供应链AI安全

F5 Newsroom Staff

供应链正越来越多地由AI驱动，应用范围涵盖需求预测和物流规划、供应商风险分析以及实时库存管理。这些工具有助于企业降低成本、增强韧性，并适应全球性中断。但与此同时，它们也给庞大的生态系统带来了新的风险：

• 泄露机密运输数据、供应商定价信息或商业秘密
• 通过提示词注入操纵供应链智能副驾或物流模型
• AI驱动的预测错误导致代价高昂的业务中断或库存积压
• 无法清晰了解AI建议的生成和执行方式

我们的AI运行时安全解决方案可保护供应链垂直领域，并通过红队测试进行验证、Guardrails提供保护，以及内置可观测性对AI部署实施治理。

红队测试：验证供应链AI抵御现实威胁的能力

F5 AI Red Team（原名Inference Red-Team）会主动对AI驱动的供应链应用进行压力测试，抢在攻击者利用这些应用之前发现问题。

• 智能体抗攻击能力：模拟攻击者试图操纵物流输出或窃取供应商数据的多轮攻击。
• 特征与操作攻击：50,000 多种不断演变的漏洞利用手段可发现需求预测、运输副驾驶和供应商风险模型中的漏洞。
• 生态系统测试：评估应用在互联的供应链环境中的行为表现。在此类环境中，第三方风险是持续存在的因素。

供应链领导者可实现的成果：增强AI驱动的物流和预测应用抵御滥用的能力，确保业务连续性和韧性。

Guardrails：为供应链AI提供实时保护

部署后，AI Guardrails（原名Inference Defend）可在运行时保护实时供应链应用，在威胁扰乱运营之前将其阻止。

• 防止数据泄露：阻止未经授权共享商业秘密、供应商数据或物流路线信息。
• 阻止对抗性利用：检测并阻止可能操纵AI驱动的库存或运输决策的提示词注入。
• 可自定义的控制措施：安全策略符合供应链法规要求（海关、贸易合规和ESG采购标准）。

供应链领导者可实现的成果：可靠且合规的AI应用，确保货物和数据在全球网络中安全流转。

可观测性：全球供应链的监督与合规

在复杂的多方生态系统中，供应链需要具备可见性和问责机制。我们的内置可观测性功能可全面监督AI如何用于管理物流和供应商关系。

• 全局仪表板：集中查看AI使用情况和安全事件，帮助整个企业满足合规要求。
• 审计就绪日志：全面追踪AI决策，满足监管审查、ESG报告或争议解决需求。
• 政策执行：标记违反贸易法规、采购政策或合规框架的输出。

供应链领导者可获得的成果：对AI驱动的供应链决策进行可信监督，确保大规模应用中的安全性、公平性和韧性。

供应链全方位AI安全

借助红队测试、Guardrails和可观测性，供应链负责人可以获得：

• 运营韧性：防止可能扰乱物流或预测的对抗性操纵。
• 数据与知识产权安全：防止敏感的贸易、定价和路线信息泄露。
• 合规准备： 简化贸易法律、ESG要求和全球法规的遵循流程。
• 可信创新：支持采用由AI驱动的供应链解决方案，同时避免引入新的系统性风险。

总结

我们的AI运行时安全解决方案套件可保护供应链行业，确保物流、预测和供应商管理应用经过验证、受到保护且具备可观测性，帮助企业构建具有韧性且值得信赖的全球运营体系。

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