借助F5 BIG-IP和AWS EKS加速Kubernetes与AI工作负载

F5生态系统 | 2025年11月17日

Neb Miljanovic电信合作伙伴解决方案架构师（技术合作伙伴关系） | AWS

网络基础设施、可扩展性和连接能力仍是迈向AI未来的关键基础，而Kubernetes性能则是衡量成功与否的一项关键指标。AI工具、智能体和相关能力正以前所未有的速度和规模融入几乎所有行业，迫使企业、组织和通信服务提供商（或电信运营商）无论是否准备就绪，都必须加紧应对这个深受AI影响的未来。

“F5 BIG-IP Next for Kubernetes现已包含F5 Lifecycle Operator（FLO），可自动执行集群内的生命周期管理，包括安装、升级和卸载，从而帮助Kubernetes网络管理员节省时间。”

一些公司已率先做好准备并投入资源，以应对云原生、高性能、大规模且快速演变的挑战。然而，大多数组织仍在了解和评估这一新领域，以便迅速确定重点方向，在保持敏捷性的同时增强韧性，在提升容量的同时维持稳健的安全态势，并在不过度投入新模式的前提下审慎投资，为充满不确定性的未来实现一定的投资回报。

立即提升网络性能，为未来的AI网络做好准备

为构建具有韧性的基础架构，无论当前采用混合云还是多云架构，F5都建议评估并升级网络基础设施，以充分发挥Kubernetes的性能。（请注意：Kubernetes最初并非为承载目前部署于其上的所有大流量数据、功能和协议而设计，因此在云环境中仍需进行优化。）

更进一步的目标是增强基础设施、保障其安全，并做好准备，应对不断增加的云原生和Kubernetes新挑战。这些能力对任何新的AI基础设施都至关重要。凭借数十年的负载均衡经验，以及多年为电信运营商保护大规模云数据的经验，F5开发了功能强大的F5 BIG-IP Next for Kubernetes软件。

BIG-IP Next for Kubernetes提供集中式控制点，旨在优化容器的入站和出站流量，从而实现出色的可扩展性，并提供大规模部署和管理AI工作负载所需的容器及Kubernetes安全防护。F5的Kubernetes解决方案目前在某一级运营商网络上为近1.5亿4G/5G用户提供支持，印证了这一点。如今，通过与AWS合作，BIG-IP Next for Kubernetes即将登陆AWS Marketplace，助力提升AWS Elastic Kubernetes Service (EKS)对Kubernetes和AI工作负载的处理能力。

为何在AWS EKS技术栈中加入BIG-IP Next for Kubernetes

无论您目前是希望巩固现有基础，还是扩展AI网络容量，将BIG-IP Next for Kubernetes纳入AI基础设施都能带来以下优势：

显著优化性能：BIG-IP Next for Kubernetes 2.1现已包含F5 Lifecycle Operator（FLO），可自动执行集群内的生命周期管理，包括安装、升级和卸载，从而为Kubernetes网络管理员节省时间。系统会根据期望状态对Pod、服务和网络配置进行预配、更新、扩缩容和监控。
面向现有集群的增强性能层： 支持BIG-IP Next for Kubernetes的ARM节点组可集成到现有集群中，在不影响当前工作负载的情况下提供高性能功能，其中可包括采用AWS Graviton增强的新节点。
快速故障转移，实现高可用性：将BIG-IP Next for Kubernetes与AWS Route Server端点结合使用，可利用双向转发检测（BFD），为关键任务型AI工作负载实现亚秒级故障转移。此外，智能运行状况检查每50 ms执行一次，路由更新可在不到1秒内完成收敛，确保无状态AI工作负载零停机。
通过整合和成本优化提升业务价值：通过单一统一平台取代多个负载均衡器，实现基础设施整合，基础设施组件最多可减少60%。此外，与基于x86的EC2实例相比，基于AWS Graviton的实例成本最多可降低20%，仅实例一项的总体成本就有望最多节省45%。
全新AI驱动的可观测性，将数据转化为洞察： BIG-IP Next for Kubernetes可全面聚合所有管道和工作流的遥测数据，提供协议级指标、应用遥测数据和基础设施运行状况数据。其聚合点支持多智能体编排、全局决策、更快速的关联分析和更全面的自动响应，从而提升所有AI/ML协议的运营智能。