AI正在加速保险公司管理风险、服务客户和检测欺诈的方式。但这些提升效率的工具也会带来严重风险：
- 泄露投保人的个人身份信息、理赔记录和财务数据
- 通过提示词注入操纵理赔结果或风险模型
- 存在偏见或幻觉的承保决策会带来法律和声誉风险
- 无法清晰了解AI建议的生成或应用方式
我们的AI运行时安全解决方案为保险行业提供安全保障，并通过红队测试进行验证、Guardrails提供保护，以及内置可观测性对AI部署实施治理。
红队测试：在影响保单持有人之前验证AI
F5 AI Red Team（原名 Inference Red-Team）会主动对保险AI应用进行压力测试，避免其对客户或运营造成影响。
- 智能体抗攻击能力：通过多轮对抗活动，模拟欺诈者或恶意内部人员试图操纵理赔。
- 特征与操作攻击：50,000 多种持续演变的漏洞利用手段可发现理赔处理、欺诈检测和核保 Copilot 中的漏洞。
- 保险专项测试：评估AI是否可能泄露投保人的个人身份信息（PII）、生成有偏差的风险评估结果，或在运营压力下失效。
保险公司的收益：理赔、核保和欺诈检测AI在部署前经过验证和安全加固。
Guardrails：实时保护理赔与风险模型
部署后，AI Guardrails（原名Inference Defend）可在实际使用过程中保护保险AI应用。
- 数据保护：阻止理赔或核保系统中的个人身份信息（PII）、财务详情或医疗信息泄露。
- 阻止对抗性利用：防止可能操纵理赔结果或风险计算的提示词注入。
- 自适应控制：安全策略符合多个市场的保险法规和合规框架。
保险公司的成果：可信赖的AI理赔与核保助手，帮助保护客户并维护业务诚信。
可观测性：合规与治理监督
在保险行业，可审计性与合规性对于管理监管风险至关重要。内置的可观测性功能可提供全面监督。
- 全局仪表板：集中查看AI使用情况和安全事件，帮助整个企业满足合规要求。
- 审计就绪日志：记录每项由AI驱动的决策或声明结果，以供监管机构和审计人员审查，并用于解决客户争议。
- 策略执行：标记违反合规要求或产生偏见或不公平结果的输出。
保险公司的成果：以透明、可论证的方式采用AI，同时保持合规性和客户信任。
面向保险业的全面AI安全防护
借助红队测试、Guardrails和内置可观测性，保险公司可获得：
- 客户数据保护：保护投保人的个人身份信息（PII）和理赔记录。
- 欺诈抵御能力：增强欺诈检测系统抵御对抗性操纵的能力。
- 合规信心：简化保险法规和审计要求的遵循流程。
- 运营可信度：支持在理赔、核保和客户互动中安全使用AI，同时避免引入隐性风险。
以SaaS单点解决方案形式提供的AI安全
AI Red Team和AI Guardrails既可作为软件单点解决方案单独部署，也可共同部署为统一平台。这让保险公司能够灵活保护由AI驱动的理赔、核保和客户互动工作流，同时满足监管要求。
核心要点
我们的AI运行时安全解决方案套件通过验证、保护和治理AI驱动的理赔、核保及欺诈检测流程，为保险行业提供安全保障，帮助保险公司和经纪机构在负责任地推进创新的同时，维护客户信任并满足监管合规要求。
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