教育领域的AI安全

F5 Newsroom Staff

教育领域面临的挑战

金融服务机构正在迅速采用AI，以提供投资顾问、欺诈检测副驾驶、个性化银行助理和算法交易工具。这些创新有助于提高效率并开辟新的收入来源，但也使金融机构面临一些极为严重的风险：

• 未经授权披露个人身份信息（PII）、账户详细信息或交易数据
• 操纵投资或交易建议的提示词注入攻击
• 违反合规要求或信义义务的AI驱动型决策
• 对金融AI模型在现实压力下如何运行的监督有限

我们的AI运行时安全解决方案为金融行业提供安全保障，并通过Red Team进行验证、Guardrails提供保护，以及内置可观测性实施治理。

红队测试：在金融AI投放市场前进行验证

F5 AI Red Team（原名Inference Red-Team）通过模拟对抗性攻击，主动测试AI驱动的金融应用，确保其能够经受网络安全和监管审查。

• 智能体抗攻击能力：模拟攻击者试图操纵投资建议或窃取客户数据的多轮攻击。
• 特征与运营攻击：50,000多种不断演变的漏洞利用手段，包括针对可能推高计算成本的钱包拒绝服务场景的压力测试。
• 金融领域专项验证：在交易机器人、欺诈检测AI和财富管理助手影响市场或客户之前，识别其中的风险。

金融团队可获得的成效：应用在部署前得到强化，有助于维护机构诚信和客户信任。

AI Guardrails：金融应用实时防护

部署后，AI Guardrails（原名Inference Defend）可实时保护每一次AI交互，防止关键金融工作流遭到对抗性利用。

• 数据保护：阻止账号、信用卡详细信息和交易记录泄露。
• 威胁防范：阻止可能操纵投资模型或合规工作流的提示词注入或越狱攻击。
• 自适应策略：根据严格的监管框架（SEC、FINRA、GDPR、EU AI Act）调整保护措施，同时不影响客户体验。

金融团队可实现的成果：为银行、保险和金融科技领域持续提供合规且具有韧性的AI赋能服务。

可观测性：大规模监督与合规

对于金融业务，可追溯性和可审计性是不可妥协的要求。内置的可观测性功能可让每一次由AI驱动的金融交互都清晰可见。

• 全局仪表板：集中呈现AI使用情况和安全事件，帮助整个企业满足合规要求。
• 审计就绪日志：完整记录每项AI决策，为审计、诉讼或监管审查中的抗辩提供支持。
• 策略执行：实时标记不合规或异常的输出，以便主动纠正。

为财务团队带来的成果：确信AI驱动的服务安全可靠、可解释，并能经受严格法规的审查。

面向金融行业的全面AI安全防护

借助红队测试、Guardrails和内置可观测性，金融机构可以获得：

• 降低风险：防范可能导致数百万罚款和声誉损失的安全漏洞。
• 监管合规信心：确保符合不同司法管辖区不断变化的金融法规。
• 运营韧性：有助于防止在大规模交易或市场事件期间发生停机或数据泄露。
• 可信的AI创新：支持银行和金融科技公司安全、规模化地部署AI助手、交易机器人和欺诈检测工具。

核心要点

我们的AI运行时安全解决方案套件可保护金融行业，确保用于银行、交易和投资的AI应用经过验证、受到保护且具备可观测性，帮助机构在保障合规性与信任的同时，放心推进创新。

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