面向IT运维和服务台的AI安全

F5 ADSP | 2025年1月01日

AI正在重塑IT运维。各组织正部署AI服务台副驾驶、故障排查机器人和工作流自动化助手,以加快问题解决、降低成本并改善员工体验。但在IT环境中,一旦出错,后果可能十分严重:

  • 泄露特权凭据、系统日志或网络图
  • 通过提示词注入操纵机器人执行有害或未经授权的操作
  • 有偏差或错误的建议导致停机或配置错误
  • 无法了解AI助手如何与企业基础设施交互

我们的AI运行时安全解决方案可保护IT运维与服务台垂直领域,并通过红队验证、Guardrails防护和内置可观测性,对AI部署进行治理。

红队测试:在IT助手上线前进行验证

F5 AI Red Team(原名Inference Red-Team)会主动测试面向IT的AI助手,确保其能够抵御现实环境中的对抗行为。

  • 智能体抗攻击能力:多轮自适应攻击,模拟攻击者试图操纵服务台机器人泄露系统凭据。
  • 特征与操作攻击:超过50,000种不断演变的利用手段,包括拒绝服务、延迟和提示词注入等攻击向量。
  • IT专项验证:测试故障排除机器人和工作流Copilot抵御日志、配置或管理员权限泄露企图的韧性。

IT团队可获得的成效:应用在集成前得到安全加固,从而降低停机、权限滥用或安全事件升级的风险。

Guardrails:实时保护IT工作流

部署后,AI Guardrails(原名Inference Defend)会在推理层实时保护每一次AI交互。

  • 阻止数据泄露:防止密码、API密钥或敏感基础设施数据泄露。
  • 阻止漏洞利用:检测并阻止以IT助手为目标、企图使其运行恶意命令的越狱或提示词注入攻击。
  • 定制化控制:使防护措施与ITIL、NIST及企业内部IT安全策略保持一致。

IT团队可获得的成果:安全、合规的AI助手和机器人可缩短工单解决时间,同时不会引入新的漏洞。

可观测性:IT安全与合规监管

在IT运维中,可追溯性和问责机制至关重要。内置的可观测性功能可全面监控每一次由AI驱动的IT交互。

  • 全局仪表板:集中呈现AI使用情况和安全事件,帮助整个企业满足合规要求。
  • 审计就绪日志:完整记录AI辅助故障排除过程,确保在审计和事件审查中有据可查。
  • 策略执行:实时标记可疑或不合规的AI行为,帮助IT团队保持管控。

IT团队成果:确信AI工具能够安全运行、符合企业安全框架,并增强而非削弱运营韧性。

核心结论

我们的AI运行时安全解决方案套件可保护IT运营与服务台垂直领域,确保AI Copilot、聊天机器人和自动化引擎经过验证、受到保护且可观测,帮助IT团队在保障安全与合规的同时加快行动。

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