人工智能（AI）工具已成为企业运营的基石。保护这些工具并增强组织的AI韧性，不仅是为了防御，还需要制定并实施主动策略，帮助企业从容应对未来挑战。数字环境中潜藏着各种威胁，而AI系统尤其容易受到影响。下文将探讨组织如何增强AI安全协议的韧性，从而不仅能应对威胁，还能防患于未然。
治理
具有韧性的AI安全策略必须包含健全的治理框架。这包括制定明确的可接受使用政策、建立员工教育计划，并为所有AI模型和应用建立定期审查与维护周期，以确保其始终符合预期用途，避免因过时而产生漏洞。
可观测性
构建韧性的第一步，是对整个AI基础设施建立深入、全面的可观测性。这需要识别组织内部部署的每个AI系统或技术，并将其编入目录。全面了解整个AI生态系统至关重要，这有助于实时监控活动并检测潜在威胁。
超越传统安全措施
仅依赖传统安全基础设施工具已不足以应对当前挑战。网络防护措施和设备安全无法保护依赖AI的系统免受AI驱动型威胁。AI系统日益复杂且高度先进，尤其是包含大语言模型（LLM）和其他生成式AI（GenAI）模型的系统，因此需要更先进的解决方案。组织必须采用 专为AI设计的安全措施，这些措施应具备灵活性、稳健性、可靠性、可扩展性和可信度。
保护运行时AI
F5 AI Guardrails和F5 AI Red Team是先进的AI运行时安全解决方案，可在企业范围内观测系统中的所有生成式AI模型，并提供详细的用户洞察。功能包括：
- 可自定义的策略扫描器可防止敏感、机密或专有数据泄露，阻止恶意代码渗入系统，并有助于确保符合组织政策、行业标准和政府法规。
- 可实时识别内部威胁和问题的审计扫描器。
- 基于策略的访问控制可在 个人和群组层面提供分段保护，从而增强安全协议。
- 使用情况监控和审计功能，可识别模型的使用者、使用时间和用途。
安全有效地利用AI
构建具有韧性的AI安全体系绝非一劳永逸，而是一个持续推进的过程：既要实现现有里程碑，也要规划新的里程碑。要让组织对其AI安全体系达到所需的信心水平，需要将先进技术与战略规划相结合，并以积极主动的思维方式作为支撑。
通过前瞻性布局并实施持续更新的可靠安全措施，组织可以在当前及未来安全、有效地利用AI技术。点击此处联系我们，了解我们的GenAI安全解决方案如何帮助您实现AI愿景。
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