AI正在推动人力资源领域的变革。企业正在部署AI驱动的招聘副驾驶、入职助手、员工支持聊天机器人和劳动力分析工具，以降低成本并改善员工体验。但人力资源应用也存在独特风险，可能导致组织面临合规问题、偏见指控和声誉损害：
- 泄露员工敏感个人身份信息（社会保障号码、健康数据、薪资明细）
- 提示词注入在员工交互过程中操纵聊天机器人的响应
- 招聘或晋升建议中的偏见可能引发法律和道德风险
- 无法清晰了解人力资源AI应用如何做出或记录敏感决策
我们的AI运行时安全解决方案可保护人力资源行业，并通过红队测试进行验证、Guardrails提供保护，并借助内置可观测性实施治理。
红队测试：在部署前验证人力资源AI
FI Red Team（原名Inference Red-Team）会主动测试面向人力资源的AI应用，以便在漏洞影响员工或求职者之前将其识别出来。
- 智能体攻击抵御能力：模拟攻击者试图提取薪资或福利数据的多轮攻击。
- 特征与操作攻击：50,000多个持续演变的提示词可揭示提示词注入等风险，这些风险可能会操纵面试评估或合规工作流。
- 人力资源专项验证：测试招聘机器人、绩效管理智能助手和内部员工支持助手中存在的漏洞。
HR团队成果：面向员工部署AI工具前，会针对安全、公平性和合规风险进行验证。
Guardrails：实时保护员工数据
当人力资源AI系统上线运行时，AI Guardrails（原名Inference Defend）会在运行时实时保护交互。
- 数据泄露防护：阻止员工个人身份信息（PII）、薪资记录或健康数据泄露。
- 阻止对抗性利用：防止针对人力资源聊天机器人或入职助手的越狱或提示词注入。
- 可自定义策略：使保护措施符合法律要求（GDPR、HIPAA、EEOC）和内部人力资源合规政策。
为人力资源团队带来的成果：安全、合规的AI工具，有助于维护员工信任和组织声誉。
可观测性：人力资源AI的监督与合规
对于人力资源数据，问责与公平是不容妥协的原则。内置的可观测性功能提供必要的可见性，确保由AI驱动的人力资源决策可追溯、可解释且合规。
- 全局仪表板：集中呈现AI使用情况和安全事件，帮助整个企业满足合规要求。
- 审计就绪日志：记录每次AI交互，简化合规审计和员工争议解决流程。
- 策略执行：实时标记不合规或存在偏见的输出，确保在敏感的人力资源工作流程中合乎道德地使用AI。
为人力资源团队带来的成效：人力资源负责人可以更有信心地确保以公平、安全且负责任的方式使用AI。
面向人力资源的全面AI安全防护
借助红队测试、Guardrails和内置可观测性，人力资源组织可以获得：
- 保障机密性：保护敏感的员工数据，防止泄露或滥用。
- 偏见与合规防护：帮助招聘和人力资源决策符合道德标准及监管要求。
- 降低风险与成本：防止因滥用人力资源AI而产生法律责任和声誉损害。
- 员工信任：确保由AI驱动的人力资源体验让员工感到安全、透明且公平。
核心要点
我们的AI运行时安全解决方案套件可保护人力资源行业，确保招聘、入职和员工支持领域的AI应用经过验证、受到保护且具备可观测性，帮助组织在保护员工并满足合规要求的同时负责任地开展创新。
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