网络韧性：缓解OWASP大语言模型十大风险

F5 Newsroom Staff

OWASP于2025年发布《LLM和生成式AI应用十大风险及缓解措施》时，为行业提供了亟需的安全基准。但如果不采取行动，基准就毫无意义。

F5 AI运行时安全解决方案可应对OWASP十大风险中的80%，并优先处理现实环境中最紧迫的风险。该解决方案结合实时运行时防护与深度对抗性测试，广泛覆盖当前关键的LLM风险，包括提示词注入、数据泄露、过度代理和无限制消耗。我们针对企业实际使用AI的方式构建了推理安全边界。

其他供应商往往浅尝辄止，或仅保护技术栈的某一部分，而F5运行时安全则更进一步，在红队和防御层面全面对应OWASP风险。这并非为了完成合规检查，而是为安全团队提供所需的可见性、控制和策略执行能力，帮助其大规模保护生成式AI系统。

以下是我们如何应对OWASP列出的主要风险，并提供更进一步的防护。

LLM01：提示词注入

已阻止、测试并缓解。
F5使用超过30,000条评估提示词，对提示词注入漏洞进行广泛测试。该平台提供内置防护，可防止未经授权的提示词操纵。

LLM02：敏感信息泄露

敏感数据始终受到隐私保护。
F5可识别可能导致敏感数据泄露的漏洞。该平台内置开箱即用的个人身份信息（PII）扫描器，并支持通过关键字、正则表达式和生成式AI模型进行自定义扫描。

LLM03：供应链

风险缓解交给我们，您无需费心。
该平台通过红队测试和持续监控，缓解模型过时、预训练模型存在漏洞以及模型来源不可靠等风险。

LLM04：数据和模型投毒

我们保护推理过程，即使上游出现错误也不例外。
虽然这主要是训练阶段的风险，但F5可帮助识别训练不充分或遭投毒的模型，并在推理阶段为检索增强生成（RAG）应用提供保护。

LLM05：输出处理不当

以安全设计保障交互。
F5可检测并阻止LLM响应中的跨站脚本（XSS）和代码注入尝试，确保交互更加安全。

LLM06：过度代理

自主可控，责任明确。
该平台通过扫描输入和输出，提供内联智能体保护，帮助缓解与多智能体协作平台相关的风险。

LLM07：系统提示词泄露

我们帮助保障您的系统安全。
F5内置系统提示词泄露防护机制，并计划通过路线图中的其他功能进一步增强防护能力。

LLM08：向量和嵌入弱点

不适用，这是设计使然。
F5安全解决方案在运行时的推理层发挥作用，并不直接应对向量存储漏洞。

LLM09：错误信息

不适用，已在推理上游处理
F5目前不提供幻觉检测，因为OpenAI和Anthropic等上游提供商正在模型层面解决这一问题。我们仍专注于保护运行时，助力实现安全可靠的AI输出。

LLM10：无界消耗

效率与管控兼得。
F5可防止API过度消耗和滥用，确保高效、安全地使用LLM资源。

专为现实场景中的AI打造

这不只是为了满足合规要求。F5 AI运行时安全解决方案专为保护生产环境中的AI而构建，因为其中的风险真实存在，后果不容忽视。从针对30,000多种攻击开展红队测试，到提供实时运行时保护，我们的平台能够适应新威胁，避免其影响您的业务。

点击此处，详细了解F5的AI运行时安全解决方案如何保护您的用例。

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