规模化卓越：F5与MinIO携手通过安全数据交付推动AI基础设施转型

F5生态系统 | 2025年7月17日

当今企业既面临挑战，也迎来机遇：如何将来自AI、自主系统和新兴工作负载的海量数据转化为切实的业务成果。安全且经过优化的数据交付和高性能对象存储，对于加快获取洞察、优化业务绩效和保持竞争优势至关重要。

F5与MinIO深化合作，将MinIO AIStor高性能、高度可扩展且兼容S3的对象存储，与F5 Application Delivery and Security Platform (ADSP)的安全智能流量管理能力相结合。该联合解决方案为AI工作负载提供全面、安全且可扩展的基础，帮助企业优化数据管理、增强安全性，并在云、本地和混合环境之间灵活迁移。

F5与MinIO提供联合解决方案，旨在提升客户高要求AI和企业工作负载的性能、韧性与安全性。

了解S3及其对可扩展数据管理的重要性

简单存储服务（S3）是现代对象存储的标准协议，AIStor对其提供全面支持，也是当今数据架构的关键组成部分。与传统存储不同，S3将数据作为独立对象存储在称为存储桶的逻辑容器中，并为对象关联元数据，以便高效组织和检索数据，这对AI工作负载至关重要。

S3基于HTTP/S运行，非常适合扩展、分布式部署和无缝云集成。它广泛用于数据湖、归档、媒体存储库、静态网站和备份，尤其适用于AI和机器学习管道，因此投资S3兼容存储具有重要的业务战略价值。由于S3采用HTTP/S作为传输协议，企业可以直接受益于F5的深厚专业经验，并将其先进的第4至第7层功能应用于S3存储流量。

使用F5 BIG-IP优化MinIO AIStor存储流量

随着组织将实时大规模数据用于AI和企业工作负载，高效的流量管理至关重要。F5 BIG-IP由F5 ADSP提供支持，其智能负载均衡技术（例如LTM和DNS）通过均匀分配查询和流量，避免存储瓶颈、降低延迟、消除热点，并支持持续扩展。

BIG-IP还为S3存储流量提供可靠的交付和安全防护：

防范基于HTTP/S的威胁，借助高级Web应用防火墙（WAF）保护关键业务数据并降低风险。
抵御DDoS攻击，尽可能提高可用性并确保持续正常运行。
卸载SSL/TLS加密处理，在不影响MinIO性能的情况下优化安全性。

无论采用云端、本地还是混合部署，F5与MinIO的统一方法都能简化管理，确保性能和安全性保持一致。

简化从云端到本地的迁移：回迁优势

由于成本上升、合规要求、数据主权以及对性能可预测性的需求，越来越多的企业正将工作负载从公有云迁回本地环境。这种从云端回迁至本地环境的过程通常需要对应用进行大规模重构并调整架构。

F5 BIG-IP和MinIO AIStor简化了这一迁移过程：AIStor一致的S3兼容API支持应用顺利迁移，而BIG-IP则通过DNS路由智能编排流量的逐步切换，只需少量调整，即可分阶段迁移并避免业务中断。

将战略优势拓展至各行各业

从管理自动驾驶汽车训练数据，到为医疗分析和金融合规提供支持，F5与MinIO解决方案凭借灵活性，帮助各行业组织建立明确的竞争优势。

例如，一家大型全球汽车制造商正在使用F5与MinIO提供的联合解决方案，将其全球车队的专有数据安全可靠地交付至AI工厂并进行管理。借助该解决方案，制造商能够持续改进AI模型，获得显著的业务优势。通过将数据从公有云迁回本地，这一强大的解决方案每年可为制造商节省数百万美元。此外，该解决方案还减少了停机时间、提高了可靠性、充分提升了AI基础设施的投资回报率，并确保安全管理EB级数据。这些优势帮助该汽车制造商加快创新，并保持强劲的竞争优势。

F5的安全流量管理功能通过由F5提供支持的区域接入点（PoP）收集和路由车辆生成的数据，并将其无缝传输至由MinIO AIStor提供支持的集中式数据湖。MinIO的高性能对象存储解决方案为AI模型训练奠定了必要基础。模型完成训练和验证后，将安全地传回车辆系统；整个周期的每个环节均由F5基础设施负责交付和保护。

一家全球汽车制造商正使用F5与MinIO的联合解决方案，在其各系统之间安全路由AI数据，确保快速处理和持续可用。

这一大规模部署表明，其他行业的组织采用F5与MinIO的联合方案，也能获得显著优势。例如，医疗服务提供商利用安全的高性能存储增强预测分析和医学影像处理能力，通过快速、可靠的数据访问改善患者治疗效果。金融机构利用BIG-IP的安全能力以及MinIO的安全性和可扩展性，合规存储大量敏感数据，从而支持AI驱动的欺诈检测和风险管理。部署边缘计算的企业则依靠F5与MinIO实现安全、低延迟的数据处理和存储，这对物联网和智能工业用例至关重要。

简而言之，对于几乎所有寻求变革性数据管理策略的行业，F5与MinIO的联合方案都能提供出色的安全性、可扩展性以及简便的数据回迁能力。