医疗健康与生命科学领域的AI安全

F5 ADSP | 2025年1月01日

AI正在推动医疗健康和科学领域变革,应用范围从临床辅助工具和患者互动聊天机器人到诊断、药物研发和科研助手。但这些高价值用例也会带来重大风险:

  • 泄露患者个人身份信息、健康记录或基因组数据
  • 通过提示词注入操纵诊断或治疗建议
  • 虚构或有偏差的输出导致有害的医疗决策
  • 对AI模型在受监管医疗工作流程中的行为缺乏充分了解

我们的AI运行时安全解决方案可保护医疗保健与生命科学行业,并通过Red Team进行验证、Guardrails提供保护,以及内置可观测性对AI部署实施治理。

红队测试:验证临床与研究AI

F5 AI Red Team(原名Inference Red-Team)会在AI工具用于敏感的医疗保健或科研环境之前对其进行压力测试。

  • 智能体抗攻击能力:模拟提取受保护健康信息(PHI)或篡改临床指导的多轮对抗活动。
  • 特征与操作攻击:50,000 多种不断演变的漏洞利用手段会暴露临床文档、患者聊天机器人和研究助手中的漏洞。
  • 医疗保健专项验证:确保AI能够抵御可能危及患者安全、试验数据或法规合规性的滥用行为。

医疗服务提供者和研究人员可获得的成果:AI工具在用于关乎生命安全的场景前,会经过验证和安全加固。

Guardrails:实时保护患者与研究数据

部署后,F5 AI Guardrails(原名Inference Defend)可实时保护正在运行的医疗保健和生命科学应用。

  • 数据保护:阻止受保护健康信息(PHI)、实验室结果、临床记录或专有研究数据泄露。
  • 阻止对抗性利用: 防止可能篡改治疗建议或试验结果的提示词注入和越狱攻击。
  • 可自定义策略:安全规则符合HIPAA、GDPR、FDA及国际医疗保健标准。

医疗服务提供者和研究人员可获得的成果:安全、合规的AI助手,可保护患者隐私和科研诚信。

可观测性:医疗AI的监督与问责

在受到严格监管的医疗保健和生命科学环境中,可追溯性是必不可少的。我们的内置可观测性功能可为整个企业提供可见性,并为审查和问责提供有力依据。

  • 全局仪表板:集中查看AI使用情况和安全事件,帮助整个组织满足合规要求。
  • 审计就绪日志:记录每次AI交互,为HIPAA审计、FDA审查或临床试验文档提供支持。
  • 策略执行:标记违反医疗保健法规、科学规程或道德标准的输出。

医疗服务提供者和研究人员可获得的成果:以透明、可问责的方式使用AI,满足监管和道德义务。

面向医疗保健与生命科学领域的全面AI安全

借助RedTeam、Guardrails和内置可观测性,医疗保健和科学机构可获得:

  • 患者数据保护:确保PHI和敏感的试验数据保持安全。
  • 法规合规:简化对HIPAA、GDPR、FDA和EMA标准的遵循。
  • 风险降低:防止在临床或科学场景中生成有害或遭操纵的AI输出。
  • 信任与创新:支持安全采用AI,以改善患者治疗效果并加速科研发现。

以SaaS单点解决方案形式提供的AI安全

AI 红队和AI Guardrails可作为软件单点解决方案单独部署,也可作为统一平台组合部署。这种灵活性有助于医疗服务提供商、制药公司和生命科学组织在患者护理、研究和运营中安全采用AI。

核心要点

我们的AI运行时安全解决方案套件通过验证、保护和治理AI驱动的医疗服务、研究与互动,保障医疗与生命科学行业的安全,帮助组织在保护患者和数据并满足合规要求的同时,负责任地开展创新。

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