制造业和自然资源行业的AI安全

F5 Newsroom Staff

从预测性维护和机器人副驾驶到资源勘探、生产优化和供应链管理，AI正在推动各行业运营方式的变革。但这些进步也带来了新的风险：

• 泄露知识产权、设计或运营数据
• 操纵生产规划或安全系统的提示词注入
• AI驱动的错误导致代价高昂的停机、安全事故或环境风险
• 对AI决策如何影响合规与可持续发展报告的监督有限

我们的AI运行时安全解决方案可保护制造业与自然资源行业，并通过红队验证、Guardrails保护和内置可观测性，对AI部署实施治理。

红队：验证工业工作流中的AI

F5 AI Red Team（原名Inference Red-Team）可模拟对抗行为，在制造业和资源行业的AI系统上线前对其进行测试。

• 智能体抵御能力：模拟恶意内部人员或供应链攻击者试图窃取知识产权或破坏运营的多轮对抗性攻击。
• 特征与操作攻击：50,000 多种不断演变的漏洞利用手段会暴露生产环境中的 Copilot、物流助手和资源优化模型的漏洞。
• 行业特定验证：在正常运行时间、安全性和韧性不容妥协的关键任务环境中对AI进行压力测试。

工业领域领导者可获得的成果： AI副驾驶和助手经过安全加固，可抵御可能导致运营中断或知识产权受损的威胁。

Guardrails：为生产与资源AI提供实时保护

部署后，AI Guardrails（原名Inference Defend）可保护嵌入工业和自然资源工作流的生产环境AI系统。

• 防止数据泄露：阻止设计、专利、运营数据或勘探成果遭到泄露。
• 阻止对抗性利用：检测并阻止可能篡改规划、安全或监控系统的提示词注入或越狱攻击。
• 自适应策略：使保护措施与行业合规框架保持一致（例如，OSHA、环境法规和出口管制要求）。

工业领导者可实现的成果：可信赖的AI助手和监控系统，帮助保持运营高效、合规且安全。

可观测性：工业AI的监督与合规

对于面临严格合规要求的行业，可追溯性和问责机制至关重要。内置的可观测性功能可确保所有由AI驱动的决策透明可查。

• 全局仪表板：集中呈现AI使用情况和安全事件，帮助整个企业满足合规要求。
• 审计就绪日志：捕获每次AI交互，用于监管审查、事件调查或ESG报告。
• 策略执行：标记违反合规、安全或可持续性标准的AI输出。

工业领导者可实现的成果：以透明、合规的方式采用AI，增强监管机构、合作伙伴和利益相关方的信任。

面向制造业和自然资源行业的全面AI安全

借助红队测试、Guardrails和内置可观测性，企业可以获得：

• 知识产权和数据保护：保护设计、研发成果和运营洞察。
• 运营韧性：防止可能导致停机或安全事故的恶意操纵。
• 合规准备： 简化安全、环境和贸易法规的遵循流程。
• 可信创新：支持安全使用AI开展预测性维护、自动化和可持续运营。

以SaaS单点解决方案形式提供的AI安全

AI 红队和AI Guardrails可作为软件单点解决方案单独部署，也可作为统一平台协同部署。这种灵活性有助于制造企业和自然资源企业保护由AI驱动的运营，涵盖从研发和生产到安全与可持续发展的各个环节。

核心要点

我们的AI运行时安全解决方案套件通过验证、保护和治理AI驱动的运营，为制造业和自然资源行业提供安全保障，帮助企业安全创新、保持韧性并确保合规。

关于作者

F5 Newsroom Staff

F5 Newsroom Staff 的更多博客文章