银行与投资行业面临的挑战
金融机构正迅速采用AI，用于欺诈检测、交易辅助、风险建模和客户互动。但这些高价值用例也伴随着同样高的风险：
- 泄露客户财务数据、交易记录或投资策略
- 通过对抗性操纵AI模型，绕过欺诈检查或扭曲输出结果
- 存在偏见或幻觉的建议会影响客户信任和合规性
- AI驱动的金融决策缺乏可审计性
我们的AI运行时安全解决方案通过Red Team进行验证、通过Guardrails提供保护，并利用内置可观测性治理AI部署，从而保障银行与投资服务行业的安全。
红队：验证AI抵御现实威胁的能力
F5 AI Red Team，会在用于交易、财富管理和欺诈监控的AI系统上线前，主动对其进行压力测试。
- 智能体抗攻击能力：模拟欺诈者或市场操纵者的多轮对抗性攻击。
- 特征与操作攻击：利用大量不断演变的漏洞利用手段，测试交易副驾驶和欺诈模型抵御提示词注入、数据泄露和拒绝服务攻击的能力。
- 金融场景测试：定制化测试活动评估AI是否可能泄露客户个人身份信息（PII）、推荐高风险交易或违反监管限制。
银行可获得的成果：验证AI应用在部署前具备抵御攻击者的韧性并符合相关要求。
Guardrails：实时保护银行业AI
AI Guardrails（原名Inference Defend）可在金融AI系统实时运行期间提供保护，在不降低性能的情况下阻止威胁。
- 防止数据泄露：阻止客户个人身份信息（PII）、账户详细信息或投资组合数据在提示词或输出中泄露。
- 阻止对抗性利用：检测并阻止旨在操纵欺诈检测或投资副驾驶的提示词注入。
- 定制化控制措施：安全策略符合GDPR、PCI DSS和SEC要求等金融监管规定。
- 内置可观测性：为所有AI部署提供实时可见性和可直接用于审计的记录。
银行可实现的成果：透明、可辩护的AI运营，能够经受审计和监管审查。
面向银行和投资服务的全面AI安全防护
借助Red Team和Guardrails，金融机构可获得：
- 数据保护：防止敏感财务数据和客户数据泄露。
- 欺诈与操纵抵御能力：增强欺诈检测和交易AI抵御对抗性利用的能力。
- 合规信心：满足全球各司法管辖区的审计、日志记录和监管要求。
- 客户信任：确保由AI驱动的建议、警报和交易保持安全、准确且可解释。
以SaaS单点解决方案形式提供的AI安全
AI Red Team和AI Guardrails以软件形式提供，既可作为单点解决方案单独部署，也可组合为统一平台。这种灵活性让银行和投资机构能够以最符合自身风险状况和合规义务的方式保护AI应用。
核心要点
我们的AI运行时安全解决方案套件通过验证、保护和治理AI应用，为银行及投资服务行业提供安全保障，帮助金融机构在确保安全与合规的同时，放心推进创新。
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