在人工智能（AI）持续发展的背景下，了解贵组织是否已做好构建和支持AI安全文化的准备，不仅十分重要，更是势在必行。随着AI技术不断演进，各种新的安全挑战也随之出现。要成功管理或应对这些挑战，需要采取审慎、全面且积极主动的方法。下文将说明组织为何必须清楚了解自身的AI安全状况和需求，尤其是在董事会和高管层面。
态势感知
尽管AI安全至关重要，但高级管理人员对组织内部署的AI系统仍缺乏了解，这一认知差距令人意外。他们对这些系统的用途、稳健性、维护负担以及是否符合监管要求均缺乏了解。Heidrick & Struggles于2023年开展的一项全球首席信息安全官（CISO） 调查显示，只有65%的CISO认为网络安全已纳入公司的业务战略。此外，不到60%的CISO认为其有效安全计划获得了充足资金。
攻击面扩大与难以应对的挑战
近期一项应用安全态势管理（ASPM） 调查的结果进一步加剧了担忧。调查显示，78%的首席信息安全官和71%的应用安全（AppSec）团队认为，当今的攻击面“难以管理”。这一看法反映出数字领域的威胁日益复杂、规模不断扩大，尤其是涉及AI的威胁，例如对抗性攻击、提示词注入和恶意代码渗透。
法规合规与数据隐私
AI监管环境的变化速度几乎与其监管对象的发展速度一样快。在美国，涉及数据隐私的法规数量从2021年底的6项大幅增至2023年底的23项。这甚至还未计入近期签署的《欧盟人工智能法案》（EU AI Act）或《通用数据保护条例》（GDPR）等国际法规，而在海外运营的美国公司也须遵守这些法规。遵守这些不断演变的标准不仅是法律要求，也是确保AI运营可信度、 治理和安全的关键要素。
认知差距与投资转向
组织亟需正视决策者在AI安全方面存在的“认知差距”。认识到这一差距，是调整投资策略、将重点转向加强日常防御的第一步。这需要识别并整合稳健、可扩展且符合法规要求的解决方案。
整合先进解决方案
采用适当的先进工具，有助于安全团队有效管理和缓解这些风险与挑战。我们的 AI运行时安全解决方案功能覆盖广泛，可满足市场需求。这些与模型无关的解决方案易于集成，可为企业级可观测性、数据安全和合规提供关键能力。我们提供详细的用户洞察，帮助决策者缩小认知差距，并增强组织的AI安全基础设施。
结论
构建安全AI系统的第一步，是如实评估贵组织当前的状况。面对不断涌现的风险以及AI安全的紧迫性，在当今的数字环境中，主动采取措施不仅值得提倡，更是必不可少。
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