关于F5研究的博客文章

关于F5研究的博客文章(9)

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AI Security(5)

F5研究 | 08/04/2026

面对智能体AI的爆发式增长，企业可立即采取关键措施，提升多模型AI的可见性和网络安全水平。

F5研究 | 06/26/2026

控制正集中到意图入口，即提示词、令牌和路由。架构面临的挑战是明确AI可在何处执行操作、何时必须交由其他机制处理，以及如何撤销操作。

F5研究 | 06/12/2026

AI无法自行实现规模化。如果没有统一的控制平面来整合工具并打破权责边界，推理层将成为最脆弱、最依赖协调的层级。

F5研究 | 06/11/2026

了解CASI、ARS和F5 Labs威胁情报如何帮助首席信息安全官衡量整个AI生命周期中的AI安全风险。

F5研究 | 05/27/2026

随着智能体AI推动机器从工具转变为行动主体，身份成为核心控制机制：谁可以代表谁，在什么范围内执行操作，并在推理时以内联方式实施控制。

F5研究 | 05/13/2026

多模型运维和API驱动的自动化将控制能力下沉至推理时层，包括提示词、令牌与控制、路由和内容审核；成本、风险和性能都必须在这些层面进行管理。

F5研究 | 05/05/2026

F5最新发布的研究显示，大多数企业正将AI推理转移至内部运行，目前每家公司平均使用7个AI模型。

F5研究 | 10/16/2025

AI应用在推理服务器上运行，其负载由令牌而非流量驱动。了解为什么理解令牌和JSON数据对于设计更智能的基础设施至关重要。

F5研究 | 09/29/2025

扩展AI规模意味着扩展推理能力。了解为什么推理服务器对于管理生产环境中AI工作负载的性能、遥测和安全至关重要。

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