来的发展方向。

各组织正在整合数据、采用AI，并努力提高自动化水平。转向OODA这类自适应迭代模型，将有助于消除低效环节、降低开销并提升响应能力。

工具已经具备。现在唯一的问题是：贵组织何时准备好采取行动？

关于作者

Lori Mac Vittie杰出工程师兼首席技术布道师 | F5

Lori MacVittie是F5首席技术官办公室的杰出工程师兼首席技术布道师，在应用交付、自动化战略和基础设施领域拥有深厚的专业知识。无论是为AI智能体定义防护机制、剖析脆弱的多云架构，还是探索可扩展系统的极限，她都善于化繁为简。她在应用开发、IT架构以及网络和系统运维领域拥有30多年的行业经验。加入F5之前，她曾担任技术编辑，并因出色表现获得奖项。 MacVittie拥有计算机科学硕士学位，著述颇丰，出版作品涵盖安全、云和企业架构领域。她还热衷于桌面游戏和电子游戏，并且对奶酪有着毫不掩饰的鲜明见解。

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