AI正在重塑零售业，从聊天机器人和虚拟购物助手到动态定价、个性化推荐和供应链优化。但这些创新也带来了新的风险：
- 泄露客户个人身份信息（PII）、支付信息或忠诚度计划数据
- 通过提示词注入操纵定价、促销活动或聊天机器人行为
- 有害或带有偏见的输出会损害品牌信任和客户关系
- 缺乏对AI驱动的建议和决策生成方式的监督
我们的AI运行时安全解决方案可保护零售行业，并通过Red Team进行验证、Guardrails提供保护，以及内置可观测性对AI部署实施治理。
红队测试：验证购物与互动AI
F5 AI Red Team（原名Inference Red-Team）会在客户与AI驱动的零售应用交互之前，主动对其进行测试。
- 智能体抗攻击能力：多轮对抗性攻击，模拟操纵促销、折扣或库存逻辑的企图。
- 特征与操作攻击：超过50,000种不断演变的漏洞利用手段会暴露购物助手、定价引擎和客户服务机器人中的漏洞。
- 零售场景专项验证：确保AI系统在节日购物或产品发布等高需求活动期间保持韧性。
零售商可获得的成果：在向客户推出之前，打造更安全的AI赋能购物与互动体验。
Guardrails：为零售AI提供实时保护
部署后，AI Guardrails（原名Inference Defend）可保护面向客户和后台运行的零售应用。
- 防止数据泄露：阻止个人身份信息（PII）、支付信息或会员计划数据泄露。
- 阻止对抗性利用：检测并阻止针对聊天机器人、定价系统或推荐引擎的提示词注入。
- 可自定义策略：使保护措施符合PCI DSS、GDPR和消费者保护法规。
零售商可获得的成果：值得信赖的AI赋能购物体验，有助于保护客户数据和品牌声誉。
面向零售业的全面AI安全防护
借助红队测试、Guardrails和内置可观测性，零售商可获得：
- 客户数据安全：保护购物者的个人身份信息（PII）、支付信息和忠诚度计划数据。
- 品牌保护：防止有害或不符合品牌调性的AI输出触达客户。
- 法规合规：简化对支付卡行业数据安全标准、GDPR和消费者法规的遵循。
- 可信创新：支持安全部署AI购物助手、定价引擎和库存管理助手。
以SaaS单点解决方案形式提供的AI安全
AI 红队测试和AI Guardrails既可作为单点解决方案单独部署，也可共同部署为统一平台。这种灵活性有助于零售商保护用于线上购物、门店运营和客户互动的AI助手，从而保护客户和品牌。
总结
我们的AI运行时安全解决方案套件通过验证、保护和治理AI驱动的购物与互动应用，为零售行业提供安全保障，帮助零售商加快创新，同时维护客户信任，保护数据和品牌声誉。
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